半参数变系数空间误差回归模型的估计

研究目标:克服半参数变系数回归模型中误差项可能存在的空间相关性问题。研究方法:提出一类新的半参数变系数空间误差回归模型,并构造其截面似然估计。研究发现:在小样本条件下,模型估计量具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高;应用该方法分析我国资源禀赋与地方公共品供给之间的相互关系,进一步证实了模型较强的适用性。研究创新:证明了估计量的一致性与渐近正态性,并通过蒙特卡洛模拟考察了估计方法的小样本表现。研究价值:新方法对于其他结构的半/非参数空间计量模型理论研究具有推广价值,其估计技术在经济、管理等学科中具有应用价值。

运用空间误差自回归模型研究江苏省地方性氟中毒的影响因素

目的运用空间误差自回归模型分析江苏省地方性氟中毒的影响因素。方法利用1982—1985年江苏省地方性氟中毒的调查数据,建立包含当地气象海拔资料的地方性氟中毒的地理信息数据库,采用ArcView进行空间误差自回归分析。结果空间误差自回归模型分析表明水氟浓度与氟斑牙患病率呈正相关(P<0.05),气象和海拔等因素对患病率无影响(P值均>0.05)。模型还提示当地的氟斑牙患病率水平还可能受到其他空间聚集因素的影响。结论江苏省氟斑牙患病率主要受水氟浓度的影响,与气象和海拔因素关系不大,可能还受到其他因素的影响。

带固定效应面板数据空间误差模型的分位回归估计

本文研究了含有个体固定效应的面板数据空间误差模型,基于工具变量法给出了估计模型未知参数的分位回归方法.随机模拟结果显示,工具变量分位回归估计是处理空间面板数据的有效手段,且明显优于均值回归方法.

经济发展与劳动力迁徙的空间实证研究

有关劳动力迁移的研究及相关政策的制定与执行,向来为世界各国所重视,各国都希望通过乡村发展等措施来缓和乡村人口移入城市,或是把大城市人口分散到郊区或偏远地区,以求区域间的均衡发展。本文用空间计量经济学方法,分析2000年中国各县劳动力迁徙情况,研究发现迁入地经济越发达,人民生活水平越高,工业越发达,未来发展潜力越大,吸引的外来劳动力也越多。研究还表明,中国劳动力迁徙具有显著的空间集聚效应,采用空间误差回归模型要明显优于OLS回归模型。

层级数据空间误差自回归模型的估计方法研究

本文建立同时考虑空间误差自回归和嵌套随机效应误差分量的层级数据空间误差自回归模型,并推导最优权重GMM估计量,对空间自回归系数和误差项的方差进行估计。然后,定义对应的FGLS估计量,对层级数据空间误差自回归模型的总体回归系数进行估计。通过蒙特卡洛模拟,验证了所提出模型估计量的有限样本性质。模拟结果表明,本文提出的最优权重GMM估计量以及总体回归系数的GMM-FGLS估计量有很好的小样本性质。

空间效应下中国省域间技术创新能力影响因素的实证分析

以专利授予量代表技术创新能力,基于广义空间两阶段最小二乘估计方法,利用空间滞后及空间误差混合回归模型对我国技术创新能力水平的差异进行了实证分析。研究结果表明:省域间技术创新呈现空间依赖性,具有空间效应;大学、大中型企业科研人员以及经费的投入是我国省域间技术创新能力差异的主要影响因素;FDI对技术创新的影响不显著;市场竞争程度激烈的地区更容易产生技术创新。据此,对增强各地区以专利数量衡量的创新能力,提出了相关的政策和建议。

COVID-19疫情在我国的空间特征及影响因素分析

探究了新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在我国传播中的空间特性,并深入分析了各类因素对其传播的影响。首先基于全国COVID-19累计确诊数据计算Moran指数,验证了疫情传播具有空间集聚性。通过LISA图确定集聚区域:四川为HL,湖北、湖南、江西、安徽、重庆和河南为HH,新疆和青海为LL。之后充分考虑地缘因素,在普通最小二乘(OLS)、空间滞后(SLM)和空间误差(SEM)3个模型中,优选出空间误差回归模型分析本次疫情传播的影响因素。回归结果显示,在人口、经济、医疗和迁徙4大方面中,共8个因素在95%置信区间显著影响了确诊人数。其中正影响因素有4个,负影响因素有4个。根据SEM模型结果,为了尽快控制疫情传播,应大力推行医疗保险,更加严格地对出入境货物进行检验检疫。同时不鼓励居民在疫情期间进行消费,不鼓励普通本专科学生开学,进一步减少人口的流动性。需着重注意:因为此次疫情情况较为特殊,“分地区普通本专科学生情况”和“医疗卫生与计划生育支出”2个因素产生了与普遍研究结果相反的影响。

我国省域人口增长与经济发展的空间分析

研究发现人口增长与经济发展存在着相关关系.本文分别利用普通线性回归模型、空间滞后回归模型、空间误差自回归模型以及空间半参数模型研究了我国2011年30个省区(除海南省)的经济发展和人口增长的关系.结果表明,省域人口增长不仅与本地区经济发展水平相关,还受到周边地区人口增长情况的影响.

我国2019年31个行政区交通事故总量空间分析

在进行灾害分析时应该结合空间关系来分析,利用空间计量软件GeoDa分析了2019年我国31个行政区交通事故总量的空间特点,聚集性非常明显,全局莫兰指数为0.111,随后我们对各行政区的GDP与交通事故总数进行了回归分析,表明:经济越发达的地区,交通事故越多。

全球地缘经济合作的空间模式与空间机理——基于商品贸易规模的实证研究

运用1996—2016年全球各国商品贸易规模的面板数据,借助探索性空间数据分析方法揭示全球地缘经济合作的空间模式,构建空间误差混合回归模型进一步解释全球地缘经济合作的空间机理,得出如下结论:(1)全球地缘经济合作存在空间正相关,呈现出"核心-边缘"的空间模式,表现为板块化和多极化的发展趋势;(2)全球地缘经济合作的空间依赖性受到生产要素流动与国际分工的传导与驱动,国家规模是地缘经济合作的基础因素,生产要素禀赋是地缘经济合作的内生动力,创新是地缘经济合作的引擎,政治脆弱性是地缘经济合作的壁垒,地缘经济合作的空间依赖性在创新要素跨国流动影响下趋于弱化;(3)中国需在空间上遵循"邻近国家-欧亚区域-全球范围"的三环递进原则,有层次地布局地缘经济资源,在内容上发挥规模优势和要素禀赋优势,强化科技创新国际竞争力,有差异地制定地缘经济政策,在策略上激发地缘经济对地缘政治的渗透效应,最大化地缘经济杠杆作用。