可穿戴医疗设备的卫生技术评估方法学研究

目的对国内外可穿戴医疗设备的卫生技术评估研究进行系统总结,为规范可穿戴医疗设备的卫生技术评估方法学奠定基础。方法检索国内外相关文献,提取纳入文献中可穿戴医疗设备的评估内容和评估方法进行定性总结。结果共纳入32篇国内外相关文献。可穿戴医疗设备技术功能涵盖监测类、治疗类、康复类、健康管理类,卫生技术评估内容主要包含有效性、安全性、经济性、可用性、公平性5个维度。结论我国应进一步完善可穿戴医疗设备的卫生技术评估方法学和证据研究,以促进可穿戴医疗设备的临床合理应用。

品管圈在降低可穿戴医疗设备故障率中的应用

目的通过品管圈(quality contrd circle, QCC)活动降低医院内分泌科可穿戴医疗设备的故障率。方法首先成立医疗设备处和内分泌科专业品管圈;然后收集统计2018年10月至2019年10月期间内分泌科动态血糖监测仪和胰岛素泵出现故障情况,借助头脑风暴法、甘特图、鱼骨图等管理工具进行分析,针对故障原因制定并实施对策;最后,比较对策实施前后设备的故障率以评价实施对策的有效性。结果改善后的设备故障率由0.250%降低至0.058%,降幅为76.8%,内分泌科因设备故障带来的经济损失由改善前的0.958%降低至改善后的0.244%。结论品管圈活动可以有效降低内分泌科可穿戴医疗设备的故障率,规避医疗风险,降低医疗费用。通过加强医疗设备的管理,可以提高患者满意度和诊疗活动的安全性,也为如何降低全院更多可穿戴设备的故障率提供了新思路和新方法。

可穿戴医疗设备的安全方法研究

针对可穿戴医疗设备应用中所存在的隐私保护和安全问题,在分析了已有生物密钥和量子密钥的优缺点的基础上,给出了将两者结合并用于可穿戴医疗设备安全保护中的思路;针对可穿戴医疗设备组成的异构网络的数据安全传输问题,在分析已有的密钥预分配方案的基础上,提出将其应用于可穿戴医疗设备构成的动态、异构网络中,为解决可穿戴医疗设备数据安全传输提供理论和技术基础。

可穿戴医疗设备用于生命体征测量的效果探讨

目的探讨可穿戴医疗设备用于生命体征监测记录的临床应用效果。方法采用自身对照的方式,以60例口腔颌面外科住院患者为对象,在6:00、10:00、14:00、18:00分别使用可穿戴医疗设备(实验法)和传统耳温枪及监护仪(传统法)监测体温、脉搏、血氧饱和度、血压,比较两种采集方式所得数据结果及操作耗时。结果各时点两种方法测量的体温、脉搏、血氧饱和度、血压比较,差异无统计学意义(均P> 0. 05);实验法在数据转录耗时和总耗时上显著短于传统法(均P <0. 01)。结论使用可穿戴医疗设备监测生命体征的准确性好,且能够显著提高护理效率。

欧美可穿戴医疗器械技术发展和监管进展研究

智能硬件技术与互联网的高度结合使可穿戴设备市场空前繁荣.普华永道对美国市场的调研报告显示有21%的消费者拥有可穿戴设备[1],其中的可穿戴医疗器械无疑是需求最确定、市场潜力最大的应用.拥有可穿戴技术特征、具有生命体征监测、疾病治疗等某项医疗相关功能的设备均可称为可穿戴医疗器械.本文将首先介绍欧美可穿戴医疗器械技术目前的发展情况。

应用品管圈降低可穿戴医疗设备故障率

目的应用品管圈活动来降低可穿戴医疗设备故障率。方法选择南京市第一医院内分泌科320台可穿戴医疗设备为研究对象,调查2018年10月至2019年10月可穿戴医疗设备发生故障的数据292次。于2019年10月至2020年1月、2020年5月至7月实行品管圈管理,收集可穿戴医疗设备发生故障的数据。组建品管圈小组,通过头脑风暴法、甘特图、柏拉图、鱼骨图、查检表、要因分析法、雷达图等质量管理工具选定主题、把握现状、现场查检、要因分析、真因验证、实施对策、标准化巩固成果。结果在所有的故障类型中数据缺失高达240次,占故障总次数的82.19%。按照"二八法则"确定数据缺失为该次品管圈的改善重点。通过综合分析圈员的工作年限、学历改善能力、主题改善能力确定圈能力为79.01%。经过计算确定改善的目标值为0.088%,改善幅度为-64.80%,需要在实施品管圈前可穿戴医疗设备故障率的基础上降低64.80%。实施对策后,可穿戴医疗设备故障率由改善前的0.250%降低到改善后的0.058%,目标达标率为118.51%,进步率76.80%,1个月效果维持期故障率为0.060%,对品管圈的成果进行标准化。结论品管圈活动充分发挥医学工程部门和临床科室结合的优势,达到了预期效果,明显降低了可穿戴医疗设备故障率,对类似医疗设备的质量安全管理有一定借鉴意义。在活动中圈员们积极发散思维、互帮互助,提高了个人能力和团队协作精神,增强了"以病人为中心、以临床为重点"的服务理念,积极为医院的安全有效运行保驾护航。

基于Node.js的BLE可穿戴医疗设备管理中间件研究与实现

为了解决可穿戴医疗设备在通用计算平台下的通信与管理问题,更好地在智能病房系统中支持对病患的生命体征监测,设计基于Node.js的低功耗蓝牙BLE(Bluetooth Low Energy)可穿戴医疗设备管理中间件,实现对BLE可穿戴医疗设备的设备连接、操作控制、数据处理等管理功能。同时还实现多设备的并发控制,满足医疗场景下多设备协同监测的需求。未来,各类可穿戴医疗设备借助于该系统可便捷地接入到智能病房系统中,进一步扩展可穿戴医疗设备在智能化医疗服务中的应用。

预防性技术采用元分析及其对创新鸿沟跨越的启示——以可穿戴医疗健康设备为例

区别于增值性创新,预防性创新为采用者带来的收益难以直接观察,创新决策过程较少得到学者关注。为探索预防性创新接受行为的关键决定因素及其对在创新扩散过程中影响大小的变化,本元分析以可穿戴医疗健康设备为例,基于技术接受模型及其扩展模型、隐私计算模型、创新扩散理论与健康信念模型构建了概念模型并收集了28项研究对假设进行检验。研究结果表明:①本元分析中选取的变量可有效预测用户预防性创新的采用;②随着投稿年份增加,态度、感知有用性、感知易用性、绩效期待、努力期待、社会影响、便利条件、娱乐动机、信任、兼容性、顾客创新对使用意愿,健康信念对感知有用性之间的显著关系逐渐增强。此外,感知益处、感知隐私风险也显著影响使用意愿;③随着创新产品的扩散,用户对产品提出更高要求。

基于“智慧芽”的全球可穿戴医疗智能设备专利分析

从年度申请量、法律状态及专利类型、专利申请人、技术领域、区域分布、高价值专利等角度对2010-2019年授予的全球可穿戴医疗设备专利进行定量和定性分析的结果显示,全球专利在技术领域、国家地区、专利权人中分布不均衡,专利数量多但高价值专利较少。通过专利分析有利于提升我国可穿戴医疗领域技术研发能力。

智能穿戴医疗设备的发展

新兴技术与智能可穿戴技术的不断融合大大促使智能可穿戴医疗设备产品的更新,促使传统医疗模式向智慧医疗模式转变,通过介绍智能穿戴设备定义、特点、在医学中的发展概况,思考智能穿戴医疗设备面临的困境,对如何解决智能穿戴医疗设备在未来发展中面临的关键问题做了分析,并提出建议,以期加快我国医学信息现代化进程,推动我国医改发展。

基于TAM模型的智能可穿戴医疗APP设计研究

探索基于TAM模型的智能可穿戴医疗APP的设计方法,为目前智能可穿戴医疗APP的交互设计提供相应理论模型和设计路径。研究TAM模型及其应用现状,分析智能可穿戴医疗APP的现状趋势,构建基于TAM模型的智能可穿戴医疗APP科技接受模型。通过发放259份量表问卷,系统对实验数据进行结构方程模型分析。研究结果表明,被试对智能可穿戴医疗APP的使用意愿得分为(3.45±0.69)分;不同自感健康状况、不同使用经验的用户使用意愿得分具有显著差异,P<0.05;主观规范、感知信任能影响感知有用性和感知易用性,进而间接影响用户的使用意愿。最后,通过设计实例证明该研究方法的有效性,可为智能可穿戴医疗设计领域提供理论依据。

可穿戴医疗设备的研究进展

随着人口老龄化进程加快、医疗资源相对紧缺、医疗费用较高以及人们健康观念的改变和健康需要的增加。在物联网、大数据、人工智能、通信技术迅速发展的今天,人们借助可穿戴医疗设备实现人体各项健康生理指标的实时监测,为用户提供科学的健康指导。随着可穿戴产品市场竞争的日益激烈,专门用于慢病管理和其他临床应用的临床级可穿戴设备逐渐呈现主流趋势。本研究介绍了可穿戴医疗设备的关键技术、存在不足及发展机遇,对可穿戴医疗设备关键技术发展趋势进行展望。

可穿戴医疗设备关键技术及其质量控制初探

近年来,由于可穿戴医疗设备可随时随地监测血糖、血压、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等人体的健康指标,也可用于各种疾病的治疗,伴随着大数据的发展,其将为医疗器械行业带来一场颠覆式革命。该文介绍了可穿戴设备的发展历程,主要产品的关键技术指标,并对其质量控制进行了初探。

可穿戴医疗设备在医疗健康领域的应用综述

随着移动互联网技术的日益发展,人们对健康的需求不断增强,可穿戴医疗设备的问世及发展满足了这一需求,并在医疗健康领域显现出强大的应用潜力。选择CNKI中有关可穿戴医疗设备的学术期刊作为数据源,从总体趋势、关键词和分布情况这三个角度进行可视化分析,揭示可穿戴医疗设备的研究热点。通过相关文献的梳理,从健康监测、疾病管理、康复和中医药领域的应用这几方面进行综述,对可穿戴技术在医疗健康领域的应用做出展望。

可穿戴医疗设备在康复医学科住院患者护理管理中的应用价值研究

目的:探讨可穿戴式医疗设备在康复医学科住院患者护理管理中的应用价值。方法:选取医院康复医学科收治的187例住院患者,按照生命体征数据采集模式的不同将其分为对照组(91例)和观察组(96例),对照组采用传统设备监测模式,观察组为可穿戴式医疗设备监测模式。自制调查问卷评价两组生命体征数据采集设备临床应用价值,对比可穿戴式医疗设备的可靠性和工作效率。结果:两组随机抽检的体温、收缩压、舒张压、心率和血氧饱和度数据一致性较高,差异无统计学意义(t=1.598,t=1.328,t=0.980,t=1.091,t=0.342;P>0.05)。观察组单次采集患者生命体征数据和不同类型疾病住院患者的平均采集时间均短于对照组,差异有统计学意义(t=2.219,t=8.304;P<0.05);观察组生命体征数据采集的患者满意度、护士满意度、医生满意度、抢救成功率、患者感染率和焦虑状态比例数据均好于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=5.788,x^(2)=3.887,x^(2)=4.077,x^(2)=5.143,x^(2)=5.342,x^(2)=10.984;P<0.05)。结论:可穿戴式医疗设备能够有效提高康复医学科住院患者生命体征数据的监测效率,改善患者住院期间的心理状态。

基于体液的可穿戴医疗设备研究现状

体液中包含有多种生物标志物,为多种疾病管理提供了重要的临床信息,基于体液的可穿戴医疗设备可以长时间、不间断地监测人体体液中的生物标志物,从而反映人体生理状况。本文对近年来基于汗液、泪液、间质液、唾液和尿液的可穿戴医疗设备的最新研究展开综述,并对其进行展望,期望为相关工作者予以信息支持。

探究可穿戴医疗设备的研究热点与发展趋势

本文探讨了可穿戴医疗设备的研究热点并展望其发展趋势。采用文献综述回顾的方法,分析可穿戴医疗设备的应用现状。通过对高频词汇的统计,分析可穿戴医疗设备的研究热点。通过相关文献的汇总分析,展望可穿戴医疗设备的发展趋势。可穿戴医疗设备在国外已过研究高峰期,但在国内仍有较大的研究前景。国内研究在隐私保护、能量采集与存储技术等方面存在不足,但在中医药领域的应用研究处于优势。国内研究主要集中在互联网/物联网/大数据等信息化、智能化、数字化,而国外研究已经开始专注物理学/信息学/行为学/营销学等多学科的融合。国内可穿戴医疗设备的后续研究应当结合我国特色,在加强中医药领域应用研究的基础上,进一步强化用户隐私保护和能量采储技术。同时国内研究也应延伸至学科融合领域,突破信息化局限,实现跨界研究。

可穿戴医疗监护设备的发展现状及应用

近年来,在“大健康”“互联网+”“大数据”“智能可穿戴”“移动医疗”等大背景下,可穿戴医疗监护设备得到迅速发展。该研究阐述可穿戴医疗监护设备的发展现状及应用情况,指出可穿戴医疗监护设备安全性、有效性及评价检测方面存在的问题,并提出改进措施,最后对该类设备的发展方向进行展望。

移动可穿戴医疗设备的应用发展研究

在物联网迅速发展的时代大背景下,随着个性化医疗观念的普及,移动可穿戴医疗设备迅速进入公众的视野中。可穿戴医疗设备可通过与人体的无缝连接,获取人体的生理健康数据,在慢性病管理、老龄化和特殊人群监护、家庭康复、突发疾病的预防等应用领域能起到至关重要的作用。文章论述了可穿戴医疗设备的发展现状,以及未来发展面临的问题并提出了改进建议。

智能医疗之路:可穿戴医疗设备的突围

目前的可穿戴医疗设备实际上多数还只是健康管家的角色,与智能医疗的概念相距甚远;未来如果打通医疗数据的互通互认,可穿戴医疗设备也许会迎来新的爆发点。近日,天津一家可穿戴医疗设备生产商橙意家人推出橙意鼾症检测仪2.0,并在北京朝阳医院发布睡眠呼吸整体解决方案,试图打破穿戴设备产品目前浮于表面的健康管理模式。