三种修正的宽带信号子空间谱估计方法

宽带子空间谱估计法存在着信号子空间维数扩展问题 ,给信号子空间和噪声子空间划分及子空间谱估计带来困难。本文提出了信号子空间维数估计法、噪声子空间加权法和扩展 MUSIC法3种修正的子空间谱估计方法 ,它们均有效地解决了这一问题。信号子空间维数估计法用包含信号99.9%以上功率的特征值数目来估计信号子空间维数 ,正确地划分了子空间。噪声子空间加权法和扩展 MUSIC法不用划分子空间 ,而是给噪声子空间特征向量或全空间特征向量加权 ,减小了子空间维数扩展的影响。计算机仿真验证了 3种方法的有效性。

一种基于滑窗TLS-ESPRIT算法的超谐波动态分析方法

提出一种基于滑窗TLS-ESPRIT算法的超谐波动态分析方法。首先,对一定长度的超谐波电压、电流信号施加矩形窗函数,将其截取为等间隔连续的小数据块,对每个小数据块构建空间矩阵并估计超谐波个数;然后,利用TLS-ESPRIT算法估计每个小数据块所含超谐波的频率和衰减因子,再采用最小二乘法估计超谐波的幅值和相位;最后,以三维形式展示超谐波频谱,实现对超谐波的动态分析。数值仿真分析以及2种非线性负荷实测数据验证结果表明:该方法不仅能准确估计出超谐波的个数、频率、衰减因子、幅值和相位等信息,并具有较高的频率分辨率,还能从三维展示中观测到超谐波的时变特性,为深入研究超谐波提供了一种更精确的测量方法。