弯曲受力状态下钢箱梁钢板极限承载性能仿真

装配式钢箱梁节点承载性能受到多种内力和外力的影响,如节点自重、荷载、支座反力等,导致其极限承载性能仿真难度大。因此,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的装配式钢箱梁节点承载性能仿真。根据当钢箱梁节点存在外力时钢板会出现弯曲受力状态的特点,以钢箱梁钢板厚度、构件横截面以及弯曲刚度为对象,计算节点处于弯曲受力状态时三种参数的数值变化,采用滞回循环分析方法求解受力状态下钢板能耗变化。通过PSO改进粒子群优化算法建立全局目标搜索空间,将钢箱梁节点看作是粒子,设定影响节点承载性能参数点,建立钢箱梁节点受力模型,代入影响结果实现钢箱梁节点极限承载性能仿真。实验结果表明,所提方法可有效分析钢箱梁节点极限承载性能变化和受力状态,仿真精度高、效果好。

一种窄波束信号的快速捕获方法

为了适应飞行器不断提高的作用距离和越来越大的动态,采用Ka频段进行飞行器测控是未来的发展方向,但是Ka频段在提供增益的同时增加了信号的捕获难度。针对Ka频段天线波束窄和目标动态大的问题,设计出了一种空间信号快速搜索方法和低信噪比下信号多普勒频率捕获方法。给出了空间目标搜索和多普勒频率捕获的理论分析,并进行了模型仿真。仿真结果表明该方法可以在Eb/N0=0 dB时完成空间目标搜索和多普勒频率快速捕获。