基于空间概率面的山区居民地遥感信息提取

根据地物之间光谱特征建立的基于知识的遥感居民地信息提取模型是目前居民地信息提取中最普遍的方法,但由于高程差异的影响,其在山区居民地信息提取中效果不理想。以云南省丽江市部分地区为例,在GIS支持下,通过构建多因素空间概率面的方式,综合运用地形和光谱特征信息实现山区居民地遥感信息提取。结果表明,地形差异是影响山区居民地信息提取精度的最主要因素,其影响程度占所有影响因素的50%强;在光谱信息识别的基础上,引入地形这一辅助信息,运用空间概率面能够有效地改善山区居民地信息的提取效果,识别精度从57.5%提高到82.5%。

自组网Random Waypoint移动模型节点空间概率分布的研究

Random Waypoint模型是自组网经常使用的移动模型,对这种移动模型下运动节点的空间概率分布进行了研究,得到了一维与二维区域的运动节点空间概率分布的精确公式,解决了自组网仿真模型的一个遗留问题·研究结果为基于Random Waypoint移动模型的自组网理论的推导、证明、仿真与应用提供了理论依据,对基于该模型的自组网仿真具有实践指导意义·

粘性土地基固结的空间概率特性

研究了固结系数的空间概率特性及其对固结度的影响 .根据一维实的齐次随机场和随机积分的概率方法 ,对两个地区固结系数的自相关性和空间变异性进行了统计 ,探讨了自相关函数形式的选择 ,进而分析了粘性土地基固结度对固结系数的空间概率特性的敏感性 .结果表明方差折减系数对于自相关函数的选取不敏感 ,固结系数的相关距离对固结度的敏感性很弱 .

自组网Random Direction移动模型点空间概率分布的研究

在无线自组网的研究中 ,研究移动模型点的空间概率分布是研究自组网协议的仿真评价和分析移动自组网许多相关特性 (例如网络连通性、最小生成树、平均路径长度、网络容量等 )的重要的基础问题 针对自组网经常使用的RandomDirection移动模型运动节点的空间分布进行了研究 ,给出了一维及二维情况下运动节点空间概率分布的精确公式 研究结果为基于RandomDirection移动模型的证明。

基于多空间概率分布的汉语连续语音声调识别研究

汉语是一种带声调的语言,声调信息在汉语语音识别中具有非常重要的意义。提出了embedded声调模型与explicit声调模型相结合的方法用以识别汉语连续语音的声调。该方法能够将逐帧的基频信息和较强时长的基频信息相结合来识别声调。在"863-Test"和"TestCorpus 98"测试集上的实验表明,该方法分别能够达到96.12%和93.78%的声调识别正确率。

基于空间概率乘积核函数的图像分类算法

针对词袋模型统计聚集算法忽略了编码矢量的其它统计特征信息及空间信息,并且只能与常用核函数相配合度量图像之间相似性的问题,该文提出一种基于空间概率乘积核函数的图像分类(SPPKBIG)算法。使用Parzen窗方法估计编码矢量所服从的概率密度分布,用来描述图像内容,使用空间概率乘积核函数构建图像之间的核矩阵,最后使用基于此核矩阵的支持向量机对图像进行分类。实验结果表明,SPPKBIC算法对15类场景数据集和MSRcv2数据集的平均分类正确率分别为84.1%和94.8%。

双层地基一维固结的空间概率特性

采用以变形定义的双层地基一维固结的计算模式,将竖向固结系数作为不确定性变量,当其服从Gamma分布时,推导了双层地基一维固结的平均固结度均值和方差的计算公式.针对竖向固结系数的不同变异系数,考虑其自相关性对固结的影响.结果表明,固结系数的自相关性对平均固结度的影响程度,随着自相关距离的增大而减小.

自组网MRP移动模型节点的空间概率分布研究

MRP模型是一种具有记忆特性的移动模型;与Ad Hoc网络其它移动模型相比,它在节点移动的稳定性和真实性方面具有显著优势。对MRP模型移动节点的空间概率分布进行了深入研究,得出了一维区域和二维区域上的节点空间概率分布,并进一步总结了概率参数q值和移动步数对节点空间概率分布的影响,最后通过仿真对所得出的模型性质进行了验证。结果表明,移动步数一定,q值越大,节点越趋向于在初始位置周围运动;q值一定,移动步数越大,节点空间分布越均匀。

多物性参数耦合建模探测地铁站岩溶空间概率分布及风险

岩溶的三维精细化探测是识别岩溶分布及风险的重要手段。以南宁市地铁2号线石子塘地铁站为研究对象,利用钻探和物探资料,采用EVS三维可视化分析软件建立多物性参数三维可视化模型。通过分析模型得到研究区域典型岩土体对应的地震波波速范围,并结合软件内嵌的应用程序模块生成岩溶空间概率模型,不断拟合岩溶空间概率和地震波波速范围的吻合度,建立了二者之间的对应关系,针对地铁车站岩溶的空间分布进行概率分区,分析和评价岩溶的空间形态及发育特征给地铁车站建设可能带来的风险,为地铁工程的岩溶综合探测和风险预防及治理提供一定的技术支持。

一维硬边界条件下粒子位置空间概率分布的解析解

解析地计算了统计平衡态下一维硬边界条件粒子的位置空间概率分布,并由数值模拟完全证实了这一解析结果.

基于空间概率栅格的多传感器目标定位方法

多传感器联合定位中的核心问题是数据融合,本文对基于联合概率密度方法的数据融合进行了研究。首先证明在利用观测分布函数计算联合概率密度时,直角坐标系表示的每一个空间栅格点都对应有目标分布的概率密度值,进而形成了空间概率栅格。针对多目标检测问题,提出利用反函数法逐个检测目标的思想,避免了多目标的相互干扰,提高了算法的通用性。该方法不限传感器的种类或数量,在数据融合领域有广阔的应用空间。

基于后验概率空间变化向量分析的NSCT高分辨率遥感影像变化检测

非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)和变化向量分析法(change vector analysis,CVA)在高分辨率遥感影像变化检测中,会因不同地物的变化幅度有显著差异,而在单一阈值下无法保证较高的检测精度。为此,文章在后验概率空间变化向量分析(change vector analysis in posterior probability space,CVAPS)的框架下,提出了一种基于模糊C均值聚类(fuzzy C-means,FCM)和简单贝叶斯网络(simple Bayesian network,SBN)的NSCT变化检测方法(FCM-SBN-CVAPS-NSCT)。该方法首先将FCM与SBN耦合,计算出后验概率变化强度图;之后,通过NSCT将后验概率变化强度图分解为不同尺度和方向的子图,通过保留高频子图中的细节并消除噪声,优化了重构后的后验概率变化强度图,实现了后验概率空间下的多尺度、多方向的变化检测,最终提高了变化检测的精度。实验结果表明,所提方法在3个研究区中得到的Kappa系数比FCM-SBN-CVAPS分别高出了0.1009,0.0566和0.0674,具有一定的优越性。

基于空间位置概率的NGSO通信星座干扰仿真分析研究

针对非静止轨道(non-geostationary orbit,NGSO)通信星座系统与静止轨道(geostationary orbit,GSO)卫星系统同频干扰问题,建立了面向多波束NGSO通信星座系统的集总干扰分析模型,根据国际电联的相关建议和报告,提出了基于空间位置概率的双精度分析方法.通过对NGSO参考卫星进行空间采样,得出干扰的统计分布规律.以OneWeb和SINOSAT-5系统为仿真场景,评估了两系统间的干扰情况,并与国际通用工具对比验证了所提方法的正确性.在此基础上探究了精细步长仿真准则和地球站位置对结果的影响.结果表明,对于大规模NGSO通信星座系统,分隔角小于等于精细步长区域夹角的NGSO卫星数占比门限为20%时能够兼顾结果精度和计算效率,干扰分布趋势与GSO地球站纬度密切相关.

一种基于Gabor描述的概率子空间人脸识别方法

该文提出了一种Gabor小波域的概率子空间人脸识别方法,简称GPSA方法。考虑到Gabor小波在人脸识别中的优势,首先给出了一种改进的人脸图像Gabor特征描述方法,在此基础上建立基于Gabor特征的概率子空间模型,人脸识别按照概率匹配方式进行,从而有机集成了Gabor特征描述和基于类内、类间变化的概率子空间分析两者所提供的鉴别信息,增强了人脸识别系统的鲁棒性。在包括190人的人脸数据库上的实验结果表明,所提出方法的识别性能较现有的概率子空间分析方法有了较明显的改善。

概率度量空间中的拓朴度理论与不动点定理

在本文中我们在概率线性赋范空间中建立了Leray-Schauder度理论.并以此为工具得出了概率线性赋范空间中的某些不动点定理.

支持向量机与分类后验概率空间变化向量分析法相结合的冬小麦种植面积测量方法

利用遥感手段提取农作物种植面积时,需要结合作物物候特征,以提高面积的提取精度。该文以北京市通州区西南部为试验区,以冬小麦为研究对象,利用多时相的环境减灾小卫星遥感影像数据,通过基于支持向量机二分法的分类后验概率空间变化向量分析法进行冬小麦种植面积遥感测量试验研究。研究结果表明:该文提出的方法测量结果总体精度、Kappa系数分别为95%、0.90,远高于支持向量机(SVM)分类后直接比较方法(总体精度91%,Kappa系数0.79);解决了实际应用中的变化阈值选取的主观性问题,该方法的频度直方图两极化现象使得变化阈值取值部分频度被压低摊平,阈值敏感度降低,变化阈值取值更为客观,一定程度上解决了阈值难以设定的问题;SVM二分法和变化向量分析的结合增强了对光谱的敏感性,能够监测不同季相上植被的长势变化,进而提高了农作物种植面积遥感测量的精度,同时对其他农作物种植面积测量提供了途径。

概率赋范线性空间中的一致有界原理

概率赋范空间(简写为 PN 空间)中线性算子的研究已有很多结果.最近游兆永等人进一步完成了 PN 空间的等距度量化工作.本文在前述工作的基础上,系统地证明了 PN 空间中连续线性算子的一致有界性原理.特别是,本文的若干结论推广和改进了已有文献的相应结论.

一种非均匀概率空间下逻辑系统G_3中命题的真度理论

利用势为3的非均匀概率空间的无穷乘积,在Go¨del三值命题逻辑系统中引入公式的真度概念,在三值逻辑14,12,14测度下证明G3中全体公式的真度值之集在[0,1]上是稠密的,并给出公式真度的表达通式,为进一步在三值命题逻辑系统中展开近似推理奠定基础.

概率度量空间中集值Caristi定理

本文得到了概率度量空间中的集值Caristi型重合定理、加强形式的集值Caristi不动点定理及Ekeland变分原理,同时还证明了这一加强形式的集值Cariti不动点定理与Ekeland变分原理的等价性.本文所得结果统一和发展了近期一些巳知的重要结果.

关于概率赋范空间上的局部有界

在研究概率赋范空间(M-PN 空间)上线性算子的范数以及进一步研究算子空间的时候,国内外的文献(见[1,2])都假定了 M-PN 空间局部有界.但是,概率赋范空间的邻域 N_θ(ε,λ)的结构究竟如何,本文系统而完整地回答了这个问题.