基于位置敏感哈希分割的空间K-匿名共匿算法

空间K-匿名技术主要用于隐私保护,防止个人信息泄露。目前的主要方法都基于用户-匿名器-基于位置的服务(location based services,LBS)模型。提出了一种基于位置敏感哈希分割的空间K-匿名共匿算法。这种算法在保距性和共匿性方面都可以满足要求,而且算法具有适度的计算复杂度。最后,针对有效性(最小化匿名空间区域)和效率(构建代价)做了实验,证明所提出的算法具有良好的性能。

基于移动P2P网络环境下的LBS隐私保护算法设计与实现

目前LBS隐私保护算法由于其面对连续攻击时体现出了脆弱性,所以无法得以广泛应用.针对该问题,提出了一种新的位置服务隐私保护方法,算法主要涉及环境为移动对等网络(移动P2P网络),在该网络环境下,构建隐私保护算法模型,以坐标为根本依据,优化位置服务器对用户隐私位置信息的获取,以此为基础对传统空间k-匿名算法进行优化.为验证所设计算法的有效性,进行了仿真实验.实验中,以算法应用用户的隐私安全性为评价指标,对比传统算法和优化的研究算法的性能.利用MATLAB平台输出实验结果,实验结果证明,与传统隐私位置保护算法相比,研究所设计的LBS隐私保护算法能够更好地保护用户位置信息,显示了该算法的优越性和有效性.