程潮铁矿矿体空间展布模型可视化研究

程潮铁矿产于燕山期花岗岩与三叠系下统大冶群的接触带及附近。本研究选取程潮铁矿矿区自西向东共39条生产勘探线剖面资料,运用GeoMine 3D系统分别建立程潮铁矿岩体接触面形态模型和矿体的空间可视化模型,以及两者的复合模型。在此基础上对接触面形态特征与矿体空间展布位置之间的联系进行了探讨。结果表明,岩体接触面的陡缓变化有一定的规律,矿体多赋存在接触面由陡变缓的平台或凹陷地段,并据此预测了矿区的成矿有利空间。

我国社区自治改革的内卷化分析——一种空间模型的视角

现阶段,我国社区自治改革陷入了"内卷化"的困境,严重制约着我国社区建设的进度和成效。从社区自治改革的空间变迁路径出发,从空间转移、权力转移和利益转移等三个方面对西方国家社区自治改革的成功经验进行分析,指出了西方国家实践经验的后实证主义方法论倾向。以此为基础,构建起一个"内卷化规避"的空间模型,即社区自治改革的成功运行必须同时具备四项内容:宏观上,空间转移的发展取向;中观上,权力转移的路径协调;微观上,利益转移的民主保障;总体上,实质性参与贯穿其中。最后,运用上述模型对我国社区自治改革内卷化的原因进行解读,以图提供一个分析我国社区自治改革"内卷化"的可行性框架。

人口与GDP空间化技术支持下的暴雨洪涝灾害承灾体脆弱性分析

基于统计年鉴资料和土地利用数据,分别建立人口、GDP空间化模型,模拟南京市浦口区人口和GDP的空间分布。并结合暴雨洪涝历史灾情数据,探索区县级行政区域暴雨洪涝灾害承灾体脆弱性风险评估技术方法,最终获得100 m×100 m格网的浦口区暴雨洪涝灾害承灾体脆弱性空间分布图。研究结果表明:(1)人口、GDP的空间化模拟结果,既与各镇街统计数据保持一致,又反映了各镇街内部的人口、GDP分布的空间变化,可以为承灾体脆弱性评估提供精细化、可靠的数据源。(2)浦口区暴雨洪涝灾害承灾体脆弱性高风险区,分布在东北部经济较为发达的城镇街道而老山山脉和沿江内陆滩涂地区脆弱性风险较低。

融合POI数据的建成区人口数据空间化方法——以武汉市为例

人口数据空间化对城市精细化管理具有重要意义,现有的人口数据空间化方法主要采用夜间灯光数据和土地利用数据,鲜有涉及关注点(POI)数据研究。通过多元线性回归构建土地利用分类数据、POI数据与人口统计数据之间的关系得到人口模型进而实现建成区人口数据空间化。并以武汉市建成区为例,进行方法验证。结果表明,不同尺度格网下反映出的武汉市人口分布空间特征不同,并且都与武汉市实际人口分布情况一致,验证了该方法的有效性。

基于空间结构化推理深度融合网络的RGB-D场景解析

为了弥补RGB-D场景解析中卷积神经网络空间结构化学习能力的不足,本文基于深度学习提出空间结构化推理深度融合网络,内嵌的结构化推理层有机地结合条件随机场和空间结构化推理模型,该层能够较为全面而准确地学习物体所处三维空间的物体分布以及物体间的三维空间位置关系.在此基础上,网络的特征融合层巧妙地利用深度置信网络和改进的条件随机场,该层可以根据融合生成的物体综合语义信息和物体间语义相关性信息完成深度结构化学习.实验结果表明,在标准RGB-D数据集NYUDv2和SUNRGBD上,空间结构化推理深度融合网络分别实现最优的平均准确率53.8%和54.6%,从而有助于实现机器人任务规划、车辆自动驾驶等智能计算机视觉任务.

积分对象的扩展非最小化状态空间预测控制

传统的预测控制在处理积分对象时,往往会因为模型与过程的失配,导致过程在受到持续干扰时会达到一个异于设定值的稳态。首先将积分对象的传递函数模型转换为扩展非最小化状态空间模型,然后结合预测控制完成对积分对象的控制。基于扩展非最小化状态空间模型的预测控制能有效地处理模型失配情况下的各种干扰,最后的仿真例子验证算法的有效性。

基于统计模型和GVF-Snake的彩色目标检测与跟踪

为了能使传统监视系统具备目标自动检测与跟踪能力,提出了一种基于统计模型和GVF(grad ient vectorflow)-Snake的彩色目标检测与跟踪算法。该算法可用于解决在静态背景下通过彩色视频信息来对运动目标进行自动检测与跟踪的问题,同时可直接给出目标轮廓的数学表示,并可简化后续目标识别算法的设计。该算法首先采用归一化RGB空间与灰度空间相结合的模型取代单一灰度模型来消除阴影对目标检测的影响;接着在此模型的基础上对差分图像进行GMM(Gaussian m ixture model)建模,并构造运动边界图像,然后将静态图像轮廓提取算法GVF-Snake引入运动图像中,并通过修改能量项,使其能够跟踪运动目标的轮廓,最后针对Snake初始轮廓需要手工设定的问题,提出一种根据目标区域自动初始化轮廓的方法,为加快GVF-Snake的收敛速度,还采用一阶差分算法来预测下一时刻目标轮廓的位置。实验结果证明,该算法对刚性和非刚性两类目标都有较好的跟踪效果,可应用于智能监视和交通监控等领域。

数字地球与3维地理信息系统研究

美国副总统戈尔关于“数字地球”的演讲引起许多国家政界、学术界的关注。基于“数字地球”的概念 ,在全球信息数字化过程中 ,3维地理信息系统起着重要作用。由于空间对象和 3维 GIS的复杂性 ,在处理各种空间现象时 ,如地质现象的表示和矿山应用 ,宜根据实际应用的需要 ,采用不同的数据结构和可视化方式 ,包括 2维、2 .5维、3维的以及它们的结合 ,以取得良好效果和效益。

数字地球与三维地理信息系统

本文论述了“数字地球”的基本概念,研究了对推动全球信息数字化有重要作用的三维地理信息系统有关问题的现代发展,对智能空间信息系统的未来发展做了评论。

奇异值分解识别精密机械热动态特性参数的研究

在精密机械热动态过程的离散化模型基础上,提出一种识别精密机械热动态特性参数的新方法——奇异值分解算法.在分析精密机械零部件的非定常导热问题时,由有限元法获得热动态过程空间离散化模型.采用热模态分析方法实现离散化模型解耦变换,模态坐标下的特性参数为热特征值(广义时间常数的倒数).辨识热动态特性参数的方法是通过构造热脉冲响应矩阵,采用矩阵奇异值分解的方法,以最少的参数和最小的阶次来描述精密机械热动态过程,进而求得热特征值.实测数据表明,该方法能有效地识别热特征值和快速估算出热平衡时间.

说话人识别中语速鲁棒性研究

如今,说话人识别技术已经比较成熟,但依然有很多因素影响说话人识别系统的稳定性。本文针对说话速度对说话人识别的影响进行了一系列的研究工作。通过模型空间分布可视化和语音频谱观察两方面来分析不同语速语音的差距。然后,提出了最大似然线性回归(MLLR)和Constraint MLLR(CMLLR)的方法对模型和特征进行变换,使训练端和测试端的语音特征互相接近匹配。通过实验发现,MLLR和CMLLR能较好地提高说话人识别系统中语速鲁棒性。

面向智慧城市碳管理的碳计量模型

生态文明建设是智慧城市的重要内容之一,而生态文明的核心是低碳与碳管理。文章中提出了面向智慧城市碳管理的城市区域碳计量模型,该模型可对我国城市区域碳排放量及碳汇的空间分布进行估算,进而可对不同区域碳源汇状况作出空间评价。最后以北京为实例,证明该方法对于城市碳计量行之有效,有助于发现城市碳源汇的空间模式,为智慧城市碳管理提供决策支持。

农村公共产品供求错位问题研究--基于委托代理理论

县级政府责令乡镇政府提供农村公共产品时,县乡两级政府之间构成了委托代理关系。依据状态空间模型化方法,乡镇政府切实按照县级政府的指令提供公共产品有两个条件的限制。结合我国实际,本文认为在现阶段这两个条件是不满足的,从而在理论上解释了农村公共产品的供求错位的原因。应用张维迎的变压器理论,本文发现农村公共产品"输入电压"与"输出电压"过低也有力解释了农村公共产品供求错位问题。因此,从满足乡镇政府按照县级政府指令运作的两个条件,以及增强农村公共产品"输入电压"、"输出电压"四方面入手,本文提出了扭转农村公共产品供求错位局面的政策建议。