拟对称马尔可夫过程穿越次数估计(英文)

本文研究了马尔可夫过程穿越次数估计问题。利用向前向后鞅分解方法,获得了拟对称马尔可夫过程的穿越次数估计,将Lyons-Zheng的马尔可夫过程的穿越次数估计从对称情形推广到拟对称情形.

一种快速有效的印刷体汉字识别方法

笔划代表着汉字的内部特征,笔划穿越次数是对笔划进行全穿越,反映了汉字的整体特征,全穿越在粗分时区分汉字的能力不是太强,增加了二级识别的工作量。除了提取笔划全穿越外还提取笔划半穿越,并把半穿越的次数进行重新组合形成新的特征值。把全穿越和半穿越结合起来作为汉字的特征值,对汉字进行粗分,粗分不能区分的汉字,采用四个角的能量值密度特征对汉字进行细分。实验结果表明了该方法的有效性。与单独使用全穿透方法相比,提出的方法在粗分时区分汉字的能力增强,减少了二级识别的工作量。

基于系统开环频率特性曲线的奈奎斯特判据用法研究

为了解决系统中奈氏曲线、积分环节处理和正负穿越次数等开环频率曲线的特性,基于奈奎斯特判据法,通过画奈奎斯特曲线、正确完善奈氏曲线和应用奈氏判据研究确定系统的相对稳定性,研究得到奈奎斯特稳定判据能够有效判断系统的稳定性,研究结论对于系统相对稳定性的理解提供参考.

基于连通域分析和支持向量机的传真图像关键词定位

电话号码区域定位是传真图像电话号码识别中的关键技术之一。首先采用连通域分析对传真图像实现较为精确的版面分析,形成比较完整的单词连通域,提取单词连通域的水平穿越次数和空间分布特征,形成51维的特征向量。采用基于正态决策树的多分类支持向量机(SVM),来完成对传真图像电话号码区域关键词的定位。实验结果表明,算法能够快速有效地完成关键词的定位,具有较强的实用价值。

基于SVM的手写体阿拉伯数字识别

支持向量机(SVM)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中,表现出许多特有的优势。介绍了在提取穿越次数特征、粗网格特征以及密度特征提取的基础上,应用SVM进行手写体阿拉伯数字识别的方法。

基于指纹结构特征信息匹配的算法

为了克服指纹识别中常见的问题,本文提出一种基于指纹结构特征信息匹配的算法。该算法利用改进的Bresenham算法求得指纹分叉点间连线所穿越的脊线个数和分叉点结构特征信息,得到模板指纹和待识指纹的结构特征信息矢量数组;运用二分图的完美匹配算法,得到矢量数组的匹配度。对该匹配度进行评估,如果高于某一个阈值,则认为指纹匹配成功;否则,则认为不是同一指纹。该算法在实际应用中取得较好的效果。

涤痰汤对阿尔茨海默病模型大鼠行为学影响的实验研究

目的观察涤痰汤对阿尔茨海默病(AD)模型大鼠行为学的影响。方法将大鼠随机分为正常组(A组)、假手术组(B组)、模型组(C组)、哈伯因组(D组)和涤痰汤组(E组),采用大鼠前脑基底核注射Aβ25-35和鹅膏覃氨酸混合液诱导复合AD动物模型,E组和D组灌胃给药28 d。用Morris水迷宫系统测定各组的逃避潜伏期及跨台次数。结果 C组大鼠逃避潜伏期、平均游泳距离、跨台次数与A组、D组、E组比较均有显著性差异。在定位航行试验中,E组前2 d逃避潜伏期、40%区域较D组明显减少;在空间搜索试验中,E组20%区域少于D组。其余指标2组间均无明显差异。结论涤痰汤对于AD模型大鼠的空间学习记忆功能受损具有明显保护作用,且涤痰汤的保护作用稍优于哈伯因。

复印机图文分离技术及应用

本文阐述了目前图文分离技术及其在复印机中的应用现状,提出了一种适合在复印机中应用的最佳阈值和穿越次数相结合的图文分离算法,给出了应用这种方法后取得的实际效果。

基于文档图像的中英文文种识别

本文主要讨论文档图像的中文和英文的丈种识别问题。我们对汉字和英文字符的结构进行了分析，提出了穿越次数的概念，即通过文档图像中文字行的穿越次数来区分文档图像的文种，并用2000个文档图像中抽取的文字行进行了测试，得到了94％的准确率。

基于指纹结构特征信息匹配的算法

为了克服指纹识别中常见的问题,提出了一种基于指纹结构特征信息匹配的算法。该算法利用改进的Bresenham算法求得指纹分叉点间连线所穿越的脊线个数和分叉点结构特征信息,得到模板指纹和待识指纹的结构特征信息矢量数组;运用改进的二分图的完美匹配算法,得到矢量数组的匹配度。对该匹配度进行评估,如果高于某一个阈值,则认为指纹匹配成功;否则,则认为不是同一指纹。该算法计算速度快,具有较高的识别率,且能较好地正确识别扭曲、偏移、信息残缺等质量较差的指纹图像,在实际应用中取得了较好的效果。