富文本协同编辑中基于树型结构地址空间转换的一致性维护

协同编辑通过多用户远程实时编辑,最大程度的支持团队之间的协作和交流.撤销操作作为协同编辑的一个重要特性,通过错误恢复简化协作编辑过程中产生的错误或者意外操作的处理过程.富文本编辑采用树型结构来进行文档管理,从而产生了较线性文档更为复杂的并发操作环境和冲突消解场景.为了解决富文本文档中的并发操作环境与撤销操作冲突问题,本文提出了一种新颖的基于树型结构的地址空间转换方法,采用基于位置的节点寻址方案和节点属性值计数器策略,能更方便地支持撤销操作与更改操作.此外,本文还给出了树型结构地址空间的结果一致性的正确性证明及详细的案例分析,并开发了Web平台下实时协同富文本编辑原型系统AST-RichText,进一步验证了该方法的可行性.

乡村旧建筑改造研学营地的空间转换研究

随着“双减”政策的落实,研学旅行逐渐代替各类校外教育活动成为中小学生的热门选择,而研学营地是目前中小学生进行研学旅行的主要场所之一。同时,在农村“空心化”背景下,国家政策不断推动乡村产业资源的开发再利用,各类乡村旧建筑为研学营地提供了改造载体。如何分析确定研学营地的空间需求,并针对乡村旧建筑改建现状提出适应的空间转换策略,成为研究乡村旧建筑改造转换为研学旅行功能的重要问题。

隐空间转换的混合样本图像去雾

深度学习从数据集中学习样本的内在规律,数据集的质量一定程度上决定了模型的表现。在去雾任务的公开数据集中,由于缺少成对真实数据,合成的成对数据难以模拟真实环境等问题,可能导致训练出的模型在实际环境中表现不佳。为此,提出混合样本学习问题,利用合成的成对数据和真实数据(混合样本)同时训练模型,通过隐空间的转换实现混合样本间的转换。算法利用变分自编码器和生成对抗网络(VAE-GAN)将混合样本分别编码到隐空间,利用对抗损失将真实数据的隐空间向合成雾图的隐空间对齐,利用含特征自适应融合(MFF)模块的映射网络学习成对数据隐空间之间的转换,从而建立起从真实雾图域到清晰图像域之间的去雾数据通路。实验结果表明,该算法相比其他去雾算法在真实雾图上的去雾结果更加清晰,对于较厚的雾图也有突出的效果,且该算法的峰值信噪比高于对比算法。

基于色彩地址空间转换与多版本策略的复杂位图协同模型与一致性维护算法

调色编辑在现有位图协同模型下存在数据发送量大、编辑灵活性差、操作重叠易冲突、生成版本多、站点存储压力大等问题,针对这些问题提出了一种面向复杂位图的调色协同编辑模型。协同操作仅发送坐标与色彩变化量的协同操作,具有数据量小、多维编辑粒度、位置可重叠等特性;增加了时空关系的四维位图协同架构,只保存已编辑的像素点数据可减少数据存储量;采用空间转换的副本状态控制算法,通过回溯重构历史版本,可以确保协同操作总是在正确的副本状态上执行;根据当前状态与策略配置,动态生成分支版本的算法,可以解决此前模型分支版本过多的问题。最后,基于CCI(causality-preservation,convergence,intention-preservation)模型进行正确性推论,开发协同编辑器原型Co-Pixel,随机生成的操作集设计实验,对照Adobe Lightroom模拟实际编辑行为。结果显示提出的模型可有效减少操作产生冲突,降低一致性维护过程中的算法开销,灵活调整用户执行意图维护工作的结果版本。

空间转换与自适应灰度校正的低照度图像增强

在低照度场景下采集的图像存在整体亮度偏低、对比度较差、细节信息丢失等问题,影响其在图像增强应用领域中的性能。为提高低照度成像质量,并使图像结构完整且纹理细节自然清晰,提出一种空间转换与自适应灰度校正的低照度图像增强算法。采用带有灰度校正的自适应压缩多尺度Retinex算法对原始图像进行处理,得到均衡化图像,避免在传统Retinex算法对图像进行全局处理时产生图像过亮或过暗的现象,通过空间转换方法处理获得的均衡化图像,分别得到频率域平滑图像和空间域锐化图像,以提高图像的整体亮度和对比度,从而保留图像中物体边缘的细节信息。在此基础上,采用多聚焦融合算法将原始图像、频率域平滑图像和空间域锐化图像进行融合,得到最终图像。实验结果表明,相比SSR、CLAHE、MBYC等算法,该算法的均值、方差、信息熵和平均梯度分别平均提升1.63%、0.89%、0.17%和1.91%,能有效提升低照度图像的亮度、清晰度和对比度,增强图像边缘信息和纹理细节信息。

空间转换中回流儿童希望的意义阐释及教育引导

回流儿童是从流动儿童中衍生出来的特殊群体,与留守儿童和流动儿童相比,回流儿童具有留守和流动的特殊属性。在不同的空间变化中,回流儿童的思想和行为不是静态的,而是动态发展和变化的。只在物质层面对回流儿童实施援助将会忽视他们的内部发展需要。希望是人的本体需求,教育应践行有希望空间的教育或蕴藏希望的教育。探寻回流儿童在空间转换中的希望体验,并进行内在意义分析,可以走进回流儿童的生活世界,用理解与爱开启回流儿童的生命图像;关注回流儿童的身心体验,在教育关怀中呼唤回流儿童的生命意义;重视回流儿童的情感变化,从透视空间中促进回流儿童的生命流动。

基于色彩空间转换的新型限流算法研究

为了有效降低面板电流消耗,提出一种基于色彩空间转换的改进型限流算法.首先,通过对图像进行色彩空间转换,计算图像的平均亮度和峰值亮度;其次,构建分段式限流模型,并利用限流系数控制限流效果和色彩保持度,得到更新后的亮度信息;最后,对图像进行色彩空间逆转换,得到最终输出图像.实验及理论分析结果表明:相比于自动限流算法和直方图修正匹配算法,利用所提出的限流算法处理图像,在相同的显示功耗下,均方误差分别降低了24%和13%.所提算法有效降低了显示功耗,并得到了优良的视觉效果.

基于空间转换网络的肺结节分类方法

为了降低肺结节分类问题中因样本的形变、扭曲、偏移等对分类结果的影响,提出一种基于空间转换网络的特征提取网络模型。在该模型中,利用空间转换网络的自适应仿射变换能力,赋予分类网络以自主矫正样本的能力,提升分类模型的鲁棒性。经过实验证明,该方法能够有效提高分类任务的准确率。

基于空间转换的精准采矿关键技术应用

矿山开采工序复杂,生产方案的制定对矿山管理至关重要。露天采场资源开发排土场受限,且面临安全、环保等多方面问题,通过研究和尚桥铁矿资源分布状况和受土可行性,对基于空间转换的精准采矿关键技术进行探索。建立采场空间转换三阶段理论,通过剥离物料采场内循环,从工艺和稳定性方面对转换方案进行论证,解决了无排土场条件下露天采场资源开发的困境,实现了近城区矿山资源的绿色开发利用,取得良好的经济效益,为其他矿山提供参考。

数字RGB与YCbCr颜色空间转换的精度

视频处理系统中为了提高处理效率,需要将数字RGB信号转换为数字YCbCr信号.文中提出由于芯片内部寄存器精度的原因,会引起原信号三基色之间的串扰问题;为满足视频处理需求,处理芯片中颜色空间转换寄存器至少要使用7个二进制位来表示色空间转换矩阵;为了彻底消除由精度引起的三色串扰问题,则处理芯片中颜色空间转换寄存器至少要使用9个二进制位来表示色空间转换矩阵.

康养视角下乡村建筑空间转换的方法研究——以顾渚村为例

本文基于激活乡村为目的,主要从健康养生、养老视角,满足城乡双方所需,研究乡村建筑空间体系有效转换实践和理论建构,分析传统建筑转换为具有康养功能建筑的典型案例,具体从建筑的体量、功能、结构、材料如何转换为符合老年人康养的空间进行重点分析.在乡村振兴的背景下,研究建筑空间转换特征和推动基础上,探讨设计如何助推乡村建设.

自我中心视角转换——基于自身的心理空间转换

自我中心视角转换是通过调整自我中心参考系以认知外界物体的心理过程,是相对于基于物体空间转换的另一种心理空间转换方式。行为数据显示自我中心视角转换存在观察者优势,脑成像结果也表明这类转换与基于物体空间转换存在脑区上的分离,这些结论都支持了多系统模型,说明自我中心视角转换是一种拥有独立脑机制的心理转换方式。自我中心视角转换的研究有其独特的理论和现实意义。

基于FPGA的RGB和HSV色空间转换算法实现

首先对比了两种颜色描述方式:RGB色空间和HSV色空间。通常显示器的显示机理要求采用RGB色空间的形式,而HSV色空间在图像处理方面有着明显的优势。这两种色空间之间的转换实现有较大的应用需求。本文给出了适用于FP-GA平台的RGB色空间和HSV色空间之间的转换算法设计与实现,并通过了FPGA系统的验证,速度和精度都满足实时视频信号处理系统的实用要求。

人口统计数据的空间转换

在经济和社会研究中 ,所要研究的区域之上经常没有数据 ,而这些数据需要由已知区域的数据求得 ,即统计数据需要空间转换 ,这就通常涉及到面积内插。本文从GIS的角度研究如何解决人口内插问题 ,认为面积内插和GIS中的叠加分析是一致的。在传统的面积内插方法的基础上提出了基于人口真实分布的面积内插方法 ,并推导出了公式。同时提出了人口密度的递归算法 ,即把居住区分为人口稀疏地区和人口稠密地区 ,估计出人口稀疏地区的人口密度 ,就可以求出人口密集地区的人口密度 ;再把人口密集区分为新的人口稀疏区和密集区 ,此过程反复直至求出接近于人口真实分布的人口模型。

基于ArcGIS Engine的矢栅基础地理数据空间转换方法研究

随着2000国家大地坐标系的正式启用,实现基础地理数据不同坐标系间的空间转换具有重要意义和实用价值。基于Esri二次开发组件ArcGIS Engine所提供的空间转换和影像配准接口,讨论ArcGIS平台坐标转换和投影变换方法,采用C#语言设计开发空间转换系统,并进行转换误差分析,验证该转换方法的实用性和可靠性。

空间转换在记叙文阅读情境模型建构中的作用

采用探测词和事件分割范式探讨了空间转换与事件转换分离的情况下,空间转换在记叙文情境模型建构中的作用。实验1a重复前人研究,探讨空间转换对阅读时间和情境模型更新的影响,并验证在空间转换对情境模型的影响的研究中,采用多指标探测范式的合理性。实验1b探讨在空间转换与事件转换相分离的条件下,空间转换对情境模型更新的影响;实验2a探讨空间转换对事件分割的影响,并验证在空间转换对情境模型的影响的研究中,采用事件分割范式的合理性;实验2b探讨空间转换与事件转换相分离的条件下,空间转换对事件分割的影响,从而验证空间转换对情境模型更新的影响。结果表明,当空间转换与事件转换相分离时,不引起情境模型的更新,事件单元是建构记叙文心理表征的核心单元,空间转换只有在标识事件转换的情况下,才能引发读者更新情境模型。

陆相湖盆可容空间转换特征

陆相湖盆具有局限性、多物源、多沉积中心、差异性构造沉降等特点,可容空间在盆地内变化具有复杂性,其直接控制因素为构造沉降、沉积物供给和湖盆水体的变化。三者的相互关系导致可容空间的变化在盆地范围内为统一或在盆地不同地区其变化不同。断陷湖盆中,单一因素主控作用比较明显,博兴洼陷沙三中、下亚段层序皆为早期构造沉降主控,可容空间统一增加,晚期沉积物供给主控,可容空间变化不一致;坳陷湖盆中综合控制作用明显,松辽盆地青山口组沉积时期,在构造沉降和沉积物供给的控制下,经历了3期可容空间的非统一性变化。可容空间的非统一性变化对陆相湖盆层序地层学进行了补充和修正,是对层序地层学的新思考。

基于色彩空间转换及模糊约束聚类的地形图自动分色

针对彩色地形图的自动分色问题,提出了一种新的模糊聚类算法。该方法首先对地图的色彩空间进行转换,使其直方图的峰谷特性更加明显,然后对模糊C 均值(FCM)聚类算法进行模糊约束,并把此算法扩展到2维空间,从而较好地解决了地图的自动分色问题。此算法已编程实现,效果比较理想。

协同组编辑中基于地址空间转换的一致性维护方法

组编辑中的一致性维护问题在CSCW中是一个重要的技术挑战.文章介绍了一个基于地址空间转换的方法.对于并发操作,地址空间转换方法将文档的地址空间回溯到操作产生时的状态,操作可以直接在这个地址空间下得到执行.与操作转换方法相比,地址空间转换方法仅仅需要决定新操作的位置,避免了操作转换过程中操作间相对位置信息的丢失,不仅可以满足CCI模型,而且可以对Undo操作提供更好的支持.通过证明每个站点字符节点间维持一致的顺序,对应字符节点拥有相同的标记,文中给出了算法对于一致性维护的证明.同时,操作执行的平摊代价可以优化到O(logn).

基于SSE2的YUV与RGB色彩空间转换

视频处理中需要完成从YUV色彩空间到RGB色彩空间的转换。通过分析YUV格式与RGB格式间的转换算法,提出使用整形计算替代浮点运算,利用整除256对应右移八位操作,提高运算速度。结合使用Intel单指令多数据扩展指令集SSE2技术进行算法优化后,显著提高格式转换运算的效率。实验结果表明,采用此技术可以提高25倍以上的运算速度,在视频处理中具有很好的应用性。