空间Kalman滤波与空时Kalman滤波算法

经典的Kalman理论是以观测按时间延续分布的方式建立的.针对观测按空间延展分布的情形,基于时空对偶性建立空间Kalman滤波的方法,进而提出针对观测同时在时间、空间两个方面展开的情形的空-时Kalman滤波算法.这些算法可用于包括多传感器信息融合等在内的广泛领域.仿真表明,相比于在不计代价(成本)的情况下精度最高的集中式多传感器融合算法,空-时Kalman滤波不仅具有滤波精度与之相当的优点,更重要的是,由于在计算复杂度上占有更大的优势,使算法实时性和有效性更为提高,更适用对实时性有更高要求的情形.

泛探雷达时-空级联目标检测与DOA估计算法

针对"泛探"雷达,提出了一种时-空级联目标检测和DOA估计算法,该方法首先利用基于DFT的数字波束形成技术完成阵元空间到波束空间的转换,然后对协方差矩阵的迹做门限检测,最后采用多级维纳滤波的子空间分解法进行到达角估计。仿真结果表明,本文提出方法对比长时间相参积累和单脉冲比幅测向方法具有较好的时域检测和测向能力。

基于图像变形融合时空滤波的视频细微运动增强算法

提出一种基于图像几何变形的视频细微运动增强算法,该算法可在不放大图像噪声的前提下,揭示视频中人眼无法察觉的细微运动信息。其融合了Eulerian和Lagrangian对运动目标描述的形式,以Eulerian视频增强算法(Eulerian Video Magnification,EVM)作为时-空滤波器,通过逐帧检测视频中像素级运动信息建立运动映射图,再根据该运动映射图以Lagrangian的形式计算几何变形网格。最后,使用变形网格对原始输入视频的每一帧图像进行几何变形,放大视频中细微运动目标的运动幅度。实验结果表明,提出的视频运动增强算法能显著降低图像噪声对输出视频画面质量的影响,其视频数据处理管线具备较高的可扩展性,适合于引入先进图像预处理和网格以进一步提高输出视频画面的质量。

最佳和约束条件下的时-空多用户检测器

针对CDMA系统中抗干扰技术,本文提出一种结合多用户检测和扇形分区的算法,对接收信号在时域和空间上进行联合处理,能大大抑制干扰,提高系统容量。

最佳和约束条件下的时-空多用户检测器

针对CDMA系统中抗干扰技术,本文提出一种结合多用户检测和扇形分区的算法,对接收信号在时域和空间上进行联合处理,能大大抑制干扰,提高系统容量。

一种子波网络空时多用户检测器

多用户检测是直扩码分多址系统中的一项关键技术,而阵列天线也是一项减轻多用户干扰的方法.将空时滤波与多变量函数估计子波网络相结合,提出了一种新的空时多用户检测器.研究结果表明,这种联合空时的多用户检测器具有抑制多址干扰和克服“远-近”效应的能力,并且其复杂度仅依赖于子波网络的复杂度.

一种空时分组码信道估计联合符号检测算法

无线信道的时间选择性衰落主要由多谱勒频移和载频的偏移引起,文中时变信道模型采用 Jakes 模型,信道估计采用 Kalman 递推算法。信道估计联合符号检测算法包含解码器和信道估计算法两个部分。文中提出一种基于矩阵 UR 分解的解码器改进了信道估计联合符号检测算法,计算机仿真结果表明提出的方案表现出了更好的性能。

结合功率控制的时—空多用户检测器

针对CDMA系统中抗干扰技术,提出一种结合多用户检测、波束成形和功率控制的算法,对接收信号在时域和空间上进行联合处理,能大大抑制干扰,提高系统容量。

空时编码阵波束域超分辨角度估计方法

空时编码阵(space-time coding array,STCA)雷达通过在相邻阵元间引入时间延迟,在发射单一波形的条件下可实现全向空域的有效覆盖,工程上易于实现。针对STCA雷达体制,提出了一种基于发射维空间自由度的波束域超分辨角度估计方法。通过分析STCA多维模糊函数,设计了接收端的角度-时间二维匹配滤波器,因而在接收端等效形成发射多波束,获得发射维空间自由度,进而设计相应的波束域搜索导向矢量,基于波束域多重信号分类(multiple signal classification, MUSIC)算法实现了STCA等效发射端的超分辨角度估计。仿真结果验证所提方法的有效性。

采用功率控制的时—空多用户检测器

针对CDMA系统中抗干扰技术,提出一种结合多用户检测、波束成形和功率控制的算法,对接收信号在时域和空间上进行联合处理,能大大抑制干扰,提高系统容量。

利用飞秒脉冲光谱全息实现空域信息向时域信息的转换

在Mazurenko提出的时域超短脉冲光谱全息结构的基础上,提出了改进型的飞秒脉冲光谱全息结构,并推导了当输入脉冲光场中包含时、空分布时光谱全息的记录和再现。结果发现当在光谱全息记录和再现时,如果频谱面上添加空间滤波器,可以实现飞秒脉冲包含的空域信息向时域信息的转换。结论可以应用到超短脉冲整形,超高速光通信和光信息处理等领域。

基于光纤的能见度测量方法

提出了一种利用前向散射光束和透射光束测量近地大气横向能见度的方法。以阶跃折射率光纤作为空间滤波器限制散射光束和透射光束接收的视场角以及前向散射测量光束和大气散射辐射的背景干扰;采用相关检测法,排除测量通道视场角内的大气背景干扰,提高洁净大气条件下散射光强度信号测量的信噪比;对测量装置结构进行优化设计,减小热形变的影响;另一方面引入阶跃折射率光纤,使投射到光电探测器接收表面的光束光斑位置保持不变,进一步减弱形变对测量精度的影响。能见度的值用散射光强度和透射光强度之比表示,光源强度的变化和光学元件的污染对测量的影响可不考虑。用此方法测得的能见度与按严格定义的透射法所测能见度的相关系数约为98.2%。

改进的卫星导航接收机抗干扰算法

在分析多级维纳滤波器实现算法的基础上,通过对相关相减算法中的阻塞矩阵进行改进,并利用其前向递推多级分解特性构造出空-时二维干扰子空间,然后结合子空间投影方法,进一步求出空-时抗干扰最优权值。与传统的相关相减结构多级维纳滤波方法(CSS-MSWF)相比,该方法在有限数据精度下,抗干扰性能要优于CSS-MSWF方法,具有更好的可行性和实用性。