基于改进YOLOv5s的高压环境穿戴绝缘用具检测算法

针对现有高压环境穿戴绝缘用具检测算法的不足,提出了一种基于改进YOLOv5s的高压环境穿戴绝缘用具检测算法。首先,将YOLOv5s骨干网络中的Focus模块替换为DenseBlock模块,以提升网络特征提取能力;然后,引入Lovasz-Softmax Loss函数,将其与Cross Entropy Loss函数相结合,使得网络在模型训练过程中更加稳定,从而提高模型的精确率。通过实验发现,相较于YOLOv5s模型,改进后模型的平均精度均值、精确率和召回率都得到了提升,更适用于高压环境穿戴绝缘用具的检测。