基于动态时间弯曲空间距离度量的电能质量综合评估

将电能质量进行综合评估得出的量化结果,是衡量电能质量优劣的依据之一,有利于实现电能按质定价的市场机制。采用集成层次分析法和熵值法确定电能质量各项指标的综合权重值;同时,将空间距离度量的思想应用于电能质量综合评估,将电能质量指标问题转化为空间上的模式距离问题,采用动态时间弯曲算法进行序列模式识别,计算经加权化的标准电能质量指标序列、待评估电能质量指标序列与理想电能质量指标序列的匹配系数,进而确定电能质量等级,实现电能质量的综合评估与分级评估。实例计算结果表明,所提出的综合评估方法具有一定的有效性和可行性。

Fixed points on complete metric spaces

Two new fixed point theorems on two complete metric spaces are proved by using the concept of w -distance. One of the results is: let (X,d) and (Y,ρ) be two complete metric spaces,let p 1 be a w -distance on X and p 2 be a w -distance on Y . If T is a continuous mapping of X into Y and S is a mapping of Y into X ,satisfying the inequalities: p 1(STx,STx′)≤c max ｛p 1(x,x′),p 1(x,STx),p 1(x′,STx′),p 1(x,STx′)/2,p 2(Tx,Tx′)｝ and p 2(TSy,TSy′)≤c max ｛p 2(y,y′),p 2(y,TSy),p 2(y′,TSy′),p 2(y,TSy′)/2,p 1(Sy,Sy′)｝ for all x,x′ in X and y,y′ in Y ,where 0≤ c<1. We have proved that ST has a unique fixed point z in X and TS has a unique fixed point w in Y . The two theorems have improved the fixed point theorems of Fisher and Namdeo,et al.

Grassmann流形上半监督特征映射算法及其视频目标识别

将视频集看成Grassmann流形上的子空间集合,结合半监督的拉普拉斯特征映射算法,即基于子空间相似性度量和具有标记子空间的类别信息,将视频集非线性地映射到低维欧氏空间,提出Grassmann流形上半监督特征映射算法对视频目标进行识别,该算法分别在步态视频数据库、人手姿势视频数据库和物体姿势视频数据库上进行了目标识别实验,并和典型的基于子空间相似性的分类算法的识别结果进行对比,证明该算法具有较好的性能。