城市土地利用空间格局变化CA-Markov预测方法仿真

土地利用变化受到多种因素的影响,且土地利用变化具有复杂性和不确定性,为了提高土地利用规划效果,提出一种基于CA-Markov的城市土地利用空间格局变化预测方法。通过遥感技术收集并预处理城市土地遥感图像,使得遥感图像中的细节信息和纹理信息得到增强;利用地理信息系统(GIS)的空间分析功能深入分析遥感图像中土地利用空间格局相关变化特征,以揭示其变化规律;结合元胞自动机模型(CA)的空间模拟和马尔科夫链(Markov)的数量预测能力,构建CAMarkov预测模型,将特征分析结果作为输入,模拟预测城市土地利用空间格局的未来变化。仿真结果表明,所提方法能够准确预测城市土地利用空间格局的变化趋势,为城市规划和资源管理提供有力支持。