中美ICT产品贸易演变研究——基于空间模式可视化的分析方法

在全球进入数字技术驱动和引领的创新时代,信息通信技术(ICT)已经成为衡量一个国家数字贸易实力的重要标志。以2003—2022年中美ICT产品双边贸易数据为样本,基于空间模式可视化的分析方法,从微观和宏观角度分析了中美ICT产品贸易的特征和地位。首先,通过绘制贸易空间结构分析了中国向美国出口的ICT产品种类。其次,通过应用头尾断裂法和绘制希尔伯特曲线,对ICT产品分类的重要性进行了空间模式可视化呈现。结果表明:中美ICT产品双边贸易结构稳定,产品贸易变化程度均匀,存在贸易增长的空间和发展潜力。从产品看,“重量≤10kg的便携自动数据处理设备”在中美ICT产品贸易中表现出极其重要和稳定的特征。通过位序-规模法发现,中美ICT产品贸易呈现典型的重尾分布特征,78%的尾部产品对于保持和巩固ICT产品贸易结构的稳定性至关重要,22%的头部产品在中美贸易中扮演着重要的角色;从空间网格分布看,中美ICT产品贸易呈现出显著的正向空间溢出效应。

基于共空间模式的脑电信号疲劳检测

因脑电信号更能直接反映大脑皮层疲劳状况,论文提出了一种基于共空间模式的脑电信号疲劳检测方法。该方法首先对数据集进行滤波等预处理操作,然后应用共空间模式提取特征,最后用支持向量机对提取到的有效空间特征二分类。此外,实验还采用了5折和10折交叉验证法进行评估;探索了脑电疲劳特征阶数相关系数m的取值;划分了脑区并对各区域疲劳识别准确率进行了比较。研究结果表明:论文方法的识别率高于基于样本熵、模糊熵等方法的识别率,疲劳检测准确率均值可达98.54%,全头皮疲劳识别率最高,额区疲劳识别率优于其他区域,可达92.54%。论文研究可为疲劳检测设备的研发提供更简单准确的检测方法,有助于促进可穿戴脑机接口在疲劳驾驶预警中的应用。

基于三维点云技术的文化景观遗产空间模式识别研究——以内蒙古锡拉木伦庙为例

各类遗产景观的空间模式具有重要的历史价值,对当代人居环境的可持续发展具有重大指导意义。然而传统的空间模式识别方法缺乏科学的参量体系,导致相关保护手段的无力及景观特征的消失。本研究从遗产景观保护的视角出发,以内蒙古锡拉木伦庙为具体研究对象,利用点云技术进行测绘、构建三维模型,通过现代的数字化手段对遗产景观不同尺度上的空间构形、视觉特征和要素组成进行定量化分析,从而全面梳理锡拉木伦庙的景观风貌与核心特征。本研究成果能够支撑遗产景观空间特征定量化研究,有助于探明遗产景观特征的本质和核心价值,为解读传统景观的营建思想提供全新的视角和工具。

创新集聚区的城乡融合空间模式探索——以佛山三龙湾高端创新集聚区为例

城乡融合是现阶段我国乡村振兴的重要手段之一,而如何对管理治理、产业经济、文化文明、空间环境和人口等全要素的关系进行重构将是融合的关键。文章以佛山三龙湾为研究对象,对城乡融合发展理念下的空间模式提出创新经验并进行总结:在城乡混杂地区的资源本底基础上,如何发挥城乡生态和文化的资源优势;如何合理配置基础服务和公共资源,并结合年轻创新、创业人群的需求,提供特色配套服务,通过规划实现未来高端创新产业的集聚效应;并从保障规划的科学性、合理性探索未来城乡互动的可行性。创造城乡二元模式以外的“第三类人居环境”,成为承担岭南文化现代化的创新空间载体,为其他片区的城乡融合发展提供了实践探索。

基于共同时频空间模式的MI-EEG分类研究

公共空间模式(Common Spatial Patterns,CSP)算法是目前应用于基于运动想象脑机接口(Motor Imagery-Brain Computer Interface,MI-BCI)系统中提取脑电图特征的最常用的空间滤波方法。CSP算法的有效性取决于从脑电信号中选择最优的频带和时间窗。目前已有许多算法设计用于优化CSP的频带选择,但很少有算法寻求优化时间窗。提出了一种新框架,称为共同时频空间模式(Common Time-Frequency-Spatia Patterns,CTFSP),用于在多个时间窗口中从多波段滤波的脑电数据中提取稀疏的CSP特征。具体而言,首先使用滑动时间窗方法将整个MI周期分割成多个子序列。其次,在每个时间窗内从多个频带提取稀疏CSP特征;最后,训练具有径向基函数(Radial Basis Function,RBF)内核的多个支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器来识别MI任务,这些分类器的投票结果决定了BCI的最终输出。采集了12名被试的左右手和脚的运动想象实验数据,将提出的CTFSP算法应用于数据集来验证其有效性,并与其他几种最先进的方法进行了比较。实验结果表明,所提算法是提高MI-BCI系统性能的有效方法。

基于耦合式建设需求的浙江省乡村景观空间模式研究

基于语义分析法,对浙江省乡村景观的需求进行了分析和研究。通过收集相关文献资料,分析乡村景观的特点和发展趋势,提取出影响乡村景观需求的主要因素。在此基础上,使用语义分析方法对浙江省各地的乡村景观需求进行了词频分析和语义网络分析,得到了不同地区乡村景观需求的排名和语义关系,并结合浙江省乡村空间布局和产业特点提出乡村景观空间模式。研究发现,乡村景观空间模式受乡村内部建设需求、乡村空间布局和经济产业建设的差异影响,从而呈现出多样化的需求特征,融合产业发展和景观空间特征,构建乡村景观空间模式,旨在为更好地满足乡村内部建设需求,促进乡村景观的多样化和可持续发展,为浙江乡村的发展提供有力支持,实现乡村振兴战略目标。

川菜博物馆“研学游”空间模式分析

随着旅游业的发展,“研学游”这种新的旅游方式越来越受到欢迎。川菜博物馆作为一个独特的文化和教育场所,通过互动和体验式学习,旨在传承和推广川菜文化。本文深入分析了川菜博物馆的“研学游”空间模式,基于对川菜博物馆的案例分析,探讨了该模式对研学游的影响,以及其带来的文化传承和教育效果。

健康导向下老幼友好型社区公共空间模式探索

社区公共空间作为承载老幼群体休闲互动的重要场所,营造舒适的社区环境能够有效促进老幼健康发展,如何提升空间品质、构建适宜的生活场所还需要进一步深入探究。通过行为观察法和行为标注法,对广州市3个典型社区空间进行实地调研,分析归纳出老幼时空行为与空间特征之间的相互关系,从老幼“三维”健康的角度出发,试图从空间尺度、空间布局以及功能设施等方面提出以健康为导向的老幼友好型社区公共空间模式。

基于众源地理空间数据的重庆市中心城区餐饮空间模式分析

通过对重庆市中心城区内的餐饮店铺的空间位置和人均消费等相关信息进行收集,结合路网密度、POI活力指数,从个人体验、品牌效应、消费指数、便利程度、活力指数、大众点评、香农指标(餐饮店铺的丰富度和均匀度进行评价分析)等7个一级指标,14个二级指标,多维度构建了重庆市餐饮业综合评价指标体系,利用餐饮业综合评价指标体系对重庆市中心城区内餐饮业的空间形态进行聚类分析,深入研究分析了重庆市中心城区餐饮业的空间分布模式。

改进共空间模式与多源特征融合的轴承智能诊断方法

针对传统方法难以有效提取滚动轴承的故障特征,以及单向振动信号易存在故障信息丢失等问题,将共空间模式(CSP)算法引入滚动轴承故障诊断领域,提出了一种改进共空间模式(MCSP)算法与多源特征融合的轴承智能诊断方法。首先,利用CSP算法将轴承3个方向的振动信号进行数据层与特征层的深度融合,充分提取故障信息的同时缩短了数据处理时间;然后,采用子类空间滤波器集合策略改进决策层,构建最优空间滤波器,有效提取轴承不同健康状态的空域特征;最后,通过支持向量机(SVM)实现不同故障类型及程度的识别。使用SLIET轴承公开数据集和实验室轴承数据集进行验证,结果表明:与未改进共空间模式方法相比,改进后的方法在2个数据集上的轴承平均识别准确率均达到99%以上,且分别提升了3.04%和6.26%,平均耗时均在0.1 s以下,验证了所提方法具有更好的故障识别准确率和运行效率。

基于共空间模式和功率谱密度的脑电信号分类

由于单一域缺少其他相关信息而导致运动想象分类准确率不高和泛用性差,本文研究设计了基于空间域和频域的运动想象分类方法。根据运动想象执行时的对侧映射机制以及事件相关同步和事件相关去同步的现象,对C3和C4通道数据进行共空间模式和功率谱密度特征提取和融合,然后使用网格搜索参数优化的支持向量机对运动想象的脑电信号进行分类。结果表明共空间模式和功率谱密度的融合特征,解决了共空间模式对噪声敏感以及缺少频率特征信息的缺点,实现了更高的分类结果和泛化性,分类准确率达91.3%,验证了该方法的有效性。

城市建筑在城市公共空间设计中的重要价值——评《以建筑为导向的城市公共空间模式研究》

一般来说,城市公共空间包含建筑物、交通道路、绿地等空间,可承载居民的公共活动、展现城市的文化特色。尤其城市建筑,其是塑造城市公共空间形象的重要载体,因此,从建筑角度出发对城市公共空间进行规划设计,为市民营造舒适、富有特色、展现城市人文气息的公共空间具有重要意义。本文参考由孙彤宇编著、中国建筑工业出版社出版的《以建筑为导向的城市公共空间模式研究》一书,对当前城市公共空间建设所面临的问题进行了探讨,提出了“以建筑为导向的城市公共空间模式”,探讨了如何提高城市建筑的功能、形态价值及场所意义。

内蒙古地区机构养老设施空间模式特征

结合内蒙古包头市民政福利园区和残疾人综合服务基地的老年福利院,从功能布局、交通组织及建筑形体3个方面总结内蒙古地区机构养老设施的空间模式特征,发掘其内部空间现存问题,为后续设计提供依据,并提升入住老年人的生活质量。

广西桂北地区乡土民居空间模式发展设计实践——以桂林市阳朔县凉水井村乡土民居改扩建为例

在乡村振兴战略背景下,全国各地乡村经济得到快速发展,乡村居民也逐渐富裕起来。然而,乡村传统民居建筑空间和生活环境饱受当地居民诟病,传统的乡村建筑已经不能满足居民们日益增长的物质和精神需求,越来越多的村民加入“拆旧起新”的队伍中,用新材料、新工艺把原有的田园屋舍替换成钢筋混凝土的“小洋楼”,因为独栋小楼在功能和空间上能很好地满足居民们生产生活需要,既宽敞又实用。

中小学建筑地域性空间模式设计的思考——以滁州某小学为例

以滁州某小学的建筑为研究对象,对中小学建筑地域性空间模式进行分析,结合滁州某小学的基本信息,进行中小学建筑地域性空间模式设计,使中小学建筑在满足最基本教学需求的同时,能促使学生的生活和学习质量得到合理提升,满足中小学生日常学习的相应需求。

基于多时窗共空间模式的HMM运动想象脑电识别

运动想象脑电具有识别效果不佳及复杂时序信号建模困难的问题,因此提出一种基于多时窗共空间模式的隐马尔可夫模型运动想象脑电识别方法;首先将运动想象脑电划分为多个短时窗信号,然后使用共空间模式提取特征序列,以滤除脑电通道间的冗余信息,最后采用前向-后相算法与Viterbi算法求解隐马尔可夫模型并完成分类识别;将该方法在公开运动想象脑电数据集上进行实验,得到77.17%的分类正确率,相较隐马尔可夫模型算法提升了5.74%,验证了所提方法的有效性。

技术驱动下的智慧TOD空间模式及设计思考

随着城市空间的流动性剧增,以公共交通为导向的开发(Transit-Oriented Development,TOD)模式所带来的用地扩张、能源消耗等负面问题开始凸显,如何实现城市绿色可持续发展成为关键议题。在智能技术背景下,智慧TOD理念开始推动空间模式深刻转变,为城市建设提供了新思路。该文在系统梳理智慧TOD应用的关键技术基础上,从空间结构、交通系统、功能组织以及空间设计等方面进行综合探索,构建了技术驱动视角下的TOD城市设计框架思路,为智慧TOD建设提供理论支撑。

基于共空间模式与决策树支持向量机的运动想象脑电信号分类

针对脑电信号(Electroencephalogram,EEG)采集易受干扰导致EEG分类准确率低的问题,提出一种基于共空间模式(Common Spatial Pattern,CSP)与决策树支持向量机法(Decision Tree Support Vector Machine,DTSVM)相融合的运动想象脑电信号处理方法。首先利用CSP算法对运动想象的EEG特征值进行特征提取,其次运用线性判别分析法(Linear Discriminant Analysis,LDA)、自适应增强分类法(Adaptive Boosting,Adaboost)和决策树支持向量机法分别对特征进行分类,最后通过实验对比发现,利用决策树支持向量机进行分类的分类效果最佳,分类准确率最高可达到92.52%。

空间模式及夜间通风对建筑冷负荷和人体舒适度的影响

以既有办公建筑为研究对象,通过改变建筑办公区域的空间模式分析建筑房间内壁面温度和热流量、室内温度、办公区域冷负荷和人体舒适度的变化。研究我国不同气候区的建筑冷负荷的变化情况,指出空间大小可引起室内温度的变化,同时影响人体舒适度。最后分析某一固定空间模式下采用夜间通风效果,包括内壁面温度的变化情况、不同气候区采用夜间通风后对冷负荷的影响以及人体舒适度的变化。研究表明,采用夜间通风可以在一定程度上降低建筑能耗并提高人体舒适度。

煤炭资源型城市空间模式演变及规划--以河南省平顶山市为例

煤炭资源型城市是我国重要的城市类型之一,既有研究围绕城市环境保护、产业转型及可持续发展展开,从生命周期视角开展的空间演变研究相对较少。文章以我国典型的煤炭资源型城市--河南省平顶山市为例,通过实地踏勘及文献资料研究,分析其自建设初期至今的空间模式演变规律,以生命周期视角分析其不同发展阶段的空间特征,以及城市空间发展的制约因素和当前面临的严峻挑战,认为生态修复、城市空间弥合、新兴产业园区建设及工业遗产利用等途径可有效帮助资源型城市避免陷入衰退,实现可持续发展。研究对于成熟型、衰退型及再生型煤炭资源城市的更新改造及空间可持续发展均有指导与参考意义。