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基于运动特征增强的智能化视频动作识别
1
作者
陈少英
《绥化学院学报》
2024年第11期153-156,共4页
在视频动作识别的架构设计中,效率是一个重要的问题。针对智能化视频动作识别中运动特征如何更高效地表达识别这一问题,文章在原有经典智能化视频动作识别技术的基础上,分析PEM、TD Loss等方法的原理及应用,提出了CME、SME等方法进行改...
在视频动作识别的架构设计中,效率是一个重要的问题。针对智能化视频动作识别中运动特征如何更高效地表达识别这一问题,文章在原有经典智能化视频动作识别技术的基础上,分析PEM、TD Loss等方法的原理及应用,提出了CME、SME等方法进行改进,最终获得了用于动作识别的全面运动特征学习方法。
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关键词
时序动作识别
运动
特征
通道特征
增强
空间运动增强
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职称材料
题名
基于运动特征增强的智能化视频动作识别
1
作者
陈少英
机构
厦门海洋职业技术学院
出处
《绥化学院学报》
2024年第11期153-156,共4页
基金
2020年度教育部科技发展中心中国高校产学研创新基金--新一代信息技术创新项目“动作智能交互教学平台开发”(2019ITA03010)。
文摘
在视频动作识别的架构设计中,效率是一个重要的问题。针对智能化视频动作识别中运动特征如何更高效地表达识别这一问题,文章在原有经典智能化视频动作识别技术的基础上,分析PEM、TD Loss等方法的原理及应用,提出了CME、SME等方法进行改进,最终获得了用于动作识别的全面运动特征学习方法。
关键词
时序动作识别
运动
特征
通道特征
增强
空间运动增强
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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操作
1
基于运动特征增强的智能化视频动作识别
陈少英
《绥化学院学报》
2024
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