视频超分辨率重建技术综述

在获取视频过程中,有许多因素会导致视频质量的退化,使得视频的空间分辨率降低;而摄像机曝光时间和拍摄帧率又限制了视频的时间分辨率。视频超分辨率重建是一种能有效提高视频时间分辨率和空间分辨率的方法,已经在计算机视觉和图像处理等领域引起了广泛关注。详细阐述了视频超分辨率重建研究的概念和必要性,并较全面地回顾了超分辨率技术近年来的发展历程,对视频超分辨率重建中关键问题进行了较为深入的分析,指出了当今研究难点和今后的研究方向,对视频超分辨率重建的应用前景进行了展望。

基于DBF的超分辨率方位分割算法的初步研究

针对高频地波雷达海洋环境遥感技术中的角分辨率问题 ,提出了基于数字波束形成 DBF(DigitalBeam Foming)的方位分割 DD(Direction- sub Dividing)算法 .该算法将待测海域分割成小的方位元 /海元 ,以 DBF方式实现接收波束扫描 ,获得陈列在不同指向的接收波束下海洋回波的多个接收值 ,再通过奇异值分解得到最小二乘意义上每个海元的后向散射回波 ,进而实现方位超分辨率的海洋环境参数的提取 .文中阐述了算法的基本思想 ,给出了部分模拟结果 。

视频超分辨率重建及其刑侦应用

概要阐述视频超分辨率重建研究的必要性及其方法,分析多视超分辨率重建的序列建模方法,研析帧间运动配准算法及迭代反投影重建算法,提出视频超分辨率重建对于刑事侦查研究工作的前沿理论导引的迫切性和使命责任。

视频序列超分辨率重构技术综述

视频序列超分辨率重构技术可以利用来自一个或多个低分辨率视频序列信息重构一个具有高空间分辨率或高时空分辨率的视频序列。本文从视频序列的空间超分辨率、时间超分辨率以及时空超分辨率重构三个方面对视频序列超分辨率重构技术进行了详细的阐述,对视频序列超分辨率重构技术中的关键问题和应用前景进行了分析与展望。