中国城市间食品价格水平测度及空间相依性研究

本文利用全国29个城市106种同质可比规格品的电商平台价格数据,基于世界银行国际比较项目的两步法测算框架,测算我国城市层面的食品价格水平,并对其空间分布特征、相依模式及影响因素进行深入研究。研究发现,样本城市总体食品价格水平存在显著差异;生鲜类食品在城市间的价格水平差异较大,而包装类食品的价格水平差异较小;通过对基期测算数据进行外推发现,2001—2021年间,样本城市的食品价格水平有收敛趋势。基于空间视角的研究发现,食品价格水平呈现出一定的城市群聚集效应;与地理空间相关性相比,城市间食品价格水平的经济空间相关性更强;城市的食品价格水平很大程度上取决于其经济发展水平,并受相近发展水平城市的空间外溢影响。研究结论表明,为有效提升政策的精准性,在制定最低工资标准、最低生活保障以及收入分配等政策时应充分考虑地区价格水平差异。

中国省际能源消费的空间相依、动态演进及其机制转换

文章克服现有的能源消费相关文献缺乏理论研究的不足,基于我国省级政府官员考核和政治晋升激励制度的新视角,分析省际能源消费理论机制及其内在成因,并依此构建了能源消费的理论模型,模型表明我国省际能源消费存在着重要的空间相依和动态演进机制。基于上述理论及面板非线性平滑转移模型所进行的实证检验,进一步表明,省际能源消费不仅存在着明显的空间相依和动态演进机制,而且这些机制还存在着显著的非线性转换关系,表现为省际能源消费机制会依据各省人均GDP高低发生转换。以上理论和实证结论为我国进一步深化改革和完善能源政策以及政府官员考核和政治晋升激励制度政策等提供了新的科学依据。

空间相依圆形马尔可夫可修系统可靠性分析

针对具有一定拓扑结构的元件相依复杂系统的可靠性分析问题,提出了一类新的元件相依系统——空间相依圆形可修系统。该系统由若干个排列成圆形的元件组成,并且每个元件的运行依赖于空间上与之相邻的元件("邻居")。采用马尔可夫过程描述系统的运行过程,定义了四元件和五元件空间相依圆形可修系统的状态,得到了系统的状态转移率矩阵。运用Laplace变换方法,给出了系统的可用度。通过数值示例说明了结论的应用,并把上述2个系统的可用度与元件独立马尔可夫可修系统的可用度进行了对比。

一种基于空间相依性的移动对象聚类算法

移动对象的聚类算法,要求能够适应移动对象移动模式动态变化的特点。针对该问题,提出了一种基于空间相依性的移动对象聚类算法。该算法首先计算移动对象之间的空间相依度,空间相依度考虑了移动对象之间的移动速度、方向及位置。当用户之间的空间相依度大于某一阈值时,认为对象之间可达,所有相依度可达对象划分为同一个群组,从而实现移动对象聚类。算法采用一段时间内对象的平均速度和方向代替即时速度和方向,能够有效降低重新聚类次数。实验及分析表明,该算法能够体现移动对象的移动特性,对于移动对象的聚类具有较高性能。

中国人口预期寿命的省际差异与空间相依特征

人口预期寿命是反映人口健康水平的核心指标,也是体现民生状况的重要指标。同时,人口预期寿命作为世界不同国家和地区间、不同时期人群健康水平比较的重要指标之一,其水平还能够间接反映一个国家或地区的经济发展水平、人民生活质量和医疗卫生服务条件。以我国人口"四普"、"五普"和"六普"的预期寿命数据为样本,利用人口加权变异系数、空间四分位图、局部Morans I散点图与Lisa指标图等,分析我国人口预期寿命的省际差异与空间相依特征,发现我国人口预期寿命呈东中西梯度递减特征,时间上的人口预期寿命差距呈收敛趋势,空间上的集聚分布特征明显;2000年后我国西部地区进入预期寿命的快速提升阶段,全面均衡提高我国人口预期寿命,特别是西部地区的人口预期寿命,是实现全面建成小康社会目标的基本要求。

因子Copula空间偏相依模型与农业系统性风险度量

农业生产受气候和生产聚集性影响,其风险具有空间相依的特征,这种相依关系随距离的增大而变小。在距离相同的条件下,相依关系又会随气候状况的变化而不同。由于受自然灾害的影响,产量左尾的相关性通常强于中部和右尾。为此,本文构造了Gee因子Copula回归模型,在边缘分布中使用奇异帕累托分布、奇异对数逻辑分布族等新型分布以提高左尾部分的拟合效果;用高斯过程刻画变量中间部分的空间相依关系,并用两个指数分布作为共同因子,对高斯过程的尾部相关结构进行调整,以反映产量非对称的尾部相关性;在高斯协方差中引入气温、降雨量和经纬度等协变量,使得相依关系可以灵活反映气候特征和地理差异。基于一组实际数据的研究结果表明,本文所构造的因子Copula空间偏相依模型在拟合作物单产的空间相依关系时,对尾部相关性的拟合效果更好。基于本文提出的模型,通过蒙特卡洛模拟计算得到的各种风险度量值,可以为农业大灾风险管理提供参考依据。

带移民的非临界分枝相依空间运动超过程

通过对一列带正跳跃的超过程取极限,本文构造了带移民的相依空间运动超过程.在此基础上,利用 Dawson型的Girsanov变换得到了相应的非临界分枝,此变换同时给出依赖于整体状态的空间漂移.

基于技术扩散的全社会能源效率空间条件收敛分析

我国各地区能源效率存在明显的差距,如何缩小地区能源效率差距成为了能源经济领域的热点问题。本文依据2000-2010年中国30省面板数据,运用空间误差条件β收敛模型分析了技术扩散对全社会能源效率收敛的影响,研究结果表明:①2000-2010年间,全社会能源效率呈现2000-2002、2002-2005和2005-2010的三阶段特征,经历上升、下降、再上升的变化过程,其中,2005-2010年提升速度最快,其经验值得借鉴;②全社会能源效率的绝对β收敛呈现由收敛至发散的三阶段变化过程;③全社会能源效率存在显著的空间滞后现象,其增长率的空间相依性不显著,但空间因素对全社会能源效率β收敛的正面影响有加强的趋势;④技术扩散从总体上使全社会能源效率的收敛速度提高1.8倍以上,且影响程度逐渐增强;⑤外商直接投资有助于提升全社会能源效率及其收敛速度;⑥不同时段的技术扩散对全社会能源效率的影响不同,且技术引进和国内技术市场技术流入对收敛的作用不显著。因此,引进外资是缩小地区间全社会能源效率差距的重要措施。

基于空间分位回归的地方财政支出研究

我国各地经济发展水平、产业结构以及劳动力市场特征不同,使得地方财政支出的结构和重点也有差异,其中地区间财政支出的空间溢出效应对经济增长的影响是不容忽视的。空间滞后模型通过引入变量的空间滞后形式,将空间位置变化与周边邻居位置上的变量联系在一起,这在一定程度上解释了由于空间扩散、空间溢出等相互作用造成的空间依赖。经过Moran I检验表明,人均地方财政支出存在空间相依性。文章利用空间分位回归模型对我国300个地级行政区2013年的人均财政支出进行了实证研究,设置空间权重矩阵,采用空间分位回归模型,研究地方财政支出对周边地区全要素生产率及其分解项的空间溢出效应。结果表明:经济发展不同的地区,在财政支出方面存在着明显的异质性。

基于Pair-Copula函数的空间预测模型及其应用

对于空间数据的插值预测,大多采用传统的空间插值方法如反距离加权插值法和克里金插值法,这2种方法在边缘分布或存在异常值的情况下会导致预测精度相对较低;采用基于Copula理论的方法克服了这一问题。通过Pair-Copula函数描述了空间相依结构并利用MCMC方法(贝叶斯估计法)估计参数,讨论基于空间数据对未观测位置相关数据进行了空间插值预测;结合重庆市雾霾数据对该方法与反距离加权插值法、普通克里金和泛克里金插值法进行比较,结果发现基于Pair-Copula函数的空间预测模型具有更高的精度。

内战域内蔓延的影响条件:选举支持与地理环境

理解内战中武装冲突波及范围的影响因素对当事国和国际冲突管理机制都具有重要意义。既有研究普遍认为,选举事件和地理环境要素可能对国内冲突发生和发展过程起显著作用,但关于这些因素如何作用于内战的域内蔓延路径仍存在深入讨论的空间。不同于现有文献的常见解释,通过讨论选举中地方投票支持情况和社会经济地理环境对各地武装冲突爆发的作用,并以斯里兰卡内战案例中的次国家行政单元为经验观察对象,在同一分析框架内考察两类条件在内战蔓延过程中的实际影响。实证研究发现,不同单元之间的武装冲突风险存在空间集聚效应;相比于自然地理条件,反映社会经济地理条件的城乡距离更加显著地影响本地冲突风险;较短的城乡距离在增加当地冲突风险的同时也会增加临近单元的冲突风险;地方对中央政府的选举支持在调节武装冲突发生和风险蔓延方面的作用并不稳健。

技术空间溢出对全社会能源效率的影响分析

本文依据2000-2010年中国30省面板数据,从新经济地理学视角,引入空间变量,运用面板方法估算了技术空间溢出对全社会能源效率的影响,研究结果表明:全社会能源效率存在空间相依性,外商直接投资由东部经中部向西部的梯次溢出对全社会能源效率有显著的正向影响,国内技术转让和R&D人员有助于提升西部地区全社会能源效率,因此,就技术节能而言,东部地区应以外商直接投资为主,而中西部地区则优先考虑国内技术转让。此外,考虑技术空间溢出后,东西部仍存在空间滞后现象,说明有其他确定性溢出因素的影响,有待进一步深入研究。

农作物区域产量保险的时空相依模型及其应用

在农作物区域产量保险研究中,农作物产量模型具有十分重要的基础性地位。农作物单产数据呈现出复杂的时空相依关系,产量的均值、方差、偏度受技术进步、气候变化等因素影响呈现趋势变化,不同地区产量受气候、生产聚集性等因素影响呈现非对称偏相依特征,并且随着外部环境的变化而变化。因此,对农作物产量建模,需要准确刻画其趋势性、异方差性和空间相依的时变性特征。本文基于空间因子模型理论,用高斯过程刻画变量中间部分的空间相依关系;用厚尾分布对高斯过程的尾部相关性结构进行调整,得到非对称左尾强相依结构,并通过对因子分布的参数建模,使得空间左尾相依强度随着外部环境而变化;此外,在对边际分布的方差建模时,考虑了时间和灾害的影响,得到了非对称的异方差模型。本文所构造的模型能够反映农作物区域产量的时空相依性、时空异质性及其时变性特征,具有较强的可解释性。基于一组区域产量数据的实证研究结果表明,该模型在拟合农作物空间产量数据的时空相依关系时,显著优于目前广泛使用的建模方法。