基于固定效应空间滞后模型的报价策略及联合交易模式

在微电网内进行点对点能源交易时,由于地理位置接近,用户间的信息交换密切,这会对用户的交易意愿和报价产生影响并最终影响交易出清。提出采用固定效应空间滞后模型研究代理商间交易意愿的空间交互效应,分析代理商交易意愿的空间溢出对周围代理商的影响,并通过市场均衡价格报价修正的双向拍卖机制有效论证考虑代理商交易意愿空间交互效应的报价策略对出清价格的影响。针对分布式发电的不确定性对实际电力交割阶段造成的问题,提出基于可靠性报价的联合交易模式,购电代理商以购电成本最小化进行自主交易。算例仿真结果验证了所提联合交易模式的可行性和有效性。

基于空间计量模型的城市用地结构与空气质量关联性研究——以粤闽浙三省市县为例

文章以粤闽浙三省204个市县为例,利用探索性空间数据分析方法揭示空气质量指数(AQI)时空分布特征,应用空间计量模型探讨自然环境、社会经济和城市形态等因素对空气质量的影响。结果表明:(1)粤闽浙三省年空气质量指数在空间上呈现“北高南低”的特点,空气污染热点主要集中在浙江省北部、中部及东部沿海地区,空气质量较好的冷点主要在福建省东北部。(2)季节尺度上,AQI呈现“春冬高、夏秋低”的季节变化特征。(3)回归模型显示:城市用地结构越均衡越能显著改善空气质量;城市绿化覆盖率对空气质量改善作用不明显;城市化水平越高的市、县,空气质量越容易得到改善,且城市空气质量改善效应优于县城地区;第二产业生产总值占比、交通因子、建成区用地规模对空气质量产生消极影响;夏季高温将加剧空气污染;年最高温平均值、年降水总量、植被覆盖指数对空气质量有改善作用。

人口老龄化背景下数字经济对产业结构升级的影响研究——基于半参数门槛空间滞后模型

在人口老龄化背景下,发展数字经济成为推动我国产业结构升级的重要力量。本文通过理论模型分析了人口老龄化、数字经济和产业结构升级之间存在的非线性关系、空间溢出效应和异质性情况,并基于2011~2021年中国省域面板数据,采用半参数模型、半参数空间滞后模型和半参数门槛空间滞后模型等方法,逐步考虑人口老龄化的非线性特征、产业结构升级的空间特征和数字经济的门限特征,对数字经济、人口老龄化与产业结构升级的关系进行实证研究。研究发现:(1)产业结构升级具有明显的空间集聚性,经济空间位置邻近省(区、市)对本地区产业结构升级情况产生正向影响;(2)数字经济推动产业结构转型升级存在显著的门槛效应,人口老龄化超过门槛值后数字经济推动产业结构升级效果更佳;(3)将人口老龄化设为非参数项后发现其对产业结构升级的影响存在非线性特征。在人口老龄化较高时,老龄化促进产业结构升级,而在老龄化较低时,老龄化阻碍产业结构升级,并通过偏导图发现二者边际影响呈现一种“N”型曲线关系。

具有自适应权矩阵的空间滞后模型:权矩阵构造及模型估计

在空间计量经济模型中,空间权矩阵的设置对模型的估计结果有重要影响,如何确定合理的空间权矩阵一直是空间数据建模中的重要问题之一。为此,构造了一种具有更好自适应性和可解释性的含调节参数的距离衰减空间权矩阵,建立了一种具有新的空间滞后项的空间滞后模型及其最大似然估计方法。进一步,通过模拟实验和实例分析说明了最大似然估计的精确性以及所构造的空间权矩阵在拟合因变量空间自相关性方面的有效性。

基于零膨胀负二项空间滞后回归模型的新疆手足口病气象因素分析

目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因子的影响程度,并与负二项回归模型、零膨胀负二项回归模型的结果进行对比。结果零膨胀负二项空间滞后回归模型比普通零膨胀模型识别更多有统计学意义的气象因子,比传统计数模型拟合效果更优,还能评估空间效应对疾病的影响。2018年新疆手足口病主要集中在新疆北疆,夏季是高暴发期,秋冬季次之,春季发病最少。春季平均风速越快居民患病人数越少;夏季平均气温和平均相对湿度越高发病人数越多,秋季和冬季气象因子对发病的影响不显著。结论新疆手足口病的发病具有空间聚集性以及季节性特征,气象因子在不同时期对疾病的影响不同,建议加强夏秋两季新疆北疆高风险地区的疾病监测,做好易感区域消杀工作,控制传染源,切断手足口病传播途径。

基于空间滞后模型的中国省域碳排放量影响因素分析

降低二氧化碳排放量是我国节能减排的首要目标,探究碳排放量的影响因素对创造绿色中国有着重要的指导作用。本文基于2004年~2019年我国碳排放量面板数据,首先,通过莫兰指数和莫兰散点图研究我国碳排放量的空间相关性,再基于STIRPAT模型和时空双固定效应空间滞后模型构建碳排放的影响因素的空间计量模型。其次,研究我国碳排放量的空间溢出效应。实证研究结果表明:1) 我国各省域碳排放量在空间上有着显著的空间正相关性,我国碳排放量存在明显的空间聚集性;2) 能源结构EC、人均生产总值PGDP和环境规制ER和对碳排放有着负面影响,而人口数POP和研发强度RD抑制了碳排放量;3) 本地区能源消费结构变动会带动碳排放量变大,同时相邻地区的能源消费结构也会影响本地区的碳排放量。最后,本文根据实证研究结果给出相应的合理建议。

中国环境与经济增长的环境库兹涅茨曲线研究——基于半参数空间面板数据滞后模型

基于环境库兹涅茨曲线理论,运用1990—2020年31个省(自治区、直辖市)空间面板数据。用PM2.5衡量环境污染程度,对中国环境库兹涅茨曲线进行了实证分析。通过检验建立的空间滞后随机效应模型,该模型表明:PM2.5具有正的空间溢出效应,第二产业比重与PM2.5是正相关关系,FDI与PM2.5是负相关关系,不存在“污染天堂”假说。再建立半参数空间面板数据滞后模型,该模型表明环境污染水平和经济发展水平存在着库兹涅茨曲线,拐点发生在人均GDP大约是18033.74元的时候。实证分析结果表明,应使用区域协作治理、降低工业结构比重和引进外资等措施治理环境污染。

空间滞后–混合地理加权回归模型中的数据分区及参数估计

空间滞后模型和地理加权回归模型均为经典的地统计学模型,分别用于处理带有空间自相关性或异质性的数据,但是在处理同时带有空间自相关性和异质性的数据时拟合效果较差。为了同时考虑数据的自相关性和异质性,提升模型的拟合效果,本文在空间滞后模型和地理加权回归模型的基础上做出改进。首先针对空间数据的异质性,使用改进的k均值聚类方法对空间数据进行分区处理。其次,在分区内部引入空间的自相关性,给出空间滞后–混合地理加权回归模型,并提出了基于莫兰指数与权重矩阵的关系进行估计的莫兰指数优化法。通过在真实数据集上的实验研究,证明了本文方法相比传统方法具有更好的拟合效果。

基于SLM模型的中国碳排放格网化空间分布模拟

以美国橡树岭国家实验室二氧化碳信息分析中心的中国碳排放数据、统计年鉴中的分省化石能源消费与水泥产量数据为基础,选取NDVI植被指数、DMSP/OLS夜间灯光数据、GDP、工业总产值、人口5个指标,对中国2000年及2010年的分省碳排放结果采用5km×5km格网,运用空间滞后回归模型(SLM)进行空间分布模拟,并对空间模拟结果进行误差分析及纠正,获得2000年及2010年地均碳排放强度空间分布图。结果表明,中国地均碳排放强度存在以下特征:区域差异分布特征明显,主要表现为从东部地区向中西部地区逐渐变小;存在几个明显高值热点及低值冷点区域;随着时间的推移,地域差异特征越发明显,冷点和热点区域分布特征更加显著;2010年各地区地均碳排放强度明显大于2000年。

空间溢出视角下人才跨国外流与技术创新——基于半参数面板空间滞后模型

首先估算了1997-2011年中国内地30个省域的人才外流水平,然后构造了半参数面板空间滞后模型,最后实证研究了人才跨国外流对中国技术创新的非线性关系。研究发现:适度的人才外流可以提升外流国的技术创新能力,过高的人才外流却会削弱外流国的技术创新能力;存在一个最优人才外流水平,北京、上海和广东地区的人才外流已明显高于最优水平,而其它大部分省市当前的人才外流水平仍普遍较低,抑制了当地的经济发展和技术创新能力的提高。因此,针对地区人才外流差异,政府需要制定差别化的人才外流政策,合理引导人才跨国流动。

空间经济计量滞后模型Bootstrap Moran检验功效的模拟分析

当误差项不服从独立同分布时,利用Moran's I统计量的渐近检验,无法有效判断空间经济计量滞后模型2SLS估计残差间存在空间关系与否。本文采用两种基于残差的Bootstrap方法,诊断空间经济计量滞后模型残差中的空间相关关系。大量Monte Carlo模拟结果显示,从功效角度看,无论误差项服从独立同分布与否,与渐近检验相比,Bootstrap Moran检验都具有更好的有限样本性质,能够更有效地进行空间相关性检验。尤其是,在样本量较小和空间衔接密度较高的情况下,Bootstrap Moran检验的功效显著大于渐近检验。

时变系数广义空间滞后模型的贝叶斯估计

传统空间计量模型采用单一不变系数表征单元间的空间关系,但随着样本中个体和时间的增大,不变系数模型难以准确反映空间关系的时变性,可能导致参数估计有偏。基于此,本文构建时变系数广义空间滞后模型,利用贝叶斯方法和MCMC抽样估计模型参数,并与不变系数模型作对比,最后应用于具体实例。数值模拟结果表明,时变系数模型参数估计的平均偏差和均方误根都小于不变系数模型,且均方误根随个体或时间的增大而减小。实例应用不仅重新测度了产业集聚对产业结构升级影响的空间时变效应,还再次证实了模型和方法的实用性。

创新价值链、全要素生产率及其空间溢出效应——基于SLM模型的实证

本文将创新价值链分为基础研究阶段、应用研究阶段、产品研究阶段。通过构建DEA-Malmquist模型测算各阶段创新的全要素生产率得出,基础研究阶段与产品研究阶段的全要素生产率略高于应用研究阶段的全要素生产率,区域上创新全要素生产率的平均增长速度均呈现由东部到西部逐渐递减特征。在此基础上研究了创新全要素生产率的溢出效应,结果表明：创新价值链三阶段均存在正向溢出效应。在基础研究阶段和应用研究阶段,产品研究阶段创新全要素生产率的空间溢出效应更明显;而在产品研究阶段,应用研究阶段创新全要素生产率的空间溢出效应更显著。另外,东部地区创新全要素生产率的溢出效应比中西部地区更显著。

空间滞后模型的空间相关性稳健检验

本文提出空间滞后(Spatial Lag,SLAG)模型空间相关性的稳健检验,并通过数理推导证明,当模型的误差项为空间误差分量模型时,SLAG模型的空间相关性标准检验统计量存在水平扭曲,稳健检验统计量可矫正水平扭曲。Monte Carlo模拟实验结果表明,空间权重矩阵的选取对检验统计量有限样本表现影响较小,样本量增大及空间相关性增强能显著减小检验统计量的水平扭曲并增大检验功效;稳健检验统计量能有效矫正标准统计量的水平扭曲,且仅损失较小的检验功效,是模型存在误设或设定不足时更为有效的检验统计量。

随机效应空间滞后单指数面板模型

本文构建了随机效应空间滞后单指数面板模型的截面极大似然估计方法,从理论证明和数值模拟两方面分别考察了其估计量的大样本性质和小样本表现。研究结果表明:在大样本条件下,估计量均具有一致性,并且参数估计量具有渐近正态性;在小样本条件下,各估计量依然具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高。空间权重矩阵结构的复杂性对空间相关系数的估计量影响较大,但对其他估计量的影响较小。

空间溢出视角下对外贸易和中国碳排放——基于半参数面板空间滞后模型

针对现有文献研究碳排放时忽略经济空间溢出效用以及对外贸易—碳排放非线性关系的缺憾,估算了2001-2011年中国29个省区碳排放量,然后构建半参数空间滞后模型,并结合工具变量法以解决对外贸易的内生性问题,实证研究了对外贸易对中国区域碳排放的影响。研究发现:(1)十年来中国贸易开放对碳排放的影响从促进逐渐开始转变为抑制。东部地区对外贸易发展较快,目前正处于逐渐抑制碳排放阶段;中部地区对外贸易水平较低,对外贸易的发展仍促进了碳排放的增加;西部地区对外贸易与碳排放的关系不明确。(2)半参数面板空间滞后模型比参数模型具有更高的拟合优度和更丰富的结论,它能够有效刻画碳经济现象中空间相关性与非线性特征。

产业结构与城镇化关系研究——基于半参数面板空间滞后模型

针对现有文献研究产业结构与城镇化关系时忽略两者之间的非线性关系的缺陷,利用2007-2013年中国31省市面板数据,通过建立半参数面板空间滞后模型,对中国31个省市的产业结构与城镇化进程的关系进行实证研究。结果表明,产业结构升级与城镇化进程之间存在明显的非线性的关系。产业结构优化系数将产业结构升级的进程分成了三个阶段,三个阶段的产业结构对于城镇化的影响各不相同。当产业结构系数位于阶段一和阶段三时将促进城镇化进程;阶段二则是产业结构升级与城镇化进程的一个震荡期,在该阶段内产业结构升级会对城镇化进程起到抑制作用。因此,不同省域应该根据自身产业特点,合理规划产业布局,制定产业政策,协同产业结构优化与城镇化建设。

专利规模促进产业结构高端化了吗?——基于空间滞后模型(SAR)的分析

运用2000—2015年中国30个省份的面板数据,构建空间滞后模型(SAR)研究专利规模对产业结构高端化的影响。结果表明:本地专利规模的扩大不仅可以提升本地产业结构高端化水平,还可以通过空间溢出效应推进邻接省份产业结构高端化水平的提升。进一步的研究发现,专利规模对产业结构高端化的作用强度存在显著的地区差异。东部地区专利规模的扩大有助于直接促进本地区产业高端化水平的提升,但在中部、西部地区促进作用则不显著。由此从鼓励跨区域联合研发、促进专利与产业的融合等角度提出了相应的政策建议。

空间经济计量滞后模型Moran检验的渐近分布

基于空间经济计量滞后模型的2SLS残差,证明误差项服从正态独立同分布时,空间滞后模型Moran检验渐近服从正态分布,提出OLL-Moran检验②.Monte Carlo实验结果显示,与KP-Moran检验相比,提出的OLL-Moran检验的水平扭曲更低、功效更高.OLL-Moran检验具有良好的有限样本性质,能够更有效地检验空间经济计量滞后模型估计残差间的空间关系.

部分线性固定效应空间滞后面板模型的估计研究

本文构建了一类部分线性固定效应空间滞后面板模型,在此模型中,综合考虑了固定效应、参数自变量和非参数自变量的影响。基于截面拟极大似然估计方法对模型的参数部分和非参数部分进行了估计,并在个体数n和时期数T都很大的情况下,推导估计量的大样本表现。研究结果表明,在大样本条件下,估计量具有一致性,参数估计量满足渐近正态分布并且收敛速度为(nT)^(1/2)。