创新环境对区域创新效率的影响——基于空间面板Tobit模型的分析

世界经济发展呈现出明显的区域化特征,区域创新能力成为衡量一个地区国际竞争力的关键因素。在对2010—2017年这一期间中国30个省、直辖市、自治区的区域创新环境评分测算的基础上,运用空间面板Tobit模型分析区域创新环境对区域创新效率的影响,结果表明区域创新环境在全国总体样本估计中对创新效率具有显著的正相关效应,但不同地区的结果是不一样的:东部地区的创新环境对创新效率具有明显的正向促进作用,而中、西部地区的创新环境与创新效率之间却没有相关性。区域创新环境要想发挥作用必须超过一定的阀值,在达到这个阀值前不会对地区创新产生明显的促进作用。中西部地区的创新模式以引进、消化吸收再创新模式为主,原始创新比例小,而引进、消化吸收再创新对综合的创新环境的依赖性并不是很大。

我国信息产业发展水平对教育效率的空间效用分析

首先分别建立信息产业和教育效率的评价指标体系,运用熵权法、SFA-DEA、Moran’s I等方法,对信息产业和教育效率进行空间相关性分析;然后建立空间面板Tobit相关模型,验证信息产业对教育效率的空间溢出效应.结果显示:信息产业对教育效率具有正向溢出效应,且在区域间存在差异,表现为东、中、西依次递减的特点;区域差异源于局部集聚性和集聚阴影效应;总体而言,信息产业基础设施、产业规模及其发展环境对教育效率溢出效应明显.信息产业应用只在东部具有明显的扩散效应,中部和西部地区对信息产业基础设施依赖性强;信息产业发展环境对东西部有正向溢出效应;信息产业规模对我国东中西部都有正向溢出效应.建议充分发挥信息产业空间溢出作用,推动区域协调联动发展;对区域产业因地制宜,保障区域发展高效率.

中国省际环境全要素生产率及其影响因素分析

改革开放以来中国经济取得到了快速发展,但与此同时,我国很多环境污染指标在世界排名也显著提高。那么中国的经济增长是否是造成环境污染的原因?经济增长对环境一定是有害的吗?也就是环境库兹涅茨曲线在中国是否存在?围绕着这些问题国内外学者进行了大量有益的探讨。但是很多文献都是利用人均收入和人均排放关系来识别是否存在环境库兹涅茨曲线。这种方法的缺点是没有认清这两者都是生产过程的产出,是生产过程中的投入导致产出的结果。忽略生产过程中的投入和产出组合的效率变化,只研究两个产出之间的关系会影响传统的环境库兹涅茨曲线检验基础,也妨碍环境效率影响因素的识别。正是循着这个方向,很多学者构建了一个综合的环境绩效指标。通过研究环境绩效指标与人均收入之间的关系来识别是否存在环境库兹涅茨曲线。基于此,本文利用中国30个省份1997-2011年经济增长和污染排放数据,利用考虑环境的数据包络模型研究了环境全要素生产率指数及其分解。研究发现:考虑环境因素的全要素生产率指数年均增长2.94%,环境全要素生产率指数的增长主要来自技术进步指数。影响环境全要素生产率指数的空间面板Tobit回归模型表明,人均收入对环境全要素生产率增长产生正向的作用,这表明经济发展水平越高,经济与环境的协调性越好。人均收入的平方项系数为负,表明环境全要素生产率的库兹涅茨曲线存在。对外开放水平高导致环境全要素生产率的下降。技术进步始终是环境全要素生产率增长的积极原因。

环境规制下的全要素生产率及其影响因素研究

笔者利用中国1997—2011年30个省份投入产出数据,采用考虑环境的方向性距离函数方法研究了Malmquist-Luenberger生产率指数及其分解技术进步指数和技术效率指数。研究发现,中国的环境全要素生产率是上升的;考虑环境因素的全要素生产率增长高于不考虑环境情况下的数值;环境全要素生产率指数的提高主要来自于技术进步。笔者进一步基于空间面板Tobit回归模型的环境全要素生产率影响因素分析表明,人均收入水平的提高是环境全要素生产率增长的重要原因;结构调整和城市化进程的加快对其产生负向的作用;技术进步和对外开放水平的提高促进了环境全要素生产率的上升。这些结论表明今后改革的方向应该是继续发挥技术进步的作用,注重经济结构和对外贸易结构的调整以及加快城市化进程的同时要注意环境保护意识。

地方财政竞争是否提高了公共基础设施投资效率?

文章选取我国1997-2014年省际面板数据,通过EBM模型计算地方公共基础设施投资效率,并利用误差合成空间面板Tobit模型着重分析我国地方政府财政竞争对公共基础设施投资效率的影响。研究发现:我国公共基础设施投资效率呈先上升后下降的趋势;地方政府财政竞争与公共基础设施投资效率之间呈倒"U"形关系;在维持现有地方财政竞争强度的基础上加强政府信息公开、推进新型城镇化建设和生产技术升级,有助于提升公共基础设施投资效率。

中国全要素能源效率测算及其驱动因素

为敦促中国全要素能源效率提升,遵循中国全要素能源效率测算、驱动因素分析的研究路径,首先以中国30个省份、直辖市、自治区(不包括西藏、香港、澳门和台湾)的面板数据为研究对象,将能源足迹纳入非期望产出指标,旨在使全要素能源效率测度指标更加科学;其次采用更适宜于面板数据的动态随机非参数数据包络分析法(StoNED)测度全要素能源效率,并按全国、八大经济区、分省3个层面分析测算结果;再次结合因变量为截断数据且可能存在空间效应的特性,构建包含环境规制、对外贸易、科研经费、能源消费结构、人口规模、产业结构6个驱动因素的空间误差面板Tobit回归模型(SEM-Tobit),研究中国全要素能源效率驱动因素效应;最后探求提升全要素能源效率的政策建议.研究发现:就全要素能源效率测度结果而言,从全国来看,中国全要素能源效率大致呈先下降后上升的分布特征;从区域来看,八大综合经济区全要素能源效率呈现由沿海向内陆逐渐收敛的发展态势;从具体省域来看,沿海省份全要素能源效率相对较高,但同一地区不同省份间全要素能源效率水平存在一定差异;从驱动因素分析结果来看,环境规制、能源消费结构对全要素能源效率呈现显著的负向作用,而产业结构、人口规模、对外贸易、科研经费对全要素能源效率呈现积极推动作用.

县域土地城镇化与碳排放的互动演化及驱动机理研究——以江西省为例

县域是生态文明建设的基本单元,探究县域土地城镇化与碳排放的互动演化机理,对于促进绿色高质量发展,实现“双碳”目标具有重要意义。基于DMSP-OLS和NPP-VIIRS夜间灯光数据、栅格数据和能源消费数据,分析了2011~2020年江西省县域土地城镇化与碳排放的互动演化特征,并借助空间面板Tobit模型分析其驱动机理。研究结果表明:(1)2011~2020年江西省土地城镇化率、碳排放量以及两者耦合协调度均呈持续上升态势,但仍以低耦合协调类型为主。(2)江西省县域土地城镇化和碳排放耦合协调度存在空间自相关,局域空间以H-H和L-L类型为主,且时空格局较为稳定,其中H-H类型集中分布在南昌市、九江市和景德镇市下辖区县,而L-L类型主要集中于南部山地丘陵区县。(3)两者互动演化的驱动因素中,人口集聚水平、经济发展水平、政府治理能力和工业发展水平对二者耦合协调发展具有显著促进作用,而生态绿化水平则存在抑制作用。

我国地方政府社会保障财政支出效率测度及影响因素探究

有效提升社会保障财政支出效率是经济新常态背景下"健全可持续的多层次社会保障体系"的题中之义。本文以地方政府社会保障财政支出效率为研究对象,采用两阶段DEA模型对2010-2019年我国省域社会保障财政支出效率进行了客观测度,并通过空间面板Tobit模型对其影响因素进行了有效甄别。研究结果表明:2010-2019年全国范围内社会保障财政支出综合效率整体偏低且存在区域分化特征,该现象一定程度上是由于规模效率偏低且存在区域差异而引发;莫兰指数验证了我国社会保障财政支出效率具有显著的空间聚集特征,在对其影响因素进行甄别时应考虑其空间属性;从全国范围来看,经济发展水平、人口抚养比、人口受教育程度、政府规模及地方政府财政自主权均对社会保障财政支出综合效率具有显著影响,但由于地域差异的客观存在,影响因素在区域内的作用方向与力度仍表现出明显的异质性。