基于激光扫描技术的服装肘部穿着平整度客观评价

为尝试用三维激光扫描技术对服装穿着平整度进行客观评价。以15块机织试样为研究对象,对其进行裁剪缝制,将其制作成袖子,经过试穿起皱,拍照保存其折皱形态,同时运用手持式三维激光扫描仪对肘部进行三维扫描,获取点云数据。将点云数据预处理之后,对其进行特征提取,得到客观评价指标:均值、方差、粗糙度、扭曲度和均偏移。通过这些客观指标与对折皱照片进行的主观评价结果进行相关分析,得出与主观评分相关系数最高的是均偏移,其次是粗糙度。研究结果表明,三维激光扫描技术可以用于服装平整度的检测,均偏移、粗糙度与主观评价结果的一致性较好。

基于灰度共生矩阵的毛料裤子穿着平整度特征提取

以14块含毛纯色机织试样为研究对象,测试12个不同方向的折皱回复角,并制作成裤子进行实际着装起皱,对起皱程度进行专家主观评判,提取起皱图像的4个灰度共生矩阵参数作为客观评价指标进行对比研究。结果表明:4个指标与折皱回复角以及主观评价结果都具有较好的相关性,其中能量和相关性与其呈正相关,惯性矩和熵呈负相关;4个灰度共生矩阵参数中,熵与折皱回复角以及专家主观评价的相关性最高,因此可以通过计算图像的熵值预测专家主观评价的结果。