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基于空间概率栅格的多传感器目标定位方法
1
作者
严冬冬
李智
徐灿
《信息技术》
2017年第8期124-128,共5页
多传感器联合定位中的核心问题是数据融合,本文对基于联合概率密度方法的数据融合进行了研究。首先证明在利用观测分布函数计算联合概率密度时,直角坐标系表示的每一个空间栅格点都对应有目标分布的概率密度值,进而形成了空间概率栅格...
多传感器联合定位中的核心问题是数据融合,本文对基于联合概率密度方法的数据融合进行了研究。首先证明在利用观测分布函数计算联合概率密度时,直角坐标系表示的每一个空间栅格点都对应有目标分布的概率密度值,进而形成了空间概率栅格。针对多目标检测问题,提出利用反函数法逐个检测目标的思想,避免了多目标的相互干扰,提高了算法的通用性。该方法不限传感器的种类或数量,在数据融合领域有广阔的应用空间。
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关键词
空间概率栅格
最大似然估计
多传感器
定位方法
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职称材料
题名
基于空间概率栅格的多传感器目标定位方法
1
作者
严冬冬
李智
徐灿
机构
装备学院研究生管理大队
装备学院航天指挥系
装备学院航天装备系
出处
《信息技术》
2017年第8期124-128,共5页
基金
国家863课题(2015AA7046104)
文摘
多传感器联合定位中的核心问题是数据融合,本文对基于联合概率密度方法的数据融合进行了研究。首先证明在利用观测分布函数计算联合概率密度时,直角坐标系表示的每一个空间栅格点都对应有目标分布的概率密度值,进而形成了空间概率栅格。针对多目标检测问题,提出利用反函数法逐个检测目标的思想,避免了多目标的相互干扰,提高了算法的通用性。该方法不限传感器的种类或数量,在数据融合领域有广阔的应用空间。
关键词
空间概率栅格
最大似然估计
多传感器
定位方法
Keywords
space probability grid
maximum likelihood estimation
multi-sensor
localization method
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于空间概率栅格的多传感器目标定位方法
严冬冬
李智
徐灿
《信息技术》
2017
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