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基于小波分析的烟雾多特征融合和空间精度补偿森林火情检测算法
被引量:
10
1
作者
杨猛
赵春晖
+1 位作者
潘泉
张绍武
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第4期694-700,共7页
提出一种基于烟雾图像多特征融合和空间精度补偿的森林火情检测算法。该算法首先将基于小波分析和运动分析的烟雾检测结果进行融合,然后利用烟雾的颜色特征和运动特征将融合检测结果累积,实现检测烟雾,并基于图像中的地平线信息进行空...
提出一种基于烟雾图像多特征融合和空间精度补偿的森林火情检测算法。该算法首先将基于小波分析和运动分析的烟雾检测结果进行融合,然后利用烟雾的颜色特征和运动特征将融合检测结果累积,实现检测烟雾,并基于图像中的地平线信息进行空间精度补偿下的烟雾区域提取。实验结果表明此算法可提高检测的准确性,降低误检率,对环境较为鲁棒,在森林防火中具有重要的应用价值。
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关键词
烟雾检测
小波分析
多特征融合
空间精度补偿
下载PDF
职称材料
题名
基于小波分析的烟雾多特征融合和空间精度补偿森林火情检测算法
被引量:
10
1
作者
杨猛
赵春晖
潘泉
张绍武
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第4期694-700,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(60634030)
国家自然科学基金项目(60372085)
航空科学基金项目(2006ZC53037)
文摘
提出一种基于烟雾图像多特征融合和空间精度补偿的森林火情检测算法。该算法首先将基于小波分析和运动分析的烟雾检测结果进行融合,然后利用烟雾的颜色特征和运动特征将融合检测结果累积,实现检测烟雾,并基于图像中的地平线信息进行空间精度补偿下的烟雾区域提取。实验结果表明此算法可提高检测的准确性,降低误检率,对环境较为鲁棒,在森林防火中具有重要的应用价值。
关键词
烟雾检测
小波分析
多特征融合
空间精度补偿
Keywords
smoke detection,wavelet analysis, multiple features fusion, special accuracy compensation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波分析的烟雾多特征融合和空间精度补偿森林火情检测算法
杨猛
赵春晖
潘泉
张绍武
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009
10
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