运用空间误差自回归模型研究江苏省地方性氟中毒的影响因素

目的运用空间误差自回归模型分析江苏省地方性氟中毒的影响因素。方法利用1982—1985年江苏省地方性氟中毒的调查数据,建立包含当地气象海拔资料的地方性氟中毒的地理信息数据库,采用ArcView进行空间误差自回归分析。结果空间误差自回归模型分析表明水氟浓度与氟斑牙患病率呈正相关(P<0.05),气象和海拔等因素对患病率无影响(P值均>0.05)。模型还提示当地的氟斑牙患病率水平还可能受到其他空间聚集因素的影响。结论江苏省氟斑牙患病率主要受水氟浓度的影响,与气象和海拔因素关系不大,可能还受到其他因素的影响。

层级数据空间误差自回归模型的估计方法研究

本文建立同时考虑空间误差自回归和嵌套随机效应误差分量的层级数据空间误差自回归模型,并推导最优权重GMM估计量,对空间自回归系数和误差项的方差进行估计。然后,定义对应的FGLS估计量,对层级数据空间误差自回归模型的总体回归系数进行估计。通过蒙特卡洛模拟,验证了所提出模型估计量的有限样本性质。模拟结果表明,本文提出的最优权重GMM估计量以及总体回归系数的GMM-FGLS估计量有很好的小样本性质。

带固定效应面板数据空间误差模型的分位回归估计

本文研究了含有个体固定效应的面板数据空间误差模型,基于工具变量法给出了估计模型未知参数的分位回归方法.随机模拟结果显示,工具变量分位回归估计是处理空间面板数据的有效手段,且明显优于均值回归方法.

我国省域人口增长与经济发展的空间分析

研究发现人口增长与经济发展存在着相关关系.本文分别利用普通线性回归模型、空间滞后回归模型、空间误差自回归模型以及空间半参数模型研究了我国2011年30个省区(除海南省)的经济发展和人口增长的关系.结果表明,省域人口增长不仅与本地区经济发展水平相关,还受到周边地区人口增长情况的影响.

贸易开放与环境污染内在关系研究

揭示我国贸易开度与环境污染之间的内在关系。在Stem(2002)模型的基础上,以SO2排放量表征环境污染水平,对2000—2009年间我国30个省、自治区及直辖市(西藏由于数据不全)的面板数据进行普通和空间面板回归分析,结果显示SO2污染物质的排放存在空间自相关和误差自相关,研究发现经济规模扩大、第二产业结构和出口变动会加剧环境污染,而FDI、进口则会降低我国的环境污染,并估算五要素对环境污染影响的各自实际贡献率。对完善我国贸易开放和环境保护政策,促进经济社会环境可持续发展战略具有重要的指导意义。