基于GIS和计量模型的首都城市群空间范围界定

1980—2012年,首都城市群经历了"首都圈、首都经济圈、大北京、京津冀都市圈"等名称的变化,其空间范围也在地方政府利益博弈过程中一变再变,对其空间范围的界定成为首都大区域协作发展的首要难题。将城市地理学的城市群理论应用于空间范围界定中,同时考虑中心城市经济综合能力和城市人口规模,在Arc GIS软件支持下,以北京市、天津市2个直辖市和河北省、山西省、山东省、内蒙古自治区的51个地级市为研究对象,借助经济距离、引力模型和场强模型,考虑地域空间的邻近性和行政区划的完整性等因素,对首都城市群的空间范围进行了明确合理的界定。

一种用于界定经济客体空间影响范围的方法——Voronoi图

经济客体的空间影响范围界定十分复杂 ,但在区域规划和城市规划中有着重要的理论和实际意义。该文提出可采用 Voronoi图方法用于经济客体的空间影响范围界定 ,介绍了 Voronoi图的基本原理和其若干扩展 ,编写了生成 Voronoi图的程序 ,最后以城市为例探讨了 Voronoi图在经济客体空间影响范围界定中的应用。

Voronoi图的扩展、生成及其应用于界定城市空间影响范围

在总结国内外文献的基础上 ,提出了常规Voronoi图的两种扩展形式 ,即线的加权Voronoi图和面的加权Voronoi图 ,并在地理信息系统软件Arc/Info的支持下 ,实现了基于栅格方法的若干类Voronoi图的自动构建 ,这种方法可以处理任意图形的线状和面状发生元情形 .以界定河南省城市空间影响范围为例 。

航运服务集聚区的空间范围界定及功能识别——以上海市为例

空间范围界定及功能识别是航运服务集聚区理论多元化及深入研究的基础,也是制定行业及城市规划决策的前提。已有的研究多侧重于对两者的定性描述,空间范围精准界定及功能量化识别较少。采用2019年航运服务业企业(组织)数据,运用高/低值聚类及热点分析对航运服务集聚区的空间范围进行精准界定,并基于企业经营范围关键词共现网络对其功能进行量化识别。结果表明:(1)上海市航运服务业全业态及子行业分布均呈高值聚类,已形成8个航运服务集聚区。(2)各集聚区的重要功能元在"仓储"、"国际货物运输代理"、"货物运输"高度重合,关键功能元与港口海运业、特殊监管政策以及本地产业相关性高。(3)不同类型集聚区的功能元聚类存在显著差别:内生型包括金山、长兴岛及宝山片区,形成本地产业链的延伸及需求为主的聚类,如"道路货物运输"、"杂务劳动"、"船舶零件及配件"等。外生型包括外高桥、浦东机场及临港片区,以现代物流及高级业态为主的聚类,包括"区内企业间贸易及代理"、"国际船舶代理"、"租赁财产的残值处理及维修"等。混合型包括外滩及陆家嘴片区,形成聚类包括"船舶工程"、"供应链管理"、"展览展示服务"等。

哈长城市群划界与空间培育战略

基于城市综合承载力评价方法、城市综合质量评价方法、城市相互作用的引力模型等定量测度方法和模型,把握国家战略意图,遵循空间范围划定原则,确定哈长城市群的空间范围,主要包括黑龙江省的哈尔滨、齐齐哈尔、大庆、绥化、牡丹江,吉林省的长春、吉林、四平、松原、辽源、延边朝鲜族自治州在内的11个地级市州,并对空间范围划定结果进行评价与论证,提出打造"二核、三群、四轴、一网"的空间结构,实施"内聚外联"的开发开放联动战略,"枢纽—枢纽区域—枢纽网络"的培育战略和适度超前的基础设施建设战略。

基于Voronoi图的物流配送中心服务范围研究

配送中心服务范围的合理划分是物流配送中心决策的重要前提之一。针对目前按照行政区域界定物流配送中心服务范围的不科学性,引入了Voronoi图并介绍了其基本原理,并分析了在配送中心服务范围划分问题上应用的可行性,然后基于MapInfo软件的Voronoi图生成功能,给出了实际案例,进行了相关的研究和分析。结果表明:Voronoi图在配送中心服务范围划分问题上具有较好的效果,应用Voronoi图可以合理划分物流配送中心的服务范围,比传统的按照行政区域界定物流配送中心服务范围的方法更加符合物流市场的客观情况。