空间索引技术在移动办公软件中的应用

当前移动互联网成为各种移动应用设备的有力支撑,使得移动设备的工作效率提升,融入到各种领域。而在移动互联网蓬勃发展的同时,依靠互联网技术兴起的移动办公应用发展迅速,不同厂商在研究与设计中力争头名,使得移动办公软件的发展出现百家齐放的态势。本文主要对R-tree系列空间索引技术进行分析和应用,讨论其在优化移动办公软件索引功能方面的事项。

四叉树空间索引技术在江苏电网GIS中的应用研究

为了解决江苏电网GIS并发更新时间长的问题,文章分析了在图形数据变更场景下,四叉树空间索引与R树空间索引的技术特点,结合江苏电网GIS实际业务场景需求提出四叉树空间索引改造方案,最后通过实验测试及实际运行验证了四叉树索引在电网GIS图形数据变更场景下的有效性。

R树下的空间数据库索引技术探讨

近年来,随着计算机的广泛应用和信息处理技术的快速发展,地理信息系统(GIS)也得到了快速的发展,已经广泛应用于公共管理、科研等领域。空间数据库索引技术作为地理信息系统的核心内容,现已经成为空间数据库研究的热点。本文通过阐述空间数据库索引技术,分析了空间数据库索引的集中常见技术,以及探讨了其发展前景。

基于R树空间索引的植保无人机与植保作业匹配算法

为了充分保障植保作业的科学分配和植保无人机资源的合理配置,设计了一套高效的植保无人机植保作业匹配算法,为用户提供无人机与植保作业的快速匹配。为适应植保作业的并发性、时效性和准确性要求高的特点,该算法基于R树空间索引技术设计,实现了植保作业的区域查询功能与智能化无人机植保作业推荐功能。无人机植保作业匹配算法允许用户在地图上搜索任意矩形范围内的植保作业,也可以根据植保无人机用户当前位置和用户偏好推荐最佳的植保作业。该文在植保无人机作业匹配算法基础之上实现了植保无人机租赁与智能化调度系统,系统测试与分析表明,基于R树的无人机植保作业匹配算法具有较高的灵活性、准确性、高效性和动态性等优势,单次R树查询服务器响应时间低于1 ms,能够实现高效且精确合理的植保作业查询与匹配。

基于地理空间大数据的高效索引与检索算法

近年来,随着智能目标识别、电子传感器、协同控制以及计算机网络等先进技术的快速发展,智能交通系统实现了质的飞越,现代智能交通系统可以实现车、路、云端于一体的智能交通运输管理平台.但智能交通系统依赖于每天产生的大量的2维地理空间信息数据,因此,如何对大规模的地理空间数据进行高效的存储和查询对智能交通系统未来的普及和发展具有重要意义.然而,由于城市交通信息的复杂性、数据量大、更新速度快等特征,当前的空间索引技术很难针对2维地理空间信息数据进行高效的检索.为了优化空间大数据下2维地理空间信息数据的存储组织结构、提高检索效率,提出了一种对2维地理空间信息数据进行多层切片递归的空间索引树构造算法(multi-layer slice recursive,MSR).提出的算法首先对地图数据第1维度进行排序划分切片,生成FD(first division)切片;然后对FD切片中的地图数据进行第2维度排序,生成SD(second division)切片,在SD切片中对当前切片和相邻切片划分空间对象;最后对空间对象长度与节点容量比较进行数据聚类操作,通过判断所有切片是否完成聚类操作,自下而上递归生成MSR树.实验表明,MSR算法构建的2维空间存储结构的查询性能优于现在最具代表性的空间索引技术基于R树的批量加载算法(sort tile recursive,STR)、STR-网格混合算法(str-grid)及高效几何范围查询算法(efficient geometric range query,EGRQ).

一种改进的区域四叉树空间搜索简易算法

对区域四叉树算法进行改进,增强了系统对空间对象检索的兼容性,增加了空间对象检索的效率.并在应用系统中完全实现,取得了良好的效果.

快速查询系统在城市规划管理中应用的探讨

该文归纳了快速浏览软件的主要技术,结合具体的应用系统,介绍快速查询系统在规划管理中应用,探讨快速查询系统未来发展方向。

数字图书馆基于内容的多分辩率颜色特征检索和相关反馈技术

数字图书馆中海量多媒体信息无序激增使基于内容的图像检索技术成为一个研究热点。为了克服只考虑普通颜色特征不考虑颜色的空间分布这一缺点,采用一种多分辨率分块主色法的空间颜色索引技术,并将相关反馈技术融合到多分辨率分块主色算法中,可有效地改善基于颜色特征的查询效果。文章还指出了目前研究中存在的主要问题和今后的研究方向。