含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断

本文研究含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断问题。利用调整经验似然方法,构造出含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然比统计量,证明调整经验似然统计量的极限分布为卡方分布,并模拟比较调整经验似然与一般经验似然方法的优劣。模拟结果表明:调整经验似然比一般经验似然置信域的覆盖精度更高,计算速度更快。在样本容量较大时,无论误差项是否服从正态分布,一般经验似然方法和调整经验似然方法均可;在样本容量较小时,推荐使用调整经验似然方法。

空间滞后误差自相关随机前沿模型参数的估计

文章利用工具变量矩阵方法研究了空间滞后误差自相关随机前沿模型参数的估计问题,得到了参数估计的表达式。与极大似然估计相比较,工具变量矩阵法极大地简化了计算。蒙特卡罗模拟的结果表明,参数估计值十分逼近真值。

顾及DEM误差自相关的坡度计算模型精度分析

基于DEM的坡度计算,其误差来源于DEM误差、DEM结构和坡度计算模型。在顾及DEM误差自相关的前提下,对四种DEM坡度计算模型进行了分析和评价。研究表明,三阶不带权差分能给出较高的坡度计算精度;在局部窗口中,格网点数量越多,坡度计算越准确;等权比不等权的坡度计算模型更准确;DEM误差自相关结构形式对坡度计算无影响。进一步的理论分析和试验分析还表明:DEM误差自相关性的存在,不仅能够改善地形分析的精度,也能改善DEM自身精度。

考虑误差自相关改正确定DEM分辨率

"坡度均方根—栅格尺寸"方法确定DEM分辨率具有明确的地貌学意义,而DEM误差会对坡度产生较大影响。利用1∶1万和1∶25万两种比例尺地形图资料,分别生成不同栅格尺寸DEM,绘制"坡度均方根—栅格尺寸"关系曲线进行分析后认为,1∶1万比例尺地形图生成DEM的合适分辨率为5m,1∶25万比例尺地形图生成DEM的合适分辨率为50m。对DEM进行误差自相关改正后分析其"坡度均方根—栅格尺寸"关系曲线,认为1∶1万比例尺地形图生成DEM的合适分辨率增大为20m,1∶25万比例尺地形图生成DEM的合适分辨率增大为75m。研究表明,DEM经误差自相关改正后,坡度信息量有明显增加,在较大的栅格尺寸即可充分反映地形特征,同时避免了高程内插带来的误差。

基于空间Panel Data的中国区域人均GDP收敛分析

本文应用空间Panel Data分析方法,对我国区域人均生产总值(GDP)的β收敛模型进行实证研究。研究结果表明我国区域经济增长在1996年至2005年期间存在扩散,1996年至2000年区域人均GDP为β收敛,2001年至2005年区间β扩散,β收敛理论实证研究受样本区间影响很大。在政策上提出国家对缩小国内区域经济增长差距的政策应根据国家长短期目标而调控。

多参考站网络的虚拟观测值生成算法

讨论了GPS观测值误差改正方法,提出了一种基于多参考站的GPS观测值向流动站用户发布虚拟观测值的算法.该算法通过参考站的已知精确坐标和已经解算的模糊度计算参考站间双差空间相关误差,然后内插局域网内任意一点空间相关误差作为改正数.当只使用3个参考站时使用线性内插法,多于3个参考站时使用曲面拟合或最小二乘平差方法等内插方法.用内插获得的改正数改正离流动站最近的参考站(主参考站)的观测值,形成虚拟观测值,然后发送给流动站用户,流动站用户仍然应用已有的单参考站GPS定位算法进行定位.通过对江苏局域参考站网络收集的实测数据计算分析证明了本文算法的有效性,达到厘米级定位精度.

网络RTK网外定位精度分析

现有网络RTK在网内的定位精度已经得到充分认证,能够达到厘米级,但网外的定位精度缺乏有效验证,对流层、电离层等误差的空间相关性限制了网外定位的作业距离。对网络RTK网外定位精度进行了详细分析,采用线性模型外推空间相关误差,用虚拟参考站技术搭建网络RTK,在网外不同位置检验定位精度。结果表明:定位精度随着用户离基站网距离的增加而降低,在参考站网络模糊度固定的情况下,用户位于网外20km范围内时,网络RTK基本能提供厘米级的定位精度,超过30km时,定位精度明显下降,且波动较大。