基于特征空间降噪的局部保持投影算法及其在轴承故障分类中的应用

实际机械振动信号不可避免受到各种各样的噪声干扰,导致机械状态诊断结果误判等问题。目前的降噪算法主要都是针对时域振动信号,所需计算时间较长、占用存储空间较大。流形学习算法处理对象是样本特征空间数据,提出一种直接对样本特征空间进行奇异值分解降噪方法,再对降噪后的特征空间利用局部保留投影算法进行维数约简,通过1NN算法对设备运行状态进行识别。轴承故障仿真试验表明,与直接对时域信号进行降噪相比,所提方法能有效保证局部保持投影算法的降维效果,同时加快计算速度及减少所占存储空间。

图书馆空间降噪设计探寻

图书馆作为人类文化传播的重要基地,环境品质一直是其空间质量的第一诉求点,空间降噪是影响图书馆环境品质的重要因素。本文从目前图书馆的时代发展要求和用户需求入手,论述了提高图书馆建设品质对整体空间降噪的需求,并从环境降噪、建筑降噪、设备降噪和室内装修降噪等方面提出关于图书馆空间降噪的具体操作建议。

子空间降噪在舰船噪声混沌信号处理中的应用

结合混沌信号本身的特性采用子空间投影理论,研究含噪Lorenz模型信号和水下舰船噪声信号的降噪问题。讨论了延迟时间和嵌入维对降噪效果的影响,重点研究了为保持混沌信号的局部特性如何选择参与自相关函数计算的信号长度。采用分段自相关函数多次迭代的方法,保持了混沌的局部特性。仿真结果表明,降噪效果较为理想。

基于虚拟误差传感的大尺度空间有源降噪性能研究

针对大尺度空间有源降噪系统误差传声器布放位置受限问题,本文使用虚拟误差传感在降噪目标区域放置多个虚拟误差传声器,将静音区由物理误差传声器点转移至虚拟误差传声器点,扩大降噪目标区域中静音区范围。为了对降噪性能及影响因素进行分析与研究,给出多通道虚拟误差传感的原理和算法,对降噪性能及物理与虚拟误差传声器的数量和布放等因素进行仿真分析,在飞机模型舱内进行实验验证。仿真及实验结果表明:使用虚拟误差传感有利于增大降噪目标区域降噪量及静音区;物理与虚拟误差传声器的布放影响静音区的分布;合理的物理与虚拟误差传声器数量及布放可以扩大静音区使其100%覆盖降噪目标区域,最优数量与初级声场频率特性相关。

工业射线图像空间域降噪技术研究

随着射线在工业生产中的广泛的应用,工业射线图像降噪技术也取得了深入的发展。工业射线图像降噪的目的就是降低图像中的噪声,提高人们对图像的认识程度,以便对图像作进一步地处理。本论文的主要工作就是对已有的图像空间域降噪方法进行一定的研究。

水下混沌信号降噪研究

针对传统子空间降噪算法只适用于多通道信号,并且传统子空间降噪算法对低信噪比信号降噪效果不理想。对此进行了相应的改进,提出利用多次迭代降噪的思想实现。首先利用相空间重构技术将单一的混沌信号转换为适用于子空间降噪算法的多通道信号,并且利用信噪比改善量控制迭代次数和用降噪之后的吸引因子相图评估降噪效果。大量试验结果表明,该算法具有运算速度快,失真少,评估可靠的特点并且对低信噪比信号也有较好的效果。

基于多通道系统的封闭空间低频噪声主动控制

在封闭空间中,相较于单通道主动噪声控制(active noise control,ANC)系统,多通道ANC系统可以更好地实现整体区域的降噪。针对所设计的三维空间,分别进行单通道及双通道实验;并基于实验的方式布放次级源及误差传感器。实验结果证明,对于低频窄带噪声,多通道系统降噪效果显著,算法开启后在所设计装置空间内达到11. 4 d B的降噪量;且噪声声压级相较于单通道系统分布更为均匀。

基于组合算法的语音降噪研究

在语音信号处理领域,子空间降噪算法和自适应算法是经常被用来处理信号的技术手段。分析和研究VSLMS自适应滤波算法和子空间变换的原理和方法[1-2],提出了一种新的组合方式,实现语音降噪算法的进一步改善。组合算法首先使用归一化的子空间算法对语音信号进行子空间层面分解,然后将分离出来的带噪信号作为自适应滤波算法的输入,利用处理因子的迭代,实现对带噪信号的增强处理,最终实现语音处理的优化。实验表明,组合算法的降噪效果,优于传统的使用单个算法进行降噪的方法。

基于相空间重构的语音增强

将相空间降噪方法应用于语音增强之中。由于语音信号集中在有限空间,而随机噪声则分散在各个分量中,通过找到信号能量集中的信号空间,去除噪声能量集中的冗余空间,达到减少噪声的目的。针对语音信号的特点,本文对相空间降噪基本算法中邻点的选取方法进行了改进,在没有增加太多运算量的前提下,提高了对不同信噪比信号的适应性。另外,应用改进后的算法,本文分别对汉语单个音素和连续语音进行了相空间语音增强测试。实验结果显示,改进邻域选择后的相空间语音增强方法可以显著提高信噪比。