一种基于相似度的点群综合选取算法

为了提出兼顾统计信息、拓扑信息、度量信息和专题信息的点群综合算法,笔者将4类信息分别归纳为相应的空间点群相似度指标,构建了合适的多目标函数模型,利用遗传智能算法对多目标函数进行了逐步优化,选取较优点,得到了最优值并达到了综合结果。实验结果表明,该算法能够很好地传递综合前后的关键信息,并可以利用并行计算提高效率。