一种被动微波土壤水分降尺度新算法

文中利用被动微波辐射计AMSR-E土壤水分数据和MODIS数据,在频谱降尺度算法框架下,针对文中数据特征,修正模型拟合方程,并引入遥感物理蒸散模型,发展了一种新的大尺度土壤水分数据降尺度算法。此后通过反演土壤水分数据与全球能量与水循环协调观测计划的(CEOP)亚澳季风计划蒙古实验区内地表实测数据的比较,证明该方法可获得数值、时间变化趋势均与实测数据吻合较好的高分辨率土壤水分数据,确认了该降尺度方法较高的可信度及准确性。