近程光学导航空间目标特性计算模型校验方法

为了提高空间目标光学特性的计算精度,提出并实现了一种基于缩比模型实验的空间目标光学特性计算模型参数校验方法。首先,分析影响空间目标光学特性的主要因素,确定计算模型参数校验的总体方案;其次,构建空间目标光学特性实验测量系统,采集两类实验被测对象(表面材料与目标缩比模型)在不同条件下的光学特性数据;最后,建立基于实验测量数据的计算模型参数校验算法,对空间目标表面材料与几何结构的光学特性计算模型参数进行分步校验。实验结果表明,校模后的目标特性计算结果与实验结果在统计意义上趋近一致,该计算模型的校验方法可满足近程光学导航实际工程应用的要求。

利用空间散射特性差异进行有源假目标鉴别

针对欺骗式假目标干扰,单站雷达的对抗能力有限,而组网雷达数据级信息损失率较高,导致数据级融合抗假目标干扰方法未能充分发挥其抗干扰能力.由于真实目标的雷达截面积随视角随机起伏,在长基线条件下真实目标回波具有各向异性,而有源假目标信号具有各向同性.利用此差异,提出基于目标空间散射特性的组网雷达有源假目标鉴别方法,通过对目标的慢时间复包络序列进行相关性检验,以鉴别假目标.仿真结果表明该方法可在保证较高真实目标的鉴别概率的情况下,实现对有源假目标的鉴别.

雷达目标多维特性分析与应用

实际目标的雷达特性是多维空间中的函数,但雷达观测只能获得多维特性在低维空间中的切片或投影,深入分析有限的雷达观测数据蕴含的目标特性信息,对提升目标检测识别性能有重要意义.从三维散射率分布函数出发,推导了不同维度雷达图像与散射率分布函数积分投影的傅里叶变换对关系,并通过分析该关系所隐含的近似条件,指出实际目标散射特性的复杂性,得出了多维空间中形式化的散射模型.基于散射中心和雷达图像从不同的角度对多维散射模型的低维映射进行分析,给出了若干目标特性分析实例,包括棱形结构的相位逆转现象、多次散射的极化相位关系、空间目标腔体结构的色散现象、柔性结构的图像散焦效应等.形式化多维散射模型和低维映射研究方法为分析复杂目标的雷达散射特性提供了参考.

一种适用于分集MIMO雷达鲁棒的有源假目标鉴别方法

分集多输入多输出(MIMO)雷达在对抗欺骗式假目标干扰方面有着体制优势,已有文献在假设真实目标回波完全去相关的假设下,通过对目标慢时间复包络序列进行相关性检验来鉴别假目标。考虑到在真实目标回波不完全去相关条件下此有源假目标鉴别方法性能下降较严重,提出了一种鲁棒的有源假目标鉴别方法。仿真分析表明,在真实目标回波存在相关性的场景下,此方法有着较明显的性能优势。

基于OpenGL拾取技术的空间目标光学横截面积计算

空间目标光学横截面积(OCSA)的准确计算是空间目标特性分析及识别的重要基础和前提之一。针对面元网格法计算OCSA实时性差,计算机图形学方法对材质的双向反射分布函数(BRDF)描述能力弱等问题,提出了一种基于OpenGL拾取技术的复杂空间目标OCSA计算方法。通过OpenGL拾取技术实现面元的一次遮挡判断,再基于改进Z缓冲技术实现面元的二次遮挡判断,在实现计算实时性的基础上保留了面元的详细信息,使高精度BRDF模型应用及OCSA精确计算得以开展。设计了嵌套式圆柱体和实际卫星模型并计算了其OCSA值,其中嵌套圆柱体OCSA的计算误差小于0.08%,在普通计算机上运行的平均耗时小于0.01s,对卫星OCSA的计算平均耗时小于0.1s,验证了本文方法的正确性和实时性。

BACKSIDE EFFECT OF BISTATIC AIRBORNE CLUTTER CHARACTERISTICS AND ITS APPLICATIONS IN GMTI

An interesting clutter characteristic of bistatic radars is presented, which is named as backside effect. In such an effect, the range-dependent ground clutter spectrum can be easily aligned, and Space-Time Adaptive Processing (STAP) is to be more applicable and effective for the Ground Moving Target Indication (GMTI) in bistatic systems. The backside effect is proved by the numerical calculation method and explained in point of the geometry. At last a new spectrum aligning method is induced, i.e., ADC and Rotation (ADCR), which can gain a further performance improvement on GMTI.