金融支撑与区域创新的竞争和溢出效应——基于空间杜宾误差模型的研究

区域创新需要金融体系支持,中国区域创新和金融体系呈现极大的空间差异性。本文将将金融支持体系划分为金融规模、金融效率和金融结构三个纬度,借助空间杜宾误差模型考察了中国大陆31个省域金融支持体系对区域创新的影响。结果表明:区域创新呈现出显著的空间自相关性;研发经费投入促进了创新的提高,但地区之间存在竞争效应;研发人员投入有利于创新产出,且地区之间存在知识溢出效应。金融规模、金融效率和金融结构对区域创新的贡献存在差异,金融规模越大,越有利于区域创新提高,同时,由于溢出效应也带动邻近地区创新发展;金融效率较低,与创新呈现负相关关系,邻近地区金融效率变量也未能通过溢出效应推动创新发展;金融结构变量则不显著,可能反映我国资本市场存在一些深层次的问题。最后,根据研究的结果提出了若干金融改革政策建议,进一步促进中国创新整体水平的提高。

信息化对中国能源强度的空间效应——基于空间杜宾误差模型

信息化的外部性导致技术溢出,促使信息化对能源强度产生空间效应。本文利用2006—2017年中国省级面板数据,运用空间杜宾误差模型并基于区域发展的空间分异性与空间自相关性,研究信息化对能源强度的影响大小以及不同区域间的空间效应,测度了中国30个省(市、区)的能源强度和信息化水平,揭示了信息化水平对能源强度的空间效应机制。结果表明:(1)信息化水平和能源强度地区空间集聚现象十分显著,中国30个省(市、区)之间相邻地区呈现出相似聚集的分布情况;(2)信息化水平、城镇化和能源消费结构对地区能源强度均具有显著的负向影响,但产业结构对能源强度的影响并不显著;(3)信息化对能源强度的影响呈现出显著的空间溢出效应,某一地区的相邻地区信息化水平提升会促进该地区能源强度的降低,相邻地区信息化水平每变动1%,空间效应使得本地区能源强度朝着相反的方向变动1.396%。建议各地区重视信息化水平在降低地区能源强度的作用;构建信息化发展推动能源强度降低的政策体系;加强区域间的协同合作与共同发展;统筹推进信息化建设与地区间合作交流;优化能源消费结构。

POI大数据视角下粤港澳大湾区商业发展水平测度、区域差异及影响因素

基于2015年和2021年粤港澳大湾区区县层面的8类商业POI大数据,本文采用AHP-EntropyCRITIC综合权重方法尝试提出基于POI大数据的商业发展水平测度方法,并通过Dagum基尼系数、空间杜宾误差模型等方法系统分析了粤港澳大湾区商业发展水平、区域差异及影响因素。研究表明:(1)相对于普通单一权重,AHP-Entropy-CRITIC综合权重更能合理反映8类商业POI的复杂关系;(2)基于AHP-Entropy-CRITIC综合权重的8类POI数量之和可以大致反映城市商业发展水平,珠江东岸都市圈的商业水平最高,其次为广佛肇都市圈和珠江西岸都市圈,在城市层面,广州、深圳、东莞的商业发展水平明显高于其他城市;(3)都市圈和城市空间尺度下的商业发展水平均有明显增长,增长幅度均超过10%;(4)不管是城市层面还是县级层面,8类商业POI数量及总体商业发展水平的区域差异大小和构成相似,差异来源依次为组间、超变密度和组内;(5)SDEM模型估计结果显示,粤港澳大湾区区县层面的商业发展水平具有显著的空间自相关效应,人口规模、商务住宅、教育服务、交通设施、医疗服务、企业规模等因素对商业发展水平有显著的正向影响。

中国女性跨省婚姻流入分布的影响因素及其空间效应

中国跨省婚姻流入女性的空间分布格局存在明显的“东南高,西北低”的聚集性特征。根据第六次人口普查数据,对地级市层面跨省婚姻流入女性分布进行空间计量分析。研究发现:地级行政区下的跨省婚姻流入女性数量存在显著的空间相关性,且这种相关性包含来自因变量空间滞后和空间误差的影响。在此基础上用空间杜宾误差模型对各解释变量的空间效应进行估计,研究发现:流入地男性平均受教育年限、两性未婚人口数量差对跨省婚姻流入女性数量具有显著的促进作用,但未表现出空间效应;周边地区的人均可支配收入和省内外婚迁女性比对于本地的跨省婚姻流入女性数量具有负向效应;周边地区的二三产就业人口比重对本地的跨省婚姻流入女性数量具有正向效应。这些结论从空间视角拓展了以往对于跨省婚姻流入女性分布特征影响机制的解释,为我国婚姻流动迁移问题的理论研究和相关政策制定提供了有益的借鉴和参考。

新常态下中国省域潜在经济增长的市场潜能拉动研究——基于空间面板杜宾误差模型的经验分析

从空间经济学的视角,本文分析了1997-2012年31个省级区域的经验数据,建立一个以物质资本和人力资本的积累为激励机制、内部相互关联和外部冲击刺激的空间面板杜宾误差模型系统,在区域经济关联背景下研究了市场潜能对经济增长的影响。研究表明,省域经济之间存在着空间相互关联的长期均衡作用关系;劳动力数量和人力资本存量对经济增长作用不显著;物质资本存量和金融业增加值对经济增长贡献明显;本地市场潜能与本地经济实力相辅相成,周边省份市场潜能抑制着本区域经济增长,国外市场潜能对中国经济驱动强劲;三种异质性市场潜能之间具有互补性和等效替代性。

入世以来我国私家车消费变化特征及影响因素研究

私家车消费是我国COVID-19疫情后推动汽车产业高质量发展并带动经济复苏的重要领域,深入分析入世以来我国私家车消费时空变化特征及影响因素,对改善我国私家车消费下滑态势有重要决策参考价值。本文采用空间面板杜宾误差模型实证分析了2002~2019年产业政策、居民收入及使用成本对省际私家车市场的影响。研究表明:私家车销量占国内汽车销量比重在2003年首次突破50%并在2015年达到峰值89.47%,到2019年下降至85.07%;省际私家车市场具有显著为负的空间自相关特征,邻近省份私家车销量的误差冲击对本省私家车销量产生显著为正的空间溢出效应;不同产业政策对私家车消费的影响差异明显,汽车消费激励政策对私家车消费具有显著促进效应,限牌限购政策则具有显著抑制效应;居民消费水平、金融业、汽车产量等因素对私家车消费具有显著促进效应,使用成本、城市化等因素则具有显著抑制效应。总体上看,影响我国私家车消费的因素具有复杂性,最后在实证分析结果上文章提出了促进我国私家车消费的建议。

空间关联视角下广州市餐饮业空间分布特征及影响因素研究

基于2021年广州餐饮业及相关服务业POI大数据,采用HDBSCAN聚类、协同区位熵、空间杜宾误差等方法分析了广州餐饮业整体及细分业态的空间分布特征、影响因素及其空间溢出效应,重点探索了不同密度、不同业态餐饮业与周边服务业的整体与局部空间关联特征。结果表明:(1)高密度区域餐饮业多呈中心集聚分布特征,低密度区则为中心集聚、四周辐射的特征,餐馆的分布特征与人群属性等密切相关;(2)不同餐饮密度区域餐饮业与其周边服务业的空间关联情况存在差异,高餐饮密度区域空间关联性最强,中餐饮密度区域空间关联性最弱;(3)不同业态餐饮业受周边服务业影响的差异较大,整体上按空间关联强度由强到弱依次为快餐厅、正餐餐厅、小吃店、冷饮店,局部空间差异特征相似但正餐餐厅的空间差异对比最明显;(4)基于街镇尺度的空间杜宾误差模型估计结果显示,交通设施服务、购物服务与人口规模因素对于当地餐饮业POI数量的直接影响最大,空间溢出效应最明显。快餐厅的空间分布受人口规模与周边服务业的影响较显著而其他业态的餐饮业则容易受交通设施与购物服务因素影响。总的来说,本研究从空间关联角度出发,深化了传统经济与城市地理理论在微观空间关联方面的研究,对于之后的商业地理相关研究以及大城市餐饮业空间格局的优化调整具有参考意义。

职住地建成环境对网约车通勤出行影响研究

网约车通勤出行比例日益增长,对城市交通运行产生冲击。通过研究影响网约车出行需求的建成环境因素,可以为网约车需求管理提供重要参考。考虑到空间变量的竞争和溢出效应以及误差变量的空间相关性,构建将空间滞后和空间误差同时纳入考虑的空间杜宾误差模型,利用深圳市滴滴出行平台的网约车早晚高峰通勤出行信息,以交通小区为地理单元度量建成环境变量,研究职住地建成环境与网约车通勤出行的空间相关关系。结果表明,居住地与就业地的建成环境对网约车通勤出行的影响存在差异,居住地影响因素更多,而就业地因素的影响程度更大,其影响因素相关系数绝对值是居住地对应因素的2倍以上;由于存在空间溢出效应,增加公交站点数量可以在空间上更大范围地减少网约车通勤需求,促进绿色出行方式的选择。