我国省际边界效应的再检验——基于空间计量交互模型

现有对省际边界效应的实证研究大都忽略了空间相关性。选取区域贸易为视角,结合双边贸易流的空间相关性构建贸易来源地相关性、汇入地相关性以及来源地到目的地相关性三类空间计量交互模型,借助于中国铁路贸易相关数据对省际边界效应情况进行再检验,并与既往研究加以比较分析。通过比较发现:省际贸易流存在显著的空间依赖性,这种空间依赖性会影响到边界效应的估计结果,而且空间计量交互模型对边界效应的度量要比以往实证模型具有稳健性和合理性。

保障性住房对区域人口流动的“双向涟漪效应”研究——基于空间计量交互模型分析

基于中国"五普"和"六普"的数据以及保障性住房数据,运用空间计量交互模型中的标量加总估计法对保障性住房影响人口流动的机理展开系统分析。研究发现:人口流动在相邻地理空间上存在显著的相关性;保障性住房不仅对本地区人口流入有促进作用,还对相邻地区存在空间溢出效应,若不考虑空间交互的这种双向涟漪作用,会极大低估保障性住房对人口流入的促进作用;经济发达地区保障性住房对人口流动影响的直接效应和空间溢出效应显著大于其他地区。随着人口红利的消失和老龄化社会的来临,高质量人口的流入对于各地区意义重大,而"以房抢人"可能会成为各地区有效应对人口结构失衡问题的重要"武器"。

基于空间计量交互模型的人才流动影响因素研究——以中国“双一流”高校毕业生为例

当前,中国进入由“人口红利”向“人才红利”转变的阶段,人才日益成为知识经济时代国家与区域发展的关键驱动力。高校毕业生作为人才的后备军,已然成为城市“抢人大战”的主要争夺目标。基于2019年中国“双一流”高校《毕业生就业质量报告》数据,运用空间统计分析及空间计量交互模型,剖析“双一流”高校毕业生就业流动格局及其影响因素。研究结果发现:①“一流大学”和“一流学科”高校毕业生就业地选择呈现“东密西疏”的不均衡分布格局,且“一流大学”毕业生就业地区更加集聚。②经济因素仍是影响“双一流”高校毕业生就业流动的核心因素,但地方品质因素对毕业生就业流动的影响也不容忽视。相对而言,地方品质因素对“一流大学”毕业生就业流动的影响更强。此外,政策因素对两类毕业生就业流动也具有显著的影响。③毕业生就业迁移流之间存在显著的网络自相关效应,基于就学地、就业地的网络自相关效应显著为正,基于就学地—就业地的网络自相关效应显著为负,对高校毕业生就业不均衡的分布格局产生一定影响。研究结果揭示了区域人才政策的制定需要实现从单一区域视角向多区域协调视角的转变,对进一步优化区域人才治理具有参考意义。