改进的最佳子集降维STAP方法

针对空时最优处理器存在计算复杂度高、训练样本不足和杂波非均匀的问题,提出一种改进的降维方法。首先,利用空间谱相关系数表征目标和杂波轨迹的分离特性,将天线脉冲对的选择转化为最小化空间谱相关系数问题,降低了计算复杂度和杂波非均匀的影响;其次,对杂波噪声协方差矩阵进行特征值分解,结合互谱法选择特征向量构成降维矩阵,降低了对训练样本的需求;最后,仿真分析验证了所提方法的有效性。