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多维连续参数的随机试验蚁群算法优化反演分析 被引量:1
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作者 吴祥松 朱合华 +2 位作者 李晓军 王士民 徐前卫 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2589-2592,2597,共5页
针对一般蚁群算法难以求解优化反演中的多维连续参数优化问题,借鉴进化思想,提出随机试验蚁群算法求解多维连续参数全局优化问题的方法。该方法主要运用随机试验求出每个参数的任一水平对目标函数的影响度,以此影响度为蚂蚁选择下一个... 针对一般蚁群算法难以求解优化反演中的多维连续参数优化问题,借鉴进化思想,提出随机试验蚁群算法求解多维连续参数全局优化问题的方法。该方法主要运用随机试验求出每个参数的任一水平对目标函数的影响度,以此影响度为蚂蚁选择下一个参数水平的能见度,从而确定参数水平被选中的概率。同时考虑到当参数被划分的水平很多时目标函数收敛较慢的缺点,提出用方差分析法来确定参数的水平对目标函数的影响是否显著,将对目标函数影响不显著的参数水平其信息素设置为很小的值,从而加速目标函数的收敛。通过对一个岩土工程优化实例,表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 随机试验 随机试验蚁群算法 连续空间优化 方差分析法 概率搜索
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新媒体协同发展视域下科普图书融合发展的空间优化研究
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作者 谢茜 佘醒 李雷 《中国传媒科技》 2023年第12期132-136,共5页
【目的】以与新媒体协同发展为视角,探索科普类图书在新媒体时代的发展与融合。【方法】通过概念重塑和内容创新,优化科普图书的空间维度。利用全媒体合作平台,借助个性化推荐、社交化推广和云空间共享等手段,构建多层次、立体化的科普... 【目的】以与新媒体协同发展为视角,探索科普类图书在新媒体时代的发展与融合。【方法】通过概念重塑和内容创新,优化科普图书的空间维度。利用全媒体合作平台,借助个性化推荐、社交化推广和云空间共享等手段,构建多层次、立体化的科普图书发展驱动模式。【结果】科普图书与新媒体技术的融合发展突破了传统科普图书发展的壁垒,打造了融合出版新生态。科普图书在新媒体时代实现了固生形态与现代化时空的协同共生,保证了科普文化的赋能效果。【结论】通过融合科普图书与新媒体技术,可以促进科普图书的发展与创新,扩大科普文化的影响力,并实现科普图书在新媒体时代的持续发展。 展开更多
关键词 新媒体 科普类图书 空间优化 发展与融合
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基于植被特征库的高光谱植被精细分类(英文) 被引量:13
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作者 尚坤 张霞 +3 位作者 孙艳丽 张立福 王树东 庄智 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1669-1676,共8页
目前,高光谱数据精细分类面临两方面问题:一方面,传统单纯利用光谱信息的分类往往难以满足各应用行业对精度的需求,另一方面,基于像元的分类结果受制于椒盐噪声,影响其有效应用。为此,提出了一种基于植被特征库构建与优化的高光谱植被... 目前,高光谱数据精细分类面临两方面问题:一方面,传统单纯利用光谱信息的分类往往难以满足各应用行业对精度的需求,另一方面,基于像元的分类结果受制于椒盐噪声,影响其有效应用。为此,提出了一种基于植被特征库构建与优化的高光谱植被精细分类策略。首先,从高光谱影像中的原始光谱特征出发,结合灰度共生矩阵和局域指示空间分析两类纹理特征,并有针对性地加入了对植被叶绿素、胡萝卜素、花青素和氮素叶面积指数等理化参量敏感的光谱指数特征,构建了完备的植被特征库,以提高植被类别间的可分性;进而对植被特征库进行光谱维优化,提出了基于类对可分性的光谱维优化算法,选择对各类对具有最高识别能力的特征波段,通过迭代使各类别间均达到较高的区分度,并利用最优索引因子法进一步降低数据冗余,以提高分类效率;在进行植被特征库空间维优化时,主要基于地物分布通常具有一定的空间连续性这一理论,提出了基于邻域光谱角距离的植被特征库空间维优化算法,以去除分类结果中的椒盐噪声,提高分类精度和分类图像平滑度。基于航空高光谱数据的植被精细分类验证表明,该方法可以显著提高分类精度,在作物品种识别、精准农业等方面将具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 高光谱遥感 植被精细分类 植被特征库构建 光谱优化 空间维优化
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Low-dimensional multi-spectral space for color reproduction based on nonnegative constrained principal component analysis 被引量:1
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作者 王莹 曾平 +1 位作者 罗雪梅 谢琨 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2009年第4期486-490,共5页
In order to overcome the shortcomings that the reconstructed spectral reflectance may be negative when using the classic principal component analysis (PCA)to reduce the dimensions of the multi-spectral data, a nonne... In order to overcome the shortcomings that the reconstructed spectral reflectance may be negative when using the classic principal component analysis (PCA)to reduce the dimensions of the multi-spectral data, a nonnegative constrained principal component analysis method is proposed to construct a low-dimensional multi-spectral space and accomplish the conversion between the new constructed space and the multispectral space. First, the reason behind the negative data is analyzed and a nonnegative constraint is imposed on the classic PCA. Then a set of nonnegative linear independence weight vectors of principal components is obtained, by which a lowdimensional space is constructed. Finally, a nonlinear optimization technique is used to determine the projection vectors of the high-dimensional multi-spectral data in the constructed space. Experimental results show that the proposed method can keep the reconstructed spectral data in [ 0, 1 ]. The precision of the space created by the proposed method is equivalent to or even higher than that by the PCA. 展开更多
关键词 spectral color science nonnegative constrained principal component analysis low-dimensional spectral space nonlinear optimization multi-spectral images spectral reflectance
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Symmetries and Group-Invariant Solutions for Transonic Pressure-Gradient Equations 被引量:2
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作者 王丽真 黄晴 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2011年第8期199-206,共8页
Lie symmetry group method is applied to study the transonic pressure-gradient equations in two-dimensionalspace.Its symmetry groups and corresponding optimal systems are determined,and several classes of irrotational ... Lie symmetry group method is applied to study the transonic pressure-gradient equations in two-dimensionalspace.Its symmetry groups and corresponding optimal systems are determined,and several classes of irrotational groupinvariantsolutions associated to the symmetries are obtained and special case of one-dimensional rarefaction wave isfound. 展开更多
关键词 transonic pressure-gradient equations Lie symmetry optimal system group-invariant solution
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