双向FDI协同发展对绿色全要素生产率的影响——基于空间杜宾模型的实证检验

本文分析了双向FDI协同发展机理,并从能源投入与污染产出角度解释了双向FDI协同发展对绿色全要素生产率的促进作用;基于2003~2020年中国省级面板数据,借助空间杜宾模型实证检验了双向FDI协同发展对绿色全要素生产率的空间影响。研究发现:双向FDI协同发展对本地和邻地绿色全要素生产率均具有正向促进作用。异质性分析进一步发现:中部地区双向FDI协同发展对绿色全要素生产率的促进作用最显著,东部地区次之,西部地区主要表现为抑制作用;此外,资源丰裕程度会削弱双向FDI协同发展对绿色全要素生产率的正向影响。因此,应当推动双向FDI协同发展,且注重调整外资流向及外资流入和流出类型,使双向FDI协同发展更好地服务于中国可持续发展目标。

中国数字贸易发展对产业结构升级的影响——基于空间杜宾模型的实证

在新一轮技术变革和产业变革浪潮下,数字贸易已成为中国经济增长的重要引擎,在实现产业优化升级、提高社会生产效率等方面发挥着不可替代的作用。文章基于2014—2020年中国省级面板数据,运用熵值法计算数字贸易发展和产业结构升级水平,并引入空间杜宾模型实证研究中国数字贸易发展对产业结构升级的影响。研究结果表明,中国数字贸易发展和产业结构升级存在显著的空间相关性,二者呈现“高高”集聚和“低低”集聚的空间特征;数字贸易发展对本地和邻近地区的产业结构升级均可以产生促进作用,并存在区域异质性。从直接效应来看,对中西部地区的促进作用强于东部地区;从空间溢出效应来看,东部地区对周边省份有更强的正向溢出效应。

数字经济对我国农业绿色发展影响的空间溢出效应——基于静态空间杜宾模型和动态空间杜宾模型的分析

把握数字经济新机遇是提升农业绿色发展水平的重要战略途径,对于推动乡村振兴、农业农村现代化建设和农业高质量发展意义重大。论文基于2011—2020年省级层面数据探究数字经济对农业绿色发展的影响和空间溢出效应,结果表明:(1)数字经济和农业绿色发展均呈现“东高西低”的空间分布特征,且有空间相关性,即空间因素不能忽略。(2)数字经济对农业绿色发展的正“U”型影响和空间溢出效应显著,且相较于东部和西部地区,中部地区更有利于数字经济对农业绿色发展促进效应的充分释放;数字化治理和数据价值化对农业绿色发展的影响显著,数字经济更有利于资源利用和环境治理能力的提升。(3)数字经济对农业绿色发展的空间溢出效应以短期为主,长期空间溢出效应尚未显现。

我国青贮玉米生产的集聚演变及其作用机制——基于动态空间杜宾模型

为观测青贮玉米生产的动态变化,研究基于2001—2021年我国30个省面板数据,选用重心模型分析青贮玉米生产集聚区域变动。在此基础上,借助动态空间杜宾模型剖析要素投入、社会经济、政策支持对中国青贮玉米生产区域变动的影响。结果表明,我国青贮玉米存在空间聚集现象,即2001—2021年间我国青贮玉米生产量的莫兰指数总体上呈“先降再升再降再升”的发展态势。生产重心演变轨迹结果显示,我国青贮玉米生产区域重心呈现“先东北后西北、西南”的演变趋势。机制结果表明,粮食优势、财政扶持、务工收入增加是推进青贮玉米生产的主要驱动因素;生产基础设备、化肥施用、农业收益对本省份青贮玉米生产具有正向影响,但对相邻省份青贮玉米生产的影响不显著。

区域双核结构对城市群科技创新的影响——基于空间杜宾模型的实证分析

城市群的核心优势及功能之一是科技创新,而区域双核结构对城市群的科技创新具有重要影响。基于区域双核结构理论,分别测算了我国19个城市群的中心性和门户性指标并进行聚类分析,发现长三角、京津冀等8个城市群为双核结构,哈长、中原等11个城市群为单核结构。采用空间杜宾模型进一步实证分析发现,区域双核结构显著促进了城市群科技创新水平,并且对南方地区、西部地区以及单一省份组成的城市群的科技创新具有更明显的促进作用。各城市群应注重发挥核心城市对周边科技创新的带动作用促进协调发展;具备双核结构特征的城市群可以充分发挥中心城市数量及空间分布优势,带动城市群发展及科技创新。

基于空间杜宾模型的数字乡村建设水平测度及影响因素探究

基于中国30个省(区、市)2016—2022年的面板数据,从数字基础设施建设、乡村数字产业、乡村数字生活、乡村数字治理4个维度构建了数字乡村建设水平评价指标体系,采用熵权TOPSIS法进行测度,进一步根据空间杜宾模型探究了数字乡村建设的影响因素和空间溢出效应。结果表明:(1)中国数字乡村建设水平在增幅、年均增速等指标上均呈现出东部最高、中部次之、西部再次之、东北部最低的态势,具有明显的“马太效应”和空间依赖性。(2)分地区来看,浙江省的数字乡村建设水平最高,观察期内山西省的数字乡村发展最快。(3)人口年龄结构和城镇化水平与数字乡村建设水平呈显著负相关,研发强度和农民收入水平为显著正相关。(4)地区发展水平具有正向空间溢出效应,研发强度和城镇化水平则具有负向空间溢出效应。

开放视域下京津冀城市群工业集聚与碳排放间关系研究——基于空间杜宾模型与中介效应的实证研究

京津冀协同发展背景下,研究工业集聚对碳排放的影响可为制定区域减排政策和实现“双碳”目标提供参考。基于工业产出密度指数,采用京津冀地区13个城市2010—2021年的面板数据,并运用空间杜宾模型与中介效应模型实证检验了工业集聚与城市人均碳排放之间的非线性关系及其作用机制。研究发现:工业集聚与本地人均碳排放之间存在典型的正“U”形曲线关系,并与区域内经济水平相近的城市存在倒“U”形曲线关系;人均碳排放呈现高高集聚或低低集聚的空间分布特征,且具有负向空间溢出效应,城市间人均碳排放表现为替代关系;贸易开放可以成为工业集聚影响人均碳排放的中介变量,即工业集聚通过贸易开放的规模、技术、结构对人均碳排放产生曲线间接效应。

我国城乡收入分配差距空间格局及影响因素研究——基于省际面板数据的空间杜宾模型

基于空间杜宾模型,利用我国31个省(自治区、直辖市)1978—2022年的面板数据,研究省际城乡收入分配差距空间格局及影响因素。结果显示,我国省际城乡收入分配差距存在空间上的依赖性和异质性。由于经济发展突出的二元性与“晋升锦标赛”下激烈的区域竞争环境,产业就业结构与城乡结构对邻近地区有显著的短期空间溢出效应。各地区须优化产业布局、加强区域协作、深化制度改革、促进乡村产业振兴,通过就业承载力的全面提升,缩小城乡收入分配差距。

数字金融、科技创新对产业结构高级化的影响——基于区域发展不均衡视角的空间杜宾模型分析

文章基于2013-2020年中国31省面板数据,利用空间杜宾模型探讨数字金融、科技创新对产业高级化的跨区影响。研究发现当前科技创新对于产业高级化有显著的促进效应,而数字金融对于产业高级化的促进效应并不明显。进一步分析来看,由于数字金融全国发展不均衡态势的形成,数字金融发展较为落后的地区在数字鸿沟的影响下以极缓慢的速度促进产业高级化,而在数字金融发展较快的地区由于过度竞争的态势使得其对于产业高级化产生了严重的负向效应。此外数字金融作为产业高级化发展新动能要发挥作用离不开一个好的科技创新环境,在科技创新水平不断发展的条件下,数字金融的发展对地区产业高级化的促进作用经历先下降后上升的趋势。

数字普惠金融能提升居民消费水平吗?——基于空间杜宾模型的计量分析

基于2013—2022年中国31个省区市的面板数据,运用空间自相关分析法和空间杜宾模型,探究数字普惠金融对居民消费水平时空格局的影响。研究发现:第一,中国居民消费水平在空间分布上呈现不均衡格局,具有明显的集聚特征。第二,数字普惠金融提升了当地居民消费水平,但对邻近地区居民消费水平具有负向溢出作用,产生虹吸效应。第三,数字普惠金融对城镇居民消费水平的影响显著强于对农村居民消费水平的影响。根据研究结果提出相应的政策建议:推动更高效率发展数字普惠金融、促进区域间的分工与协作、增强居民金融意识,以推动居民消费水平更上一层台阶。

京津冀地区金融发展对碳排放的影响研究——基于STIRPAT的空间杜宾模型

基于2005—2019年北京、天津两个直辖市和河北11个地级市的城市面板数据,测算了各城市的人均CO_(2)排放量,建立了包含金融规模和金融效率在内的扩展STIRPAT固定效应模型,并通过中介效应模型和空间杜宾模型,探究地区金融发展对人均CO_(2)排放量的作用机制和空间效应。结果表明:(1)金融规模扩张促进了房价提升,推高了企业的生产成本,影响传统制造业的布局迁移,从而抑制碳排放;(2)提升金融效率为工业企业扩张提供了融资便利,产生的规模效应促进了碳排放;(3)金融发展对技术创新的支持作用不明显;(4)京津冀城市群的碳排放之间存在着负反馈效应,不利于城市群环境治理的协调发展;(5)与本地效应相比,金融规模和金融效率对邻近城市碳排放影响的方向一致,但强度较弱。基于以上结论,提出加快完善绿色金融体系、强化对绿色创新的信贷支持、坚定淘汰过剩产能等建议。

数字经济发展能否减少中国雾霾污染?——基于空间杜宾模型的检验

建设数字中国与美丽中国都是新时代实现经济高质量发展的重要途径。基于2011—2019年我国286个地级以上城市的面板数据,利用ArcGIS软件可视化分析方法探讨我国数字经济发展的时空演变特征,并采用空间杜宾模型实证检验数字经济发展对我国雾霾污染的影响。研究发现:我国数字经济发展水平逐渐提升,数字经济发展水平较高的地区主要分布在沿海地带,并且我国数字经济发展水平和雾霾污染均呈现明显的“高—高”集聚和“低—低”集聚的空间关联特征;数字经济发展不仅可以减少本地区的雾霾污染,同时还能改善邻近地区的环境质量,这一结论经过引入工具变量、替换被解释变量、替换空间权重等稳健性检验后依旧成立;异质性分析发现,数字经济发展减少雾霾污染的作用在中部地区和西部地区更明显,而数字经济发展对雾霾污染的外溢作用在东部地区更大,此外,雾霾污染较轻地区数字经济发展对雾霾污染的降低作用和外溢作用较大。因此,加大数字化基础设施建设,强化数字赋能减霾效应,加强高污染、高排放等传统产业的数字化转型,促进区域间技术合作与信息交流,充分发挥数字经济发展对雾霾污染的负向空间溢出效应,对实现经济高质量发展具有现实意义。

东道国投资便利化及其对中国对外直接投资的影响——基于空间杜宾模型的实证检验

通过构建投资便利化指标体系,运用熵值法测度103个国家的投资便利化水平,并对其空间竞争性和β收敛情况进行分析,运用空间杜宾模型实证检验投资便利化对中国对外直接投资的空间效应。结果表明,全球国家的投资便利化水平稳步提升,但不同类型国家投资便利化指数的动态演进差异性较大,非“一带一路”国家和OECD国家的投资便利化水平更高,但其特征分化也更明显;投资便利化指数存在空间竞争性和β收敛,而空间因素能够加快收敛速度。东道国投资便利化提升不仅显著促进中国对东道国的直接投资增长,而且存在显著的空间溢出效应,其中,营商环境的空间溢出效应最明显,金融服务环境的空间溢出效应次之。本文揭示的东道国投资便利化的时空特征为中国对外直接投资高质量发展提供了实证依据。

产业集聚、空间关联与绿色生产效率--基于非期望投入要素的非径向松弛SBM与空间杜宾模型

产业集聚与空间关联对绿色生产效率的影响机制是实践城市绿色发展理念的关键问题。在构建改进后的“非径向松弛SBM”的基础上,运用2010—2020年的中国285个城市面板数据构建空间杜宾模型,实证探讨了空间关联在产业集聚对绿色生产效率影响过程中的作用。研究发现:产业集聚与空间关联分别对绿色生产效率具有显著的“倒U型”与“U型”影响;空间关联增强了产业集聚对绿色生产效率的边际效应;产业集聚与空间关联分别对绿色生产效率具有负向与正向的空间溢出效应;产业集聚、空间关联对于绿色生产效率的影响具有空间区位、教育水平、环境规制以及发展规模等方面的异质性。因此,应该引导当地企业基于产业链分工形成高质量的空间集聚;以产业链与价值链的升级带动自身资源利用效率的提升;促进不同类型城市绿色生产的协同发展。

数字交通对产业辐射强度的影响:是赋能还是负能——基于30个省级行政区空间杜宾模型的分析

以数字产业为基点进行探究,可能会导致数字经济研究的“偏离化”加剧。在提出交通数字化假设的基础上,考虑到产业辐射是地区与地区之间的相互作用,存在空间距离效应,因此利用空间杜宾模型进行差异矩阵回归验证。将数字交通拆分为“数字、平台、营运、信息”4大层次进行量化处理,并将产业辐射强度重新定义归类,进行加权得分。考虑到数据可得性以及地区异常值,对我国30个省级行政区2012—2020年区域变量进行再评价。结果表明,在3种空间权重矩阵下,产业辐射强度的莫兰检验值都为正并且通过1%显著性水平检验,表明我国30个省级行政区产业辐射存在空间正相关关系;数字交通的发展对本区域产业辐射强度扩大具有推动作用,但对其它区域产业辐射强度产生抑制作用;区域经济发展水平、政府支持力度和人才专业化对产业辐射强度存在正向影响,而产业高级化对产业辐射强度存在负面影响,通过细分行业,其抑制作用主要体现在金融业高级化层面;政府支持力度会对其他区域产业辐射强度产生正向影响,人才专业化的直接效应和溢出效应均为正,对本地区和其他地区产业辐射强度的发展产生正向影响,且政府支持力度的溢出效应更大。基于此,建议加强区域政府对科技创新的预算投入,提高技术联系与资源共享,打破产业发展壁垒,优化资源配置,打造区域高技术制造业的优势发展地位,防止人才大量流入金融非实体业,保持产业高级化与合理化并存,加强人才专业化培养。

采用变系数模型改进空间相关性风速预测

空间相关性方法是近年来逐渐受到重视的风电功率预测方法。为提高超短期风电功率预测效果,提出了采用变系数模型改进空间相关性风速预测的方法。首先介绍了一种空间相关性风速预测的建模方式,然后根据风速序列间关系随时间变化的情况引入变系数模型,通过加权最小二乘法进行参数估计,给出一种权函数形式,最后的仿真试验研究了权函数中的遗忘因子对预测误差的影响,验证变系数模型提高空间相关性风速预测的有效性,说明采用变系数模型来改进空间相关性风速预测是一条可行的思路。

双侧破裂模型对地震动空间相关性影响的定量研究

本文在震源为双侧线状断层破裂模型的假定下，根据震源理论和波谱随空间坐标的展开式，得到 了场地两点地震动Ｆｏｕｒｉｅｒ谱的表达式Ａｂ（ｆ）＝Ａｎ（ｆ）ｅｘｐ（ａ１ｒ０＋ａ２ ）．文中提出了将双侧破裂模型 分解为两个单侧破裂模型计算双侧破裂模型ａ１和ａ２的数值方法．以一次地震（Ｍ＝６）为例，分析了双侧 破裂模型对地震动空间相关性的影响，计算了ａ１和ａ２的实部和虚部以及孔径随震中距、方位角和频率 变化的三维图像．

基于向量空间模型的文献相关性数据库的研究与实现

探讨"相关性"的概念,简述文献相关性数据库的研究现状,提出基于词表和特征项提取的向量空间模型,并在此基础上设计、构建中国生物医学工程文献相关性数据库及其检索系统。

超高层建筑层风力空间相关性数学模型——综合分析法

以某一高492m、具有特殊体型的超高层建筑为工程背景,探讨一种建立超高层建筑层风力空间相关性数学模型的新方法。首先,在同济大学TJ-2边界层风洞中对该超高层建筑进行刚性模型分组同步测压风洞试验,得到各测点层的风力系数时程,并对各层风力系数的频谱特性进行分析,获得各类层风力系数功率谱沿高度变化的特点;接着,对顺风向、横风向和扭转风向的层风力系数的空间相关性进行详细的分析,根据它们的特点提出一种建立超高层建筑层风力空间相关性数学模型的新方法并给出拟合公式;最后,根据试验得到的层风荷载功率谱和拟合的空间相干函数公式便可构造风荷载互功率谱矩阵。由互功率谱矩阵和前三阶模态便可得到前三阶广义力功率谱,通过与刚性模型同步测压风洞试验直接获得的结果比较表明:建立空间相关性数学模型的新方法是有效的,给出的拟合公式是可行的。

数字金融如何影响我国区域性金融风险——基于空间杜宾模型的分析

数字金融的发展为我国传统金融业带来新的机遇和挑战,数字金融的跨区特性加大了区域金融风险隐患。本文基于我国2011—2019年省级经验数据,构建区域金融风险综合指数,研究数字金融对区域金融风险的影响。研究发现,区域内金融风险同时受到本区域内和相邻区域数字金融发展的双重影响;数字金融发展对区域内金融风险存在激化作用,对区域外金融风险存在跨区域抑制作用;在上述两方面共同作用下,数字金融发展最终抑制了区域金融风险。同时,数字金融通过推动地方科技创新促进产业结构优化升级缓解区域金融风险,通过加剧地区金融竞争激化区域金融风险。最后,东部地区数字金融发展对其区域金融风险的抑制作用较中、西部地区更为显著。本文研究结论可为相关部门制定金融稳定政策,继续推动数字化发展战略,实现我国金融高质量发展提供参考。