用统计尺度分析随机簇点抖动技术

随机簇点抖动技术是由瑞士联邦技术学院的Ostromoukhov提出的,它是一种从AM半色调技术基础上发展而来的绿噪声掩码矩阵的生成技术,在实践应用中取得了较好的效果,但是并没有一种比较合理的和客观的评判标准。因此,文章引入了空间统计尺度和频谱统计尺度,对其进行分析和研究。实验证明用统计尺度来分析随机簇点抖动技术是可行的并且与理论相符合,这为比较其它各种半色调技术提供了一种可行的方法。同时,实验表明随机簇点抖动技术是一种比较理想的半色调技术,可用于数码喷射印花机等设备。

黄河流域经济差异的空间多尺度统计建模

区域经济差异的研究多聚焦于单一空间尺度(县、市、省)或将不同空间尺度进行主观割裂,难以准确刻画经济活动在不同空间尺度上的系统差异以及估算经济差异的影响因素。本文提出一个空间多尺度统计建模框架,系统地对不同尺度的经济活动同时进行建模,并提供一个基于模型的区域经济差异分解方法。本文应用1992年至2018年的夜间灯光数据作为社会经济水平的代理变量,以黄河流域为案例区域,分析了经济活动差异在栅格、县、市、省四个尺度上的相对大小及其时间动态演化,基于拓展的Shapley Values方法,量化了自然、区域创新能力和初始发展条件对黄河流域经济发展的相对贡献。结果表明:黄河流域区域经济差异是一个动态变化过程,栅格尺度的差异持续上升,县级和省级尺度的差异呈现波动下降趋势,市级尺度的差异保持相对稳定的趋势。自然因素对黄河流域经济发展的贡献度最大,约占整体模型解释力的75%;区域创新能力贡献较低,仅为0.1%。