一种反映突出影响因素的评价模型

评价的本质是人的一种智能活动,一般来说它具有非线性的特征.评价工作中某些指标具有的突出影响就是这种非线性特征的一种表现.为解决现有的常用的评价方法,例如加权平均模型无法反映指标突出影响的问题,提出一种较线性加权平均法更为一般的评价模型.该模型既能够反映某种指标的突出影响,又能把加权平均模型看作它的特例.将该模型应用于对水质评价的实例,得到了比线性加权评价法更令人信服的结果,证明了该模型较加权平均法的优越性.

一种引入突出影响因子的复杂系统可靠性评估模型

针对复杂系统可靠性评估过程中某些指标对评估结果具有较为突出的影响,提出了一种引入突出影响因子的非线性评估模型.该模型既能够反映某种指标的突出影响,又能把线性加权平均模型视为突出影响因子为1的特例.将其应用于某型雷达接收系统的可靠性评估,并证明了该模型较线性加权法的优越性.

煤与瓦斯突出影响因素评估方法研究

根据一元回归分析方法,构建了煤与瓦斯突出影响因素评估模型,并以平顶山矿区为研究对象,对平顶山矿区煤与瓦斯突出影响因素进行了分析与评估,找出了平顶山矿区煤与瓦斯突出影响主要因素,有效减少防突工作的盲目性,为煤与瓦斯突出防治工作提高科学依据。

开采深度对突出发生条件的影响

文内以严重突出危险的普拉斯科维耶夫 h_8层为例,研讨了煤层瓦斯含量、瓦斯压力、瓦斯能量和弹性压缩能量。指出,瓦斯含量和瓦斯能量的计算值从600～800m 深度起不再增加,而煤层的弹性恢复能量却继续显著增加,这必然导致突出能源的再分配。研究成果可在今后选择防突措施时应用。

基于模糊逻辑的交通事故预测及影响因素分析

交通事故预测对于提高交通安全管理水平具有重要意义,通过对传统交通事故预测方法的对比分析,提出了基于模糊逻辑的城市道路交通事故预测模型,并结合哈尔滨市133条主次干道的交通及交通事故数据对模型进行了训练及检验,最终确定了含有41条有效模糊控制规则的模糊逻辑预测模型.模型检验结果表明,应用模糊逻辑预测模型预测得到的事故数与实际事故数之间有很好的对应关系.因此,采用模糊逻辑理论进行道路交通事故预测具有一定的可行性.此外,依据模糊逻辑事故预测模型提出了安全改进因子的概念,可据此查明高风险道路上的突出事故影响因素,从而为改善交通安全提供合理建议.

多层DAE协同LSSVM的瓦斯突出预测模型

为准确预测瓦斯突出,提出多层去噪自编码器(Multi-layer DAE)搭载最小二乘支持向量机(LSSVM)的瓦斯突出预测模型。多层DAE网络提取瓦斯突出原始数据的有效特征,并链接LSSVM进行突出分类。因突出影响因子边界存在一定的模糊性,从时间角度考虑将其分为动、静态影响因子,并依此对多层DAE网络按照交叉熵规则设计新的代价函数。利用收集的100组真实样本数据,多次实验确定最稳定的模型结构参数。对比分析PCA-LSSVM、LLE-LSSVM、BP神经网络模型,结果表明,该模型有更优越的特征提取能力和预测性能,更适用与瓦斯突出预测问题。

浅析岩浆侵入规律及其对煤层瓦斯成藏的影响

我国岩浆非常活跃,岩浆的活动不仅给煤矿的生产带来极大的影响,也对煤炭的构造,煤炭性质的改变及煤炭中瓦斯的生成方面起着非常大的影响。文章从理论结构出发,首先探究了岩浆侵入规律,其次细致地分析了岩浆侵入对煤层瓦斯成藏的影响,最后分析了岩浆侵入对煤层的突出影响。文章站在理论层面对岩浆侵入对煤层瓦斯成藏及突出影响进行分析,在探究的过程中提出自己的观点及论断,使分析更加具体深入。

基于统计及假设检验的高速公路事故多发点分析

为鉴别高速公路基本路段上的事故多发点,识别其突出事故影响因素,首先应用统计分布拟合及假设检验等方法,分析事故起数的统计分布特征;然后提出确定临界事故起数及路段划分长度的方法,分析滑动窗口法与定长法的异同;最后基于二项分布检验法,给出事故影响因素的概率计算公式及突出事故影响因素识别方法。研究结果表明:高速公路基本路段上的事故起数服从负二项分布;应用负二项分布理论来确定路段划分长度具有一定的可行性;滑动窗口法虽有夸大事故多发点数量的倾向,但确实能反映事故的集疏程度。案例分析也表明,可应用二项分布检验法来识别事故多发点的突出事故影响因素。