时空相关矩阵联合对角化对空间谱分辨性能的影响

采用基于Jacobi算法的矩阵联合对角化方法对阵列接收数据的空时相关矩阵进行联合对角化,得到空时相关矩阵"平均"特征值和特征向量。将这些平均值应用于Capon提出的最小方差无畸变响应(MVDR)空间谱估计算法,得到修正MVDR算法。仿真实例表明,修正MVDR算法优于常规MVDR算法,当信号源部分相关时,由于修正MVDR算法不需要信源数目的先验信息,其性能明显优于MUSIC算法,特别是当信源数目欠估计时。

时空相关矩阵联合对角化对谱分辨的影响

采用基于Jacobi算法的矩阵联合对角化方法对阵列接收数据的空时相关矩阵进行联合对角化,能够获取关于目标方位的尽可能多的信息,即空时相关矩阵"平均"特征值和特征向量,将这些平均值应用于Capon提出的最小方差无畸变响应(MVDR)空间谱估计算法,得到修正MVDR算法。由于修正MVDR算法充分利用了目标方位信息,且不需要信号源数目的先验信息,所以,其性能优于MVDR算法和MUSIC算法。仿真试验表明,在信号源相关程度比较高的情况下,修正MVSDR算法不需要信源数目的先验信息,仍能分辨出信号方位,其性能明显优于MUSIC算法,特别是当信源数目欠估计时,而其他基于子空间的算法得不出任何有意义的结果。修正MVDR算法空时相关矩阵联合对角化能提高空间谱的分辨能力,在一定程度上增加算法的稳健性。

地球科学研究的泛量子化问题

量子是微观世界能量最小单位,量子力学研究的是量子态属性行为及动力学问题。按照微观决定宏观的自然科学规律,量子地球科学研究的对象之一是宏观层次与微观量子之间具有的某种对应关系。众所周知,地球系统科学问题之一在于各圈层相互耦合关系及动力学机制,宏观运行机制应该是微观力学原理的某种自然延伸。依据量子力学原理阐述宏观地学问题是亟待突破的理论课题。本文从量子力学与宏观地学属性内涵角度提出一种表达递近关系(微观至宏观)的泛量子-量子理论体系,并给出一系列定量表达方程模型,称这种研究模式为地球科学量子化过程。旨在为建立量子地球科学奠定理论基础。同时也为地球科学的量子计算提供必要的科学依据。

音乐织体的写作训练

学习作曲技术的人都知道,当你基本上掌握了四部和声的写作原则时,还不能说就学会了作曲,就可以直接进入多声部音乐的创作过程,因为"纵向式的和声"在使用中只是原始的和声骨干,只能起到"打点"的伴奏作用,缺乏实际丰富的音乐表现力。本文谈到如何将原始的和声转化为音乐创作中的"音响布局"织体,其写作的要点及其与原生态和声的关系。在音乐的多声部写作中,织体作为多声部的载体,它的形态直接关系到音响的运动方式,因此既要顾及纵向的和声功能,也要设计横向的旋律线条。在实际的音乐创作中,配置连接得当的和声背景犹如敦实的底色,而活跃在前台的音乐织体,是达到横向线形化、纵向节奏互补的多声部音响的关键所在。