基于BERT-BiGRU-CRF的突发事件元素抽取模型研究

针对中文突发事件领域的事件元素抽取准确率低的问题,文章提出一种BERT-BiGRU-CRF突发事件元素抽取模型,旨在将事件元素抽取任务转变为序列标注任务以进行处理。其中,首先通过BERT预训练实现突发事件文本向量化;然后通过BiGRU进一步实现语义编码;最后采用CRF研判输出最大概率标注序列。对比结果证明,BERT-BiGRU-CRF模型具有更高的抽取准确率,可以在突发事件元素抽取任务中获得更好的抽取效果。