铁路行车事故救援空间智能决策支持系统的研究

分析目前铁路事故救援决策中存在的问题,为实现地理空间数据分析和智能决策技术在铁路行车事故救援决策中的集成应用,提出建立铁路行车事故救援空间智能决策支持系统(SIDSS)和总体结构;介绍地理信息系统(GIS)功能、智能决策支持系统(IDSS)功能、GIS和IDSS集成等实现SIDSS的关键技术,加强空间数据、模型分析和表示能力;提出SIDSS在铁路行车事故救援决策中的应用实施方案,使铁路行车事故救援决策更加科学化、可视化和直观化。

基于Agent和GIS的空间智能决策支持系统探讨

Agent技术的诞生和发展是人工智能技术(Artificial Intelligent,简称AI)和网络技术发展的必然结果。而智能化和网络化的发展促进了agent技术的发展,为解决复杂、动态、分布式的智能应用提供了一种新的手段。本文首先简单地介绍了决策支持系统,接着介绍Agent的功能和特点,并探讨将agent技术和GIS结合起来运用在空间决策支持系统中的策略,以构建智能化的空间决策支持系统。

基于人工智能的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告

随着人工智能(AI)在医学领域的广泛应用,越来越多基于AI的临床决策支持系统应用于临床诊断与筛查等。早期临床评估对于评价基于AI临床决策支持系统的临床性能、安全性和人为因素具有重要意义,有利于为进一步的大规模临床试验奠定基础,但相关临床研究报告的透明度和完整性尚待提高。2022年5月,基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告指南(DECIDE-AI)正式在线发表。本文将结合DECIDE-AI中的AI相关报告项目及相关文献,探讨基于AI的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告,以期帮助我国系统开发者和研究者更好地理解与应用相关指南,提高基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告的透明度。

诊断类智能化临床决策支持系统应用现状与思考

医学的实践性、疾病的个体性导致误诊率居高不下,而基于人工智能和医学大数据的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)能在疾病诊断时为医生提供决策支持,成为解决此类问题的一个重要手段,且现已取得一定的成效。不过,尽管CDSS在提高医疗决策的准确性和效率方面具有潜在优势,但其在实施过程中也存在一系列的问题,这些问题可能影响CDSS的可靠性、可用性和安全性。本文对诊断类CDSS的应用现状、面临的挑战和未来发展趋势进行总结分析,以期对我国CDSS向智能化和知识化方向发展提供参考。

基于智能技术的电力交易决策支持系统设计

阐述电力交易决策支持系统的特点,探讨电力交易决策支持系统设计与架构,分析电力交易决策支持系统关键技术与算法。通过引入先进的人工智能技术,该系统可以更好地预测市场走势、优化交易策略、降低交易风险,从而推动电力交易市场的可持续发展。

人工智能在财务决策支持系统中的应用:机遇与挑战

烟草企业作为全球经济体系中的关键参与者,其在全球市场中的地位和贡献不可忽视。然而,伴随着全球经济格局的不断变化和科技的飞速发展,烟草企业面临前所未有的挑战和机遇,其中,财务决策的重要性凸显而出,财务决策不仅关乎企业的日常运营,更涉及企业的战略规划和长期发展。本文旨在探讨并分析人工智能在烟草企业财务决策支持系统中的应用,探讨其带来的机遇与挑战,旨在为烟草企业决策者提供更为全面的信息,帮助其更好地理解并应对当前财务决策面临的问题与机遇,为行业的可持续发展和创新发挥积极作用。

110kV变电站智能运维决策支持系统的设计

阐述智能运维决策支持系统的设计和应用。系统集成先进的人工网络与计算算法,通过多模块设计,实现数据采集、监测、智能决策和用户界面功能,并实例验证该系统的可行性和实用性。

会计信息系统与智能决策支持系统的集成研究

会计信息系统以及智能决策支持系统在当前社会企业发展过程当中属于极重要的基础工具,在各个领域中有着极为重要的作用。会计信息系统在应用过程中,能够使企业财务信息管理更加高效,并形成更为合理的管理报告。而智能决策支持系统在使用过程当中,能够通过数据分析以及智能算法,提供有效的决策支持,使管理人员能够做出较为正确的战略决策。但两者之间存在分离性,致使信息传递以及数据集成存在一定的问题。基于上述角度,本文对会计信息系统以及智能决策支持系统的集成进行详细的分析。

脑血管病临床决策支持系统对卒中医疗服务质量关键绩效指标的影响研究

目的探索脑血管病临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)对卒中医疗服务质量关键绩效指标改进是否具有积极作用。方法回顾性连续纳入首都医科大学附属北京天坛医院血管神经病学2病区应用脑血管病CDSS前(2020年1—11月)住院治疗的缺血性卒中患者作为对照组,应用脑血管病CDSS后(2021年1—11月)收治的缺血性卒中患者作为干预组,比较两组患者的基线特征和缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标,评估脑血管病CDSS对卒中医疗服务质量的影响。结果本研究共纳入1331例患者,其中对照组651例,干预组680例。对照组平均年龄为(71.7±11.8)岁,男性490例(75.3%);干预组平均年龄(72.3±10.2)岁,男性498例(73.2%)。缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标中,干预组入院48 h内不能行走患者进行深静脉血栓预防率(86.3%vs.65.0%,P<0.01)、出院时患者抗栓治疗率(98.1%vs.96.2%,P=0.03)、出院时合并心房颤动的患者抗凝治疗率(70.1%vs.44.2%,P<0.01)均高于对照组。结论脑血管病CDSS有助于改善缺血性卒中患者的医疗服务质量关键绩效指标。

基于多维能力培养的数据科学与大数据技术专业课程教学改革--以“智能决策支持系统”课程为例

高质量的本科教育要以人才培养为核心,立足培养复合型和应用型的高素质创新人才。课程教学改革是提高本科教育质量和人才培养质量的重要环节。“智能决策支持系统(IDSS)”是大数据专业的专业课程,具有很强的理论性和实践性。传统的课程教学中存在基础理论课程设置不合理、授课方式陈旧、教材建设滞后、实验条件不完善、校企联合环节缺失等问题,严重影响了课程教学质量的提升和高素质复合型人才的培养。因此,为满足社会对智能决策应用型人才的需求,在教学实践中,加强学生对理论基础、技术及多维能力的培养是非常必要的。本文以多维能力培养模式为先导,以大数据专业的培养目标和社会需求为出发点,发挥学生的主体性,将科研元素融入教学各环节,从理论教学、实践教学、辅助教学资源和课程考核等方面进行教学改革。理论教学上实现教学内容的模块化,采用科研专题化教学方式,并加强课程间融合和教学团队间的相互融合;实践教学上实现项目驱动的校企联合实训,实施科研任务化的课程设计;辅助教学资源建设方面实现资源多样化和辅助教学资源的平台化共享;课程考核方式上细化平时考核,并加强期末考核的深度与广度。多维能力培养模式下的教学实践,全面提高了大数据专业学生的独立思考、分析和解决实际问题以及团队合作能力等,实现了高质量教学和多维能力培养的教学目标。

水产养殖空间规划决策支持系统的设计与实现

为了实现养殖生物生长模型、水动力模拟和地理信息等技术在水产养殖空间规划中的决策支持作用,以荣成市桑沟湾海水养殖区域为例,依据系统功能需求,从系统结构、功能实现和数据库等方面进行整体设计,通过C/S和B/S混合模式开发水产养殖规划决策支持系统,系统集成适宜性评价、养殖生物个体生长、养殖容量、成本-效益分析、生产查询等多个功能,并简要介绍各功能实现的关键技术。实践应用证明该系统对养殖区的空间选址、生产管理等具有重要的支持作用。

基于物联网的酒用高粱种植决策支持系统的开发与优化

文中研究了基于物联网技术的酒用高粱种植决策支持系统,重点探讨了该系统在提高产量和质量方面的应用效果。通过在遵义市某高粱种植专业合作社进行实地案例研究,展示了该系统在环境监测、智能决策支持、资源优化等方面的优势。结果显示,该系统显著提高了高粱的平均产量和最高单产,提升了作物的质量,并有效降低了水资源消耗量。此外,系统还展示了在处理复杂农业数据和实现精准农业管理方面的能力,证明了物联网技术在现代农业中的应用潜力,为农业领域的技术进步和可持续发展提供了有益的参考。

基于空间数据挖掘技术的森林防火智能决策支持系统研究

从智能空间决策支持系统的功能需求出发,分析了森林防火是复杂的空间决策问题,它具有动态性、分布性、数据量大、数据性质复杂等特点,决策者面对突如其来的灾害及海量的、复杂的、易变的和分布的数据和信息,很难做出及时、科学和准确的决策。因此,建立集成空间信息分析处理的、具有知识发现能力的智能决策支持系统是十分必要的。而空间在线分析处理(Spatial OLAP)和空间在线分析挖掘(Spatial OLAM,Spatial OLAPmining)是集成空间数据处理的OLAP和OLAM,能够在空间数据仓库上发现隐含的知识和规则,并在不同的维、度上进行查询和分析。从系统需求分析、功能设计、系统实现和系统运行实例方面,论述融合了GIS、空间OLAP和空间OLAM技术的空间智能决策支持系统的设计思想和关键技术的实现。提出基于空间OLAP和OLAM知识发现机制,建立一种集成GIS、空间数据仓库、空间OLAP/OLAM和决策支持系统的新型决策分析工具。

云环境条件下智能决策支持系统理论研究

随着具有智能化特征的信息化战争形态的出现,军事智能决策已发展成为能够影响战争胜负的关键环节。在介绍基于专家系统和人工神经网络的智能决策支持系统的基础上,对二者的优缺点进行了对比分析,提出了在云环境下,通过采取并行结构模式,将专家系统和人工神经网络集成的智能决策支持系统,并对该新型决策支持系统的工作原理和推理过程进行了分析,为军事智能决策支持系统的研究提供了一种新的思路和方法。

基于人工智能的临床决策支持系统在肝细胞癌中的应用

肝癌是世界范围内一种较为常见的恶性肿瘤,随着科技的飞速发展,目前在肝癌的早期诊断和治疗方面,基于人工智能的临床决策支持系统提供了新的解决方案。它能实时收集临床数据和医学知识,提供更准确的诊断和治疗建议。本文对近年来基于人工智能的临床决策系统进行了综述,包括肝癌的预测、诊断、个性化诊疗方案和预后监测等方面。同时,也讨论了该领域面临的挑战和未来的发展方向,总的来说,基于人工智能的临床决策支持系统对肝癌的早期诊断和治疗具有重要的应用价值。

智能空间决策支持系统研建及在高集约度林场中的应用

林场要求具有高集约经营的全面的基础数据 ,这些数据可提供各种具有精确定位的经营、管理、生产、规划和决策的各种资料、图件 .该文以此为基础 ,提出智能空间决策支持系统的概念、特点和内涵 ,研究智能化立地决策支持系统的体系结构和技术实现 .研究中应用地理空间数据库 ,采用知识获取技术———KDD技术、专家系统中基于规则的知识表示和基于可信度理论的不确定性推理 ,以及多目标优化决策等理论和方法 ,建立了智能空间决策模型 ,并以北京市森林立地分析决策为例 ,对模型和算法进行了具体测试和应用 .试验表明 ,在具有大量精确可靠的空间数据库的基础上 ,基于GIS空间数据库和人工智能的空间决策支持系统在林场 (林业局 )的生产、规划。

玉米精准作业智能空间决策支持系统的研究与应用

为解决玉米精准施肥、土壤肥力评价、地力等级分类和产量预测等问题,将具有空间信息处理功能的地理信息系统、具有空间信息分析功能的空间数据挖掘技术、人工智能领域中的专家系统技术与传统的信息管理系统、决策支持系统有效集成,并将GIS中的统计分析方法与数据可视化结合起来,研制了玉米精准作业智能空间决策支持系统。该系统极大提高了农业管理部门进行农业生产决策的能力。

空间决策支持系统在商业智能中的应用研究

介绍了空间决策支持系统和商业智能的基本概念,分析了对商业决策有影响的空间因素,并借鉴Huff模型对网点吸引力进行了表达,描述了商业空间决策支持系统的总体设计。

变量施肥智能空间决策支持系统VRF-ISDSS——地理信息系统Arc View GIS在精细农业中的应用

介绍一个具有数据库、知识库、方法库与模型库 ,用于精细农业中变量施肥的决策支持系统VRF -ISDSS。系统包括农业区的基础地理信息、作物生产知识、作物生长养分需求的数学模型和分析方法。系统利用知识库的知识对决策方案进行调节和优化 ,实现了智能决策。系统是在ArcViewGIS地理信息系统平台上进行二次开发而成的 ,能够处理与分析作物生长环境参数的空间分布和作物产量的空间分布等信息 ,并能够生成相应的分布图和变量施肥处方图。能够进行精细农业变量施肥的智能决策与空间决策 ,使得本系统不同于传统的农业决策支持系统以及单纯的农业地理信息系统。VRF

人工智能临床决策支持系统在麻醉学领域的应用

随着人工智能技术的发展,基于人工智能的临床决策支持系统在医疗领域广泛应用。在麻醉学领域,人工智能相关的临床决策支持系统的主要功能包括术前评估和围手术期不良事件预测、提供治疗决策和辅助麻醉操作等。本文对近年来麻醉学领域人工智能相关的临床决策支持系统的研发和应用情况进行介绍,并对其未来发展进行展望。