一小时经济圈尺度的中心城市与腹地关系测度研究——以东北地区四大核心城市都市圈为例

以东北地区四大核心城市一小时经济圈为对象,利用城市流强度和经济联系隶属度模型测度中心城市与腹地关系。结果显示,沈阳一小时经济圈显现出空间极化—扩散的发展过程,中心城市与紧密腹地高度极化,一体化趋势明显;大连、哈尔滨一小时经济圈内中心城市仍然以空间极化为主,对腹地发展仍然具有剥夺作用;长春以空间极化为主,部分具有技术外部性的行业呈现选择性扩散,中心城市对腹地"借用规模"经济效应显现。

肇庆七星岩风景区植物景观空间营造分析

研究了七星岩风景区内的植物景观空间,通过实地调研分析法、选取空间样方和植物营造空间的典型案例分析方法,对样方中植物的观赏性因子进行调查,分析了七星岩植物空间总体布局、典型七星岩植物空间类型和典型植物景观组合空间的结构关系。最后,总结出具有典型的岭南地域特征的七星岩植物景观空间的特点。

复杂结构设计中平法图集(G101-1)的扩展应用

以具体工程为例,比照平法标注的基本原理,提出了以单榀框架立面图为基础来表达结构的空间几何关系,同时采用"平法制图"法的表达方式来表示框架梁、柱的配筋,取得了良好的效果。

局部特定空间关系统计特征的RVIN噪声检测器

目的随机脉冲噪声(random-valued impulse noise,RVIN)检测器将局部图像统计值(local image statistics,LIS)作为图块中心像素点是否为噪声的判断依据,但LIS的描述能力较弱在不同程度上制约了RVIN检测器的检测正确率,影响了后续开关型降噪模块的修复效果。为此提出了一种基于局部特定空间关系统计特征的RVIN噪声检测器。方法以局部中心像素点的8个邻域像素对数差值排序值(rank-ordered logarithmic difference,ROLD)并结合1个最小方向对数差值(minimum orientation logarithmic difference,MOLD)共9个反映局部特定空间关系的LIS统计值构成描述中心像素点是否为RVIN的噪声感知特征矢量,并通过在大量样本图块数据上提取的RVIN噪声感知特征矢量及其对应的噪声标签作为训练对(training pairs),训练获得一个基于多层感知网络(multi-layer perception,MLP)的RVIN噪声检测器。结果对比实验从检测正确率和实际应用效果2个方面检验所提出的RVIN检测器的有效性,分别在10幅常用图像和50幅BSD(Berkeley segmentation data)纹理图像上进行测试,并与经典的脉冲噪声降噪算法中包含的噪声检测器以及MLPNNC(MLP neural network classifier)噪声检测器相比较,以漏检数、误检数和错检总数作为评价噪声检测正确率的指标。在常用图像集上本文所提RVIN检测器的漏检数和误检数较为平衡在错检总数上排名处于所有对比算法中的前2名,为后续的降噪模块打下了很好的基础。在BSD纹理图像集上将本文提出的RVIN检测器和GIRAF(generic iteratively reweighted annihilating filter)算法组合构成一种RVIN噪声降噪算法(proposed-GIRAF),proposed-GIRAF算法在50幅BSD图像上的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio PSNR)均值在各个噪声比例下均取得了最优结果,与排名第2的对比算法相比,提升了0.47~1.96 dB。实验数据表明所提出的RVIN噪声检测器的检测正确率优于现有的检测器,与修复算法联用后即可获得一种降噪效果更佳的开关型RVIN降噪算法。结论本文提出的RVIN噪声检测器在各个噪声比例下具有鲁棒的预测准确性,配合GIRAF算法使用后,与经典的RVIN降噪算法相比,降噪效果最佳具有很强的实用性。