SLAB在突发大气污染事件应急模拟中的应用

建设关于突发事件污染气体调查的应急模拟系统,为组织各种突发灾害事件的防御、制定应急方案提供依据。应用SLAB毒气扩散模式,采取模拟试验的方法,应用大气污染监测仪器得到污染源数据,输入气象条件资料,对突发事件危险气体的泄漏扩散浓度分布进行模拟分析,确定在危险气体泄漏等突发情况下,污染气体扩散的时间、范围等和对周围环境的危害。给出在试验场地氯气泄露和气象条件的数据,分别模拟了氯气泄露情况下0.5h、1h、2h的污染气体扩散浓度分布。最大地面浓度值是8.56×10-6。30分钟后到达下风向7km,1小时后到达下风向13km,2小时后到达下风向33km。建议人员向西北方向撤离。结果表明,SLAB能够及时、准确、直观的模拟突发事件大气污染物扩散浓度分布。

突发性大气污染事件的环境风险评估与管理

在综合分析国内外突发性大气污染风险源识别、有毒有害物质泄漏及大气扩散、突发性大气污染事件的人体健康和生态风险评价、突发性大气污染事件风险源控制与应急管理等方面研究进展基础上,结合我国环境保护形势提出了开展突发性大气污染事件环境风险评估与管理的主要研究内容及研究方法。并结合研究需要,提出了当前需要解决的关键性科学问题。

大气污染突发事件演化过程及应急管理探讨

通过分析郑州、北京两地大气污染突发事件应急预案启动经验,得到大气污染突发事件驱动因素及突发事件演化模型,并提出大气污染突发事件应急管理对策。

一种基于事件的大气污染突发事件本体模型

由于网络存储大气污染突发事件的异构性和不同人理解上的语义差异,正确地理解和描述大气污染突发事件知识对于大气污染突发事件的应急决策至关重要。文中提出一种基于事件的大气污染突发事件本体模型,该模型抽象出大气污染领域中最一般化的事件类以及相关的事件要素,建立事件之间的语义关系。利用本体建模工具Protégé构建出该模型,并用一个"工厂废气排放"的例子验证了该模型的可用性。研究结果表明,该模型可以很好地对大气污染突发事件的知识进行表示,支持事件间的语义推理。

突发性大气污染监测与预报技术集成移动平台

为应对突发性大气污染事故科学决策和规范处置的需要,在国家"863"课题"突发性大气污染事件模拟与风险控制技术"资助下,我国首个突发性大气污染监测与预报技术集成(IMF)移动平台研发成功.2010年7月5日至8月6日在北京市阳坊地区的综合外场实验表明,IMF移动平台从燃油燃烧事故监测至应急预案发布需时约5min.采用逐次偏差订正法,有效改进了气象预报场,实验中近地面黑碳预报最大浓度较合理.

突发性大气污染事件的环境风险及管理分析

突发性大气污染事件不仅发生的时间相对较短,所造成的危害也相对较大,并且严重影响大气生态环境的质量。因此,本文针对突发性大气污染事件的环境风险和管理的相关内容,展开了分析,其目的就是对突发性大气污染事件进行处理,将影响降低到最低,提升突发性大气污染事件的管理效果,营造良好的大气环境,这样对于工业生产活动的进行,也是非常有利的。

突发性大气污染事件的环境风险及管理

近年来,我国经济不断向高质量发展转型,人们的生活水平有了很大提升,但很多经济增长速率是牺牲了生态环境为代价,造成的很多后果非常严重,而且很多污染是不可逆转的。目前,对于大气污染的问题越来越引起国家、人民的关注,政府也相继颁布了很多条例政策,也在一定程度上起到了显著的改善效果。在当前新发展时代背景下,需要做的就是加强对环境风险的管理工作,本文主要是针对突发性大气污染事件的管理进行了深层次论述,希望对我国环境风险管理的优化改善有一定的借鉴意义。

区域突发性大气污染事件风险评价方法及其应用

大气污染事件风险评价对区域环境风险防控管理具有重要作用.已有研究多限于小尺度(化工厂或工业园区)单一项目或单一风险评价,较少考虑多源多受体的复杂影响及跨界、邻域影响,为此针对性提出区域尺度的大气污染事件风险评价方法.通过借鉴风险分级思想,在相对风险评估框架下利用矩阵法、模型模拟手段(多烟团大气扩散模式)、Arc GIS工具等评估"源-受体-影响(暴露效应)"风险链的相对风险值,并以风险受体为核心划分评价单元,以此综合区域的风险值.在沿海某城市的案例研究表明,该市14个风险评价单元中,高风险区2个,中风险区4个,低风险区8个.风险值跨度大(0—808),各评价单元大气环境风险空间差异明显(如风险源危害性、受体易损性、跨界影响).风险源主要包括石油加工、炼焦业和化学原料及化学品制造等工业企业,居民区和自然保护区受大气污染胁迫大.为验证模型的有效性和稳定性,采用蒙特卡洛模拟法进行不确定性和敏感性分析.结果表明,模型模拟分布均值与评估值相近,风险源对不确定性的影响最大.

大气应急响应模拟中城市冠层风廓线参数化方法检验

城市冠层内风场的准确模拟或预报是突发性大气污染应急响应措施制定和实施的重要前提和基础。为了合理反映城市冠层的影响,并满足应急响应时效性的要求,将MacDonald(2000)提出的城市冠层内风廓线参数化方法耦合于中尺度气象模式MM5,并利用2010年7月18日至8月6日北京325m气象塔垂直观测资料进行验证。试验结果表明:(1)城市冠层参数化方法能够较好的模拟各种稳定度条件下冠层内风速廓线垂直变化,中性、稳定和不稳定层结时的标准平均偏差分别为78%、12%、4%,标准平均误差分别为78%、52%、21%。(2)城市冠层参数化方法能够较好的模拟冠层内实际风速变化情况,虽然随高度增加模拟偏差增大,但8、15、32、47m高度的模拟风速与观测值依然十分接近,标准平均偏差分别为2%、-26%、25%、60%,标准平均误差分别为54%、46%、52%、73%。(3)与传统的Monin-Obukhov相似性边界层参数化方法相比,城市冠层参数化方法明显提高了冠层风速的模拟能力。中性、稳定、不稳定层结时,Monin-Obukhov相似性边界层参数化方法的标准平均误差高达420%、176%、184%,城市冠层参数化方法的标准平均误差减小至78%、52%、21%;冠层内8、15、32、47m高度,Monin-Obukhov相似性边界层参数化方法的标准平均误差分别为283%、184%、227%、167%,城市冠层参数化方法的标准平均误差减小至54%、46%、52%、73%。