临床护士突发呼吸道传染病应对能力指标体系构建

目的:构建临床护士突发呼吸道传染病应对能力指标体系,为培养临床护士的应对能力提供参考和依据。方法:运用德尔菲专家咨询法结合文献回顾以及半结构访谈法结果构建指标体系,采用层次分析法确定指标权重。结果:2轮咨询问卷回收率均为100%,专家权威系数为0.881、0.907,肯德尔和谐系数为0.224、0.226,构建了包含3个一级指标、16个二级指标和61个三级指标的指标体系。一级指标权重分别为应对知识0.4、应对技能/能力0.4、个人特质/态度0.2。结论:构建的临床护士突发呼吸道传染病应对能力指标体系具有较好的科学性和可靠性,可为临床护士的突发呼吸道传染病应对能力培养和提升提供参考。

基于医疗机构的突发呼吸道传染病症状监测预警机制研究

目的构建基于医疗机构的突发呼吸道传染病症状监测预警机制,实现突发呼吸道传染病目标症状的实时监测、快速预警、迅速鉴别以及闭环管理。方法通过文献查阅和专家咨询确认目标疾病和症状,采用统计学方法建立基于时间序列数学模型的症状预测预警模型,通过大数据等信息技术搭建症状监测预警信息综合管理平台。结果以突发呼吸道传染病为目标,通过科学选取目标疾病和症状,以复旦大学附属华山医院各院区2013—2019年的门急诊患者就诊信息为数据来源,构建了基于医疗机构的突发呼吸道传染病症状监测预警模型和信息综合管理平台,可实现目标症状的实时监测预警、可视化展示和患者核心数据快速获取和异常数据的及时甄别。结论华山医院突发呼吸道传染病症状监测预警系统及闭环管理机制的建立是一次成功的探索和实践,为未来症状监测系统在传染病等突发公共卫生事件早期预警方面的进一步推广应用奠定了一定基础。

仓室模型在部队营区突发呼吸道传染病防控中的潜在应用研究

部队营区具有空间紧凑、人员密集等特点,突发呼吸道传染病在营区内部传播风险高、防控难度大。利用仓室模型实现疫情早期暴发的预警预测以及营区内部防控措施的选择与优化是部队卫生防疫的有效方式。突发呼吸道传染病在部队营区与社区等地传播特点具有极大相似性。该文梳理了国内外仓室模型应用实例,构建易感者-暴露者-感染者-康复者模型及易感者-暴露者-感染者-隔离者-康复者模型,模拟典型部队营区场景出现疫情后的趋势预测及防控措施选择,为部队营区突发呼吸道传染病防控、区域性突发呼吸道传染病智能预警平台建设提供参考。

定位抢救结合OSCE模式在新发突发呼吸道传染病重症患者救治中的应用

目的探讨实施定位抢救结合OSCE模式在新发突发呼吸道传染病重症患者救治中的应用效果。方法纳入苏州市第五人民医院ICU、应急支援小组的护士共50人,2021年7月-8月采用常规抢救流程,2021年8月-11月采用实施定位抢救结合OSCE模式,采取自身前后对照,分为对照组和实验组。比较实施定位抢救结合OSCE模式前后两组抢救准备时间、每次抢救需要的护士人数、抢救成功率、穿脱PPE的正确率及护士满意度。结果实验组参与抢救的护士人数、抢救准备时间明显少于对照组(P<0.05),实验组抢救成功率、穿脱PPE正确率及护士满意度明显高于对照组(P<0.05)。结论实施定位抢救结合OSCE模式培训运用于新发突发呼吸道传染病重症患者抢救中效果显著。

基于文献及BK算法探讨突发急性呼吸道传染病的中药复方用药规律

目的基于古今文献,运用BK算法探索突发急性呼吸道传染病的中药复方用药规律,为临床治疗提供借鉴。方法计算机检索中国知识资源总库(CNKI)、中国科技期刊数据库(万方数据)、维普期刊资源整合服务平台(VIP)和上海研发公共服务平台“方剂资源库”中关于中药治疗突发急性呼吸道传染病的文献,人工阅读文献后收集中药复方,复方信息经数据标准化处理后建立数据库,运用BK算法挖掘其用药规律。结果共纳入中药复方186首,分析发现风温肺卫证17个高频药物(频次≥15,以发散风热、清热泻火药为主)、热壅气分证14个高频药物(频次≥10,以清热泻火解毒药为主)和正虚邪恋证15个高频药物(频次≥3,以益气养阴清热药为主),并得到3个证型的常用配伍组合,发现了风温肺卫证和热壅气分证共2首基本方(桑叶,菊花,连翘,金银花,牛蒡子,薄荷,芦根,桔梗,苦杏仁,甘草;石膏,鱼腥草,金银花,连翘,板蓝根,绵马贯众,薄荷,大黄,麻黄,苦杏仁,甘草)。结论将BK算法用于突发急性呼吸道传染病用药规律的挖掘研究,可为提高临床疗效提供有益尝试。

建立重大呼吸道传染病医用救治物资二级库的体会

目的实现突发呼吸道传染病救治过程医用物资精细化管理。方法针对突发呼吸道传染病救治政策及药品耗材供应特点,依据临床科室人员配比情况,制定医疗物资库存基数,建立适合临床科室管理维护的医疗物资二级库。结果临床科室医疗物资二级库能降低科室医疗物资请领频次,减轻中心药站药师药品调配强度及其他医护人员工作量,提高计价医嘱正确率。结论医疗物资二级库的建立,可降低医护人员体能消耗,提高疫情防治的精准化管理。