人口密度的空间连续分布模型

分析了常用的表示人口分布的方法,并指出了其不足的地方,提出了模拟人口空间分布的必要性,同时提出了模拟人口空间分布的思路。将研究区域划分为一定分辨率的格网,用核心估计方法将人口密度估计值分配到每个格网上,每个格网上的人口是均匀分布的,随着格网分辨率的提高,就可以模拟出符合人口详细分布的人口密度空间连续分布模型,并通过实验说明该方法是可行的。

非点源污染空间连续分布模型研究

非点源污染负荷的离散型分布不利于深入研究非点源污染与社会、环境等因素的关系,因此非常必要对其进行空间连续分布处理,但在对离散变量连续化过程中应注意尺度和信息增减等问题。以非点源污染中人畜产污为例,通过构建空间连续分布模型模拟计算人畜产污的数量及其分布。从验证的结果来看,这种非点源污染空间连续分布处理方法不但是必要的,也是可行的。

根据分形理论与五指标评价体系构建NDVI连续空间尺度转换模型

针对目前基于统计或物理模型方法的升尺度转换研究中存在的不足,以归一化差分植被指数NDVI为研究对象,基于分形理论提出一种连续空间升尺度转换模型CSSM(Continuous Spatial Scaling Model)构建方法。所构建的模型尺度适用范围更广,且具有一定的物理意义。针对已有研究尚未解决的模型构建的最合理尺度层级确定问题,结合原有的统计学四指标评价体系(r、p、rlo、rup),融入了真实性检验应用效能评价指标(Max_of_abs(Error)),建立了一个基于五指标评价体系的模型构建最合理尺度层级确定方法。以北海市沙田半岛Landsat ETM+影像为实验影像,设定r≥0.8,p<0.05,rlo≥r≤rup及Max_of_abs(Error)≤0.05为评价体系的边界条件,从追求模型尺度适用范围更大的角度考虑,确定出该影像模型构建的最合理尺度层级Level=267,则该模型最高可对30 m×267即8 km分辨率遥感影像进行NDVI验证。通过动态调整此评价体系的边界条件,实现了最合理尺度层级取值的敏感性分析。这些工作使得基于分形理论的NDVI's CSSM构建研究更为系统。

考虑视域影响的疏散行为建模及双向行人流仿真

通过实验获取行人视域半径数据,根据不同视域半径下的碰撞检测结果,建立包括转向、跟随、减速、停止和正常移动等行人微观行为的决策算法.针对空间连续性导致的人员重叠的问题,设计消除行人位置重叠的算法.设计通道双向行人流仿真实验,仿真过程显示,模型能较好地实现自动渠化现象,并消除行人位置重叠的问题.在行人流密度较高的情况下,对比实际实验与仿真实验的自动渠化过程,发现两者形成的行人通道行数基本一致,疏散时长接近.在行人流密度较低的情况下,仿真实验得到的行人通道行数与计算结果一致.仿真实验的行人流量-密度数据拟合曲线与调研数据拟合曲线吻合度较高.

On a Quasilinear Hyperbolic System Relative to an Atmospheric Model on the Transition of Water Defined on the Whole Space

In this paper we study a quasi-linear hyperbolic system, with some integral operators, arising from an atmospheric model on the transition of water. By using the method of characteristics and a fixed point argument, we prove a theorem of existence, uniqueness and continuous dependence on data, in Lipschitz class, of the solution to this problem.

基于CRM的人体动作识别

提出了一种基于连续空间关系模型(continuous-space relevance model,CRM)的人体动作识别算法.首先算法自动提取人体关节点位置.以骨架图像作为人体轮廓特征,使用动态时间规整(dynamic time wrapping,DTW)方法匹配相似骨架.利用相似骨架找到与目标轮廓相似的模板轮廓,并使用模板轮廓关节点位置估计目标关节点位置.最后以关节点轨迹作为人体动作特征,使用CRM对人体动作进行识别.该算法在KTH(Kungliga Tekniska Hegskolan)人体运动数据集、Weizmann人体动作数据集和Ballet数据集中进行了训练与测试.结果表明,该算法的识别精度与其它概率模型方法接近,甚至更高.