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人工神经元网络在空间数据挖掘与知识发现中的应用研究 被引量:3
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作者 赵波 边馥苓 +2 位作者 潘蜀健 陈琳 陈德豪 《系统工程》 CSCD 北大核心 2004年第9期92-95,共4页
对常用的空间数据挖掘方法进行分析,认为常用的统计学方法对数据的限制较多,且计算量较大,在应用中有一定的局限性。与此相反,神经网络方法由于其固有的自学习能力和抗干扰能力,在空间数所挖掘领域有着广泛的应用前景。最后在空间数据... 对常用的空间数据挖掘方法进行分析,认为常用的统计学方法对数据的限制较多,且计算量较大,在应用中有一定的局限性。与此相反,神经网络方法由于其固有的自学习能力和抗干扰能力,在空间数所挖掘领域有着广泛的应用前景。最后在空间数据挖掘领域引入GSOM网络,用于空间聚类,通过实例证明,效果较好。 展开更多
关键词 空间数据挖掘与知识发现 神经网络 空间聚类 GSOM
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地理空间数据挖掘与知识发现——地理单元数据集的研究与开发 被引量:5
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作者 李莉 王海清 《测绘科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期24-27,共4页
地理学是一门研究地壳表面自然要素与人文要素相互关系及相互作用的科学。在现代自然科学和社会科学发展的影响下,定量化、系统化研究,使得地理学的研究从静态、定性描述走向动态、定量分析。本文讨论了空间数据挖掘与知识发现的方法,... 地理学是一门研究地壳表面自然要素与人文要素相互关系及相互作用的科学。在现代自然科学和社会科学发展的影响下,定量化、系统化研究,使得地理学的研究从静态、定性描述走向动态、定量分析。本文讨论了空间数据挖掘与知识发现的方法,以基于DEM数据进行流域单元提取为例,实现了对DEM数据的知识挖掘的尝试,并就处理过程中选用的主要算法和应用中遇到的具体问题进行了探讨。 展开更多
关键词 地理空间数据挖掘与知识发现 地理单元 基础地理数据
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空间数据挖掘和知识发现与地理可视化的集成 被引量:8
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作者 王净 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2005年第12期20-23,共4页
论述空间数据挖掘和知识发现以及地理可视化的理论及特点,指出二者集成的可能性和必然性,并在此基础上介绍一种集成方法。
关键词 数据挖掘 知识发现 空间数据挖掘和知识发现 地理可视化 GIS
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数字油藏空间数据挖掘与知识发现框架设计 被引量:1
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作者 周子勇 《测绘与空间地理信息》 2008年第3期1-5,共5页
油藏空间数据挖掘与知识发现是继油藏数字化建设后需要解决的一个重要问题。本文首先总结了数字油藏中空间数据的特征及数据处理的方法学基础,提出把数据挖掘思想用于油藏数据处理以获取更多有用信息,即油藏空间数据挖掘与知识发现。文... 油藏空间数据挖掘与知识发现是继油藏数字化建设后需要解决的一个重要问题。本文首先总结了数字油藏中空间数据的特征及数据处理的方法学基础,提出把数据挖掘思想用于油藏数据处理以获取更多有用信息,即油藏空间数据挖掘与知识发现。文章列出了四种可能的方案,简述了每一种方案的特点,最后结合数据库数据挖掘与GIS可视化,提出了油藏空间数据挖掘与知识发现的框架。对数据挖掘的主要模式进行了讨论,认为空间关联规则是油藏空间数据挖掘中最重要的一种知识模式,因而空间关联规则挖掘算法的设计也就成了油藏空间数据挖掘中需要解决的一个重要问题。 展开更多
关键词 油藏 空间数据挖掘与知识发现 框架
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聚类分析及其在GIS中的应用研究 被引量:4
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作者 张伟 陈立潮 +1 位作者 侯娟 王宇 《科技情报开发与经济》 2007年第18期178-180,共3页
介绍了基于GIS的聚类分析,分析了GIS中传统聚类存在的问题,探讨了基于GIS的空间聚类算法研究现状及动态。
关键词 GIS 海量空间数据 空间聚类分析 空间知识发现
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论军事地图学与地理信息工程的发展 被引量:2
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作者 王家耀 唐三林 《测绘科学技术学报》 北大核心 2006年第2期82-88,共7页
本文包括3个部分。第一部分,从10个方面简要总结了军事地图学与地理信息工程科学技术60年来的主要成就,并从7个方面分析了推动地图学与地理信息工程科学技术进步与发展的理论与技术;第二部分,从7个方面论述了地图学与地理信息工程科学... 本文包括3个部分。第一部分,从10个方面简要总结了军事地图学与地理信息工程科学技术60年来的主要成就,并从7个方面分析了推动地图学与地理信息工程科学技术进步与发展的理论与技术;第二部分,从7个方面论述了地图学与地理信息工程科学技术的发展趋势;第三部分,提出了未来要重点研究的10个领域,包括空间认知理论、空间数据自动综合理论与方法、多维动态空间信息可视化、空间信息网格、空间数据挖掘与知识发现、空间数据不确定性与数据质量控制、多智能化代理技术及其应用、嵌入式GIS技术等。 展开更多
关键词 多维动态空间信息可视化 空间信息网格 空间数据挖掘与知识发现 空间数据不确定性
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Method and Application of Comprehensive Knowledge Discovery
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作者 SHAZongyao BIANFuling 《Geo-Spatial Information Science》 2003年第3期48-55,共8页
This paper proposes the principle of comprehensive knowledge discovery. Unlike most of the current knowledge discovery methods, the comprehensive knowledge discovery considers both the spatial relations and attributes... This paper proposes the principle of comprehensive knowledge discovery. Unlike most of the current knowledge discovery methods, the comprehensive knowledge discovery considers both the spatial relations and attributes of spatial entities or objects. We introduce the theory of spatial knowledge expression system and some concepts including comprehensive knowledge discovery and spatial union information table (SUIT). In theory, SUIT records all information contained in the studied objects, but in reality, because of the complexity and varieties of spatial relations, only those factors of interest to us are selected. In order to find out the comprehensive knowledge from spatial databases, an efficient comprehensive knowledge discovery algorithm called recycled algorithm (RAR) is suggested. 展开更多
关键词 comprehensive knowledge discovery knowledge discovery algorithm spatialassociation rule knowledge expression system data mining
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