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题名基于FPGA的空间电场信号采集系统设计
被引量:2
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作者
刘洋
姜秀杰
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机构
中国科学院空间科学与应用研究中心
中国科学院研究生院
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出处
《现代电子技术》
2012年第19期56-58,共3页
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文摘
提出一种基于FPGA的空间电场信号数据采集与处理系统的设计方案,FPGA为主控制器控制A/D采样和同步422发送。X,Y,Z三个方向的空间电场信号经过信号处理和A/D采样,在FPGA片内滤波划分为不同的频段,通过同步422接口发送到后续设备。该系统性能可靠稳定,致力于应用在探空火箭有效载荷——箭载电场仪上,对其他电场信号采集与处理系统也有一定的应用价值。
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关键词
FPGA
空间电场信号
数据采集
同步422
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Keywords
FPGA space electrical signal data acquisition synchronized 422
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分类号
TN911.734
[电子电信—通信与信息系统]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进型BP网络的空间电场分类研究
被引量:1
- 2
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作者
张伟
李忠
刘海军
安建琴
宋奕瑶
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机构
防灾科技学院灾害信息工程系
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出处
《地震》
CSCD
北大核心
2017年第4期173-180,共8页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金(ZY20140216
ZY20160106)
河北省科技支撑计划项目(13210122)
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文摘
空间电场信号异常识别是研究地震引起电离层扰动的重要内容。将空间超低频电场电位数据看作随机数字信号,以均值、均方差、偏度和峰度等四个指标进行描述,采用"5·12"汶川大地震前空间超低频电场电位数据作为原始数据,训练改进型BP神经网络,建立了空间电场信号异常分类识别模型,并以SOM神经网络进行验证。计算结果显示,空间超低频电场电位异常信号主要集中在5°~25°N,88°~120°E之间的区域,汶川大地震影响范围内的电离层扰动,可能是汶川地震发生前引起的,这与前人研究一致,说明采用改进型BP神经网络异常分类识别模型研究地震引起的电离层扰动是可行的。
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关键词
BP网络
空间电场信号
随机信号特征
汶川大地震
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Keywords
BP network
Space electric field signals
Random signal features
The 2008 Wenchuan earthquake
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分类号
P315.7
[天文地球—地震学]
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