基于空间统计特征的城市热环境时空演化

利用遥感反演和GIS空间分析等工具,提出了一种基于空间统计特征的城市热岛范围界定方法,并应用该方法分析了1984—2010年杭州市城市热环境的时空演化规律.结果表明:1984—2010年间,杭州市的城市热岛面积增加了8.66倍;杭州城市热岛的空间形态日趋复杂,空间分布由单中心的聚集状态逐渐向多中心的扩散状态发展;杭州城市热环境呈现出由区域低温均衡向区域高温均衡发展的态势.城市热岛的动态变化检测表明,城市扩张是杭州城市热岛发育的主要原因.本文所提方法考虑了城市地表温度的空间相关关系,反映了城市地表温度的全局统计特征,提供的信息更多,也更为客观和准确.通过该方法的推广,有助于解决当前城市热岛研究中研究样本之间缺乏通用性和可比性的问题.

基于增强嵌入特征超图学习的恶意域名检测方法

攻击者利用域名灵活地实施各类网络攻击,诸多学者针对性地提出了一些基于统计特征和基于关联关系的恶意域名检测方法,但这2类方法在域名属性高阶关系表示方面存在不足,无法准确呈现域间全局高阶关系.针对这类问题,提出一种基于嵌入式特征超图学习的恶意域名检测方法:首先基于域名空间统计特征利用决策树构建域名超图结构,利用决策树倒数第2层节点的输出结果作为先验条件形成超边,快速将域名流量之间的多阶关联关系清晰地表示出来;其次基于超图结构特征对字符嵌入特征进行增强编码,基于域名空间统计特征和域名字符嵌入编码特征从域名数据中挖掘出字符间隐藏的高阶关系;最后结合中国科技网真实的域名系统(domain name system,DNS)流量,对有效性和可行性进行了分析与评估,能够快速高效地检测隐蔽的恶意域名.

2种恶意代码行为特征统计方法的比较

随着恶意代码技术的更新,其检测技术变得日趋复杂,以启发式、前摄检测、行为检测和主动防御为代表的非特征码检测技术孕育而生,这些方法多数是利用了统计学原理。该文阐述了恶意代码行为的捕获方法和对恶意代码行为的统计方法,归纳了恶意代码行为的2种特征统计量定义方式;使用基于标准化欧式距离的分类器对这2种统计空间进行建模,并通过对建模结果的分析,得出了适用于最小距离分类器建模的行为特征统计空间。

五轴多工序加工检测夹具下的误差成本优化分析

为平衡多工序制造系统中质量与成本的问题,提出一种在机检测夹具间接影响质量与成本的求解方式。在该求解方式中,分析了在机检测夹具变量误差的特点,采用状态空间法建立了误差传递模型;分析了在机检测夹具的成本,采用显著性检验的方法建立了检测成本模型,并将检测成本融入包含公差成本和质量损失成本的成本模型中。在此基础上,提出以成本模型为目标函数、误差传递模型为约束条件的优化函数,找出零件满足质量的最优成本。以两类零件加工的质量成本为例,验证了在机检测夹具方式的有效性。

深度学习在地质储层属性预测中的应用研究

结合计算机科学和机器学习方法解决地质学问题,基于多来源的地质数据建立二维、三维地质模型,形象地还原真实地质构造形态和地质属性分布是重要的研究方向之一。现阶段三维地质模型主要采用传统插值方法和多点地质统计学方法进行三维地质属性预测。由于地质数据数量有限、数据采样分布不均等问题,三维地质属性预测结果受到约束。将测井数据作为实验样本数据,分析三维空间分布的统计特征,设计并训练深度学习模型,预测地质储层属性,建立三维地质模型。基于有限数据驱动预测地质储层属性效果较好,具有一定的应用价值。

一种基于最小距离分类器的恶意代码检测方法

恶意代码是构成互联网威胁的新根源,至今传统的病毒查杀方法对此也无法根治。未知恶意代码每月呈几何倍的速度增长,人们依赖的防范手段多是手工分析,其效率有限且花费巨大。阐述了基于最小距离分类器的未知恶意代码检测方法,它对未知恶意代码有着良好的判定能力,能够有效地区分病毒与可信程序。对自定义的恶意代码行为进行建模,并通过实验发现,经过改进的最小距离分类器除了良好的分类精度外,其计算代价较其他非线性方法小,因此该模型在实际反病毒工作中有较高的实战价值。