基于RGB色度空间的车牌定位及矫正算法

针对复杂背景及不同光照条件下的车牌图像,提出了一种基于RGB色度空间的车牌定位及校正的新方法,建立了基于RGB色度空间的牌照检测模型。通过大量含车牌的彩色图片实验结果表明,利用RGB色度空间的牌照信息来进行牌照定位及矫正可以提高牌照识别系统的整体性能。

基于FPGA的色度空间转换设计

人类获得信息的主要方式是视觉,通常情况下颜色有2种描述方式,一种是RGB色度空间表示,一种是YCbCr色度空间表示。然而,普通的RGB颜色空间对视频的显示存在很多问题,将其转换为YCbCr颜色空间能够很好地适应现代社会的要求,本文正是采用一种新的方法,通过FPGA成功地将其转化,并得到正确的结果,此方法内部变量少、算法优点突出、实时性好,十分易于在实际工程中实现。

基于亮度自适应色度空间模型肤色算法及应用

针对已有肤色算法对亮度信息考虑不足的缺点,在色度空间模型基础上提出了一种在彩色图像中检测肤色像素的新方法———基于亮度的自适应色度空间模型肤色算法。该方法综合了肤色像素在YUV、Y IQ色彩空间上的分布特征,根据图像亮度信息以及I值和UV的夹角值区分肌肤颜色,针对不同肤色选用不同阈值进行检测。实验证明,该方法对偏黄、黑色肌肤(亚洲、非洲人)和偏白色肌肤(欧美人)均有很好的检测效果,肤色像素检测的正确率达93.479 5%,误检率和检测时间相对变化不大,检测效果有明显提高。将此算法用于网络敏感图像过滤中,并设计了图像分类算法,结合网址过滤和关键词封锁技术构建敏感网页过滤器,克服了现有过滤软件算法的滞后性和对图片信息的局限性,基本实现了不影响网络运行条件下的网页的在线检测和分析功能。

CIELAB色度空间的均匀性研究

利用孟塞尔新标系统对 CIE LAB色度空间的均匀性进行分析 ,绘制出不同明度的 a* b* 图及 E*ab-H-C三维图 ,并计算出 CIE L* a* b*空间上视觉等间隔两点的色差 .结果表明 ,最大与最小色差相差4倍以上 ,CIE

基于亮度的自适应色度空间模型肤色算法研究

肤色检测是人脸识别和敏感图像过滤等领域中的关键技术。针对已有肤色算法对亮度信息考虑不足的缺点,在色度空间模型基础上提出了一种在彩色图像中检测肤色像素的新方法——基于亮度的自适应色度空间模型肤色算法,该方法综合了肤色像素在YUV、YIQ色彩空间上的分布特征,并且可以根据图像亮度信息以及I值和UV的夹角值区分肌肤颜色,针对不同肤色选用不同阈值进行检测。实验证明该方法对偏黄、黑色肌肤(亚洲、非洲人)和偏白色肌肤(欧美人)均有很好的检测效果,肤色像素检测的正确率达93.4795%,误检率和检测时间相对变化不大,检测效果有明显提高。

基于Lab色度空间a分量的唇部提取方法

唇部提取是唇读系统和基于唇部的身份识别系统中的重要预处理过程,提取效果直接影响系统性能,现有的唇部提取方法对被提取人肤色有一定依赖性,且对带胡须和露齿图像的唇部提取效果较差。针对该问题,通过对常用色度空间各分量的可分离性进行研究,提出基于Lab色度空间的a分量唇部提取方法。实验结果证明,该方法能实现唇部的自动分割和提取,具有较好的鲁棒性。

光强倒数色度空间的彩色人脸光照预处理

为了解决彩色人脸识别中色彩信息易受光照影响的问题,提出一种基于光强倒数色度空间(IICS)的彩色人脸图像预处理方法。本方法首先将图像均匀地分割成子块;将每个图像块变换为IICS空间中的一个二维数据集,并根据数据集的线性分布特性估计图像块的光照颜色;然后对全部图像块的光照估计进行颜色直方图统计,根据直方图对分块估计的结果进行合并;最后,利用估计得到的光照和对角模型将图像光照校正到标准白光下,用于人脸识别。在AR和FERET人脸库上的实验表明,通过引入本光照预处理,有效增强了彩色人脸识别方法对光照变化的鲁棒性,提高了识别精度。

色度空间转换在视频采集系统中的应用

随着科学技术的发展,视频采集技术在日常生活中使用的越来越广泛。在视频采集系统中,用FPGA(Field Programmable Gate Array)实现串并转换,色度空间转换,去隔行处理等算法,使视频解码芯片输出的YCbCr4∶2∶2的视频格式转换到RGB格式,并通过视频DAC芯片FMS3818实现了RGB图像的输出,最后由液晶显示器显示采集到的视频图像。

一种在压缩域色度空间转换的方法

讨论了如何在压缩域直接将 4∶ 2∶ 2采样结构的 MPEG码流转换为 4∶ 2∶ 0采样结构的码流。首先利用DCT变换的正交特性 ,推导出了在压缩域实现低通滤波运算的具体算法 ,在这种算法中 ,利用压缩域的矩阵乘法运算实现空间域的线性低通滤波运算。然后分析了在压缩域实现色度空间采样结构转换时转换失真的产生过程 ,定性地说明了转换失真产生的原因 ,并由此得出选取阶数低的滤波器有助于减小转换失真的结论。最后通过仿真实验验证了本文的方法能够取得较好的结果 ,尽管色度分量图像质量有一些损失 ,但大大减少了计算量。

基于小波的色度空间图像增强算法——以处理茶叶样本图像为例

茶叶的色泽是评定茶叶等级的一个重要指标。通过计算机分析茶叶样本图像的茶叶色泽,可以不受人为因素的干扰,客观评定茶叶等级。为此,介绍了色度空间与基于小波的图像增强算法,并将二者结合,用来分析茶叶色泽,评定茶叶等级。与传统方法比较,此方法在人眼视觉对亮度和颜色不同的敏感特性方面具有明显的优越性。

HDTV色度空间变换电路的设计与实现

介绍了色度空间变换电路的两种基本实现方法，即模拟方法与数字方法，说明了如何用可编程逻辑器件（ＰＬＤ）实现ＨＤＴＶ数字式色度空间变换电路及相应的色差信号滤波、抽取电路，并给出了电路设计的仿真结果。

色度空间转换的设计及FPGA实现

介绍了色度空间的基本概念及色度空间转换的基本原理,主要描述了一种较为实用的YCrCb到RGB的色度空间转换方案及其FPGA实现。

扫描仪-打印机对的两种校正方法:基于色度空间的校正方法和闭环校正方法

本文介绍了两种基于不同表格的电子图像系统的校正方法。第一种方法(即古典方法),利用与设备无关的CIE-XYZ色度空间来作为中间转换的标准空间。输入输出设备,如扫描仪、显示器和打印机等,均是根据CIE-XYZ客观空间来进行校正的。校正过程需要在扫描仪所采用的与设备有关的RGB空间和与设备无关的CIE-XYZ色度空间之间建立起一个三维映射关系。校正设备通过测试范例来将色度空间分解成为Delaunay四面体。第二种方法,也就是所谓的闭环方法,不需要参照任何客观的色度空间,可以直接对扫描仪-打印机对同时进行校正。这种方法不需要借用任何色度学测量方法,便能够促使在扫描仪的RGB空间和打印机的CMY空间之间建立起一个三维映射图。这种方法还可以为具有与用于校正过程的印刷样品相同的特性(如半色调网点、油墨光谱反射率等)的输入范例提供非常精确的经校正的输出值。当桌面出版系统中扫描仪所采用的RGB空间不是CIE-XYZ匹配益线的线性转换,而且输入色块与设备校正色块是建立在同种油墨的基础之上时,那么必然可以得到精确的校正。

采用color—pilot颜色校正软件校正比色片数码照片并分析其在CIEL＊a＊b＊色度空间中的位置变化

目的:采用color-pilot颜色校正软件校正比色片数码照片并分析其在色度空间中的位置变化。方法:采用Vita 3D Master比色板作为试件,在诊室内拍摄比色片数码照片,并运用color-pilot颜色校正软件进行校正,最后与暗箱内拍摄的相应比色片数码照片进行对比。结果:比较诊室内与暗箱内拍摄的比色片数码照片,发现两组照片L*值之间、a*值之间差异明显(P<0.05),b*值之间则无明显差异(P>0.05);运用color-pilot颜色校正软件校正诊室内拍摄的数码照片后,发现两组照片L*值之间的差异仍然存在(P<0.05),但差异缩小(较诊室内拍摄的数码照片,校正后的数码照片L*值更接近于暗箱内拍摄的数码照片L*值),而a*值之间无明显差异(P>0.05),b*值之间依然无明显差异(P>0.05)。二者在色度空间中的位置也较校正前更为靠近。计算暗箱内、诊室内、校正后3组照片的ΔE值发现,校正后与暗箱内数码照片此值最小。结论:color-pilot颜色校正软件校正比色片数码照片后,可以在一定程度上减小数码照片的色彩偏差。

基于空间-色度多维向量模糊量化的彩色图象压缩

在Ｆｕｚｚｙｋ－ｍｅａｎｓ算法的基础上，考虑到真实图象中的色度信息与空间相关性，提出了空间－色度复合的多维向量模糊聚类量化方法。它能有效地压缩彩色图象信息，量化失真小，并在不使图象边缘钝化的条件下去除图象的高频噪声。

基于流水线的数字视频色度空间转换新方法

阐述了流水线的基本原理,提出了基于流水线的YCbCr信号到RGB信号的色度空间转换新方法,有效地提高了嵌入式系统中数字视频处理速度。

不同色度空间在颜色分割中的的比较

颜色是在复杂背景下物体检测早期阶段一个强大的基本线索。这篇文章分析了九种色度空间在二维静止图象中人脸自动检测和定位这个特别问题中的表现。对每个空间 ,我们以一种肤色模型用阀值从背景中分割出人脸 ,在分割图象中充分利用转换、刻度、和平面旋转矩实现特征抽取 ,最后得出结论。

基于均匀色度空间对龙泉青瓷釉色分类的研究

利用CIE1976 L^*a^*b^*颜色空间的等距性和高分辨率的特点,通过色度计采集龙泉青瓷釉面的色度信息,选取色调角作为表征青瓷釉面颜色的特征参数,建立青瓷釉面色调角和色度类型的数学关系式,实现快速、准确的龙泉青瓷釉色分类。实验表明,分类正确率可达88.7%,该方法可以用来代替感官评价对龙泉青瓷釉面颜色类别划分。

小波色度空间增强算法在茶叶图像处理中的运用

对于茶叶产业的整体发展来说,其在当前正处于转型发展的关键时期。对于茶叶图象处理技术的具体运用而言,科学完善的处理方法,不仅能够提升增强图像的色泽度和对比度,同时也能够为其具体的品质把控,提供相关标准。这不仅仅是技术应用的优势所在,也是基于当前大众消费诉求的必然所在。本文拟从茶叶图像处理的背景认知入手,结合小波色度空间增强算法的应用表现,从而具体分析小波色度空间增强算法在茶叶图像处理活动中的具体运用机制。