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题名空间时频分布中的信号分类
被引量:1
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作者
袁泉
石昭祥
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机构
解放军电子工程学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2007年第5期89-93,共5页
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文摘
空间时频分布可被用于信号盲分离和来波到达角的高分辨率估计等领域,在空间时频分布矩阵中选择合适的时频点是基于空间时频分布的阵列信号处理算法的关键。分析了空间时频分布矩阵的结构特征,通过无约束最优化方法在时频平面上搜索单一信号项的时频点,然后使用改进的最邻近法对时频点按来波类型进行分类,可以区分具有不同时频特征的方向相近的多个信号。
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关键词
空间时频分析
波达方向
最优化
模式识别
信号处理
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Keywords
spatial time-frequency distribution
DOA
optimization method
pattern recognition
signal processing
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于多分辨率动态模态分解的电磁信号时频-能量分析
被引量:2
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作者
郑建拥
魏光辉
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机构
陆军工程大学石家庄校区电磁环境效应国家重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期1468-1474,共7页
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基金
军内科研项目资助课题。
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文摘
针对电磁信号时-频-空间-能量分析不兼容的问题,提出一种基于分解时空域电磁辐射信号的数据驱动方法来分析复杂电磁环境。首先,使用多分辨率动态模态分解方法将复杂电磁信号以不同的分辨率分离为不同时空尺度的模态分量。然后,利用时频分布对各模态瞬时频率和能量特征进行采集。这种动态的分解分析方式能快速侦测电路和电子系统的多方面电磁环境状态,具有不需要先验数据训练,不受时频分辨率限制,可以实时分析和降低数据维数等优点,且提取的动态模式及其频谱分别在空间域和时域具有明确的物理意义。仿真实验显示,重组信号和原信号的平均误差在-18 dB以下,证明了所提方法的可行性和优势。
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关键词
动态模态分解
多分辨率
时-频-空间-能量分析
电磁环境感知
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Keywords
dynamic modal decomposition
multi-resolution
time-frequency-space-energy analysis
electromagnetic environment perception
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分类号
O441
[理学—电磁学]
TM937
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于空间时频分布的信号源数目估计
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作者
袁泉
石昭祥
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机构
解放军电子工程学院
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出处
《通信技术》
2006年第S1期25-27,共3页
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文摘
基于信号空间时频分布的到达角(DOA)估计算法利用Cohen类分布构造空间时频分布矩阵D_(xx)(t,f)代替传统的阵列协方差矩阵R_(xx),信源数目判断是阵列测向中的重要课题,在基于空间时频分布的DOA算法基础上,对阵列观测结果的空间时频分布矩阵进行模式识别,通过搜索来波在时频平面的信号项进行聚类,可以在信号源数目多于阵元数时判断来波数量。
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关键词
空间时频分析
波达方向
模式识别
非平稳信号
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Keywords
spatial time-frequency distribution
DOA
pattern recognition
nonstationary signals
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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