空间抽样对东北地区逻辑火险建模的影响

为分析不同空间抽样方式对逻辑火险建模的影响,以我国东北为研究区,设计3种全局抽样方案和1种分区抽样方案,分别取得训练样本并开发了逻辑火险模型,对模型的因子和因子相对重要性做比较分析。基于4种抽样方案的模拟结果,利用内部检验子集和独立检验子集,从可靠性和区分能力检验模型性能并进行比较。结果表明:①全局模型间差异较小,表明不同的全局抽样方式对建模的影响有限,总体来看,空间平衡抽样略优于空间系统抽样,空间系统抽样略优于空间随机抽样;②分区模型间差异显著,表明不同子区的火灾事件与火环境因子间关系明显不同;③分区建模的性能总体上优于全局建模,但分区建模仍受限于逻辑模型自身的非空间、全局特征;④NDVI是全局尺度分析结果中最重要的火环境因子,高程因子的影响不显著。本研究可为东北地区的火险研究和采用逻辑模型的相关研究提供参考。

一种针对海洋数据的空间抽样方法

抽样是提高海量海洋数据环境调研、数据挖掘、可视化展示等处理运算效率的有效手段。经典的抽样方法(简单、系统、分层、簇)是针对传统工业产品建立起来的,直接应用于海洋数据则存在效率低,信息冗余、空间分布不均等问题。针对这些问题,提出一种针对海洋数据的空间抽样方法,该方法首先利用海洋数据的相关性对研究区域分层;接着基于海洋数据的空间变异性,设计优化的系统空间抽样方法。实验结果表明,新的空间抽样方法在降低样本信息冗余的同时,兼顾了样本点的空间分布。该方法能有效地获取分布均匀的样本点位信息,且兼顾了样本点之间的变异性,较好地保留了区域内的特征变化信息。